Der Everton-Reporter des Liverpool Echo, Chris Beesley, hat den CEO von Comparisonator, Tarkan Batgün, interviewt. Er erzählte von seinen Ideen, wie KI das Fußball-Scouting revolutionieren kann – und warum er glaubt, dass diese Veränderungen Everton helfen können.
Es waren nur 10 Worte. Aber sie waren eine vernichtende Selbstanklage gegen die Chaosherrschaft von Farhad Moshiri in Everton, die zu acht Managern in ebenso vielen Jahren führte, zur niedrigsten Punktzahl in der Vereinsgeschichte, die den Klub bis auf ein einziges Tor an den ersten Abstieg seit 72 Jahren heranbrachte, sowie zu zwei noch nie dagewesenen Punktabzügen in einer Saison wegen Verstößen gegen die PSR-Regeln.
Als er sich im Sommer 2022 bei den treuen, aber leidgeprüften Blues entschuldigte, die sich immer noch von dem 3:2-Comeback-Sieg gegen Crystal Palace erholten, mit dem sie sich im letzten Heimspiel den Verbleib in der Premier League sicherten, gab der damalige Mehrheitsaktionär von Everton zu: “Wir haben nicht immer bedeutende Geldbeträge klug ausgegeben.”
Die Auswirkungen solcher Aktionen würden in der Saison 2023/24 wie die vier Reiter der Apokalypse bedrohlich auf Goodison Park zugaloppieren, mit den bereits erwähnten sportlichen Sanktionen, die die Blues zu Fall gebracht hätten, wenn sie nur 12 Monate früher verhängt worden wären.
Während das lange Warten auf die Ergebnisse im Zusammenhang mit Manchester Citys 115 finanziellen Vorwürfen weitergeht, nachdem in den letzten Tagen von weiteren Verzögerungen berichtet wurde, ist es egal, wie das endgültige Urteil ausfällt. Zumindest die Mannschaft im Etihad-Stadion, die als chronischer Versager verspottet wurde, bevor ihr mit Petrodollar finanzierter Erfolg unter Scheich Mansour sie in einen Fußball-Lotteriegewinner verwandelte, hat den Status, dass es nie einen anderen Verein gegeben hat, der so viel ausgegeben hat, um so schlecht zu werden.
Während die Blues, die mit der Friedkin Group neue Eigentümer, mit dem Hill Dickinson Stadium ein neues Zuhause und mit David Moyes einen alten Trainer haben, der in der Premier-League-Ära ihr beständigster Leistungsträger war, einen Neuaufbau anstreben, ist ihre Rekrutierungsstrategie in der aktuellen Länderspielpause zu einem heißen Thema geworden.
Gavin Buckland, regelmäßiger Gast im Royal Blue Podcast, erklärte, dass er das Gefühl habe, dass Everton durch das Gewicht und die Erwartungen einer illustren Vergangenheit in dem Dilemma stecke, entweder einen “großen Club”-Ansatz zu verfolgen oder die Art von Strategie zu übernehmen, die in den letzten Jahren Brighton & Hove Albion, Bournemouth und Brentford geholfen hat, sich in der Premier League zu etablieren.
Die Nutzung von Datenbeziehungen beim Scouting hat das Fußball-Scouting in den letzten Jahren revolutioniert. Einer der Pioniere auf diesem Gebiet ist Comparisonator-CEO Tarkan Batgun, der auch Systeme mit künstlicher Intelligenz entwickelt hat, die bei der Rekrutierung von Spielern helfen.
Der australisch-türkische Doppelbürger hat das Konzept des “Scouting-Labors” entwickelt, als er als Direktor für Scouting bei Bursaspor tätig war. Er verfügt über mehr als 20 Jahre analytisches Fachwissen und Erfahrung in der globalen Fußballbranche.
Auf die Frage, wie er glaubt, dass sein KI-Scouting bei der Rekrutierung im Hill-Dickinson-Stadion helfen könnte, sagte Batgun dem ECHO: “Ich kenne die internen operativen Modelle und Strukturen des Clubs nicht, aber meiner bescheidenen Meinung nach lag die Herausforderung für Everton in den letzten Jahren nicht in mangelnden Bemühungen, sondern in einem Mangel an Klarheit. Es gab zu viele Veränderungen bei den Trainern, den Stilen, den Strategien, den Zeitplänen und der Einstellungslogik.
“Was Everton meiner Meinung nach braucht, ist Ausrichtung und Präzision, und genau das kann die KI-Entscheidungshilfe bieten. Comparisonator könnte Everton vielleicht durch fünf Faktoren helfen.
“Identifizierung von Spielern, die zum Fußball des Managers passen – nicht nur gute Spieler. Falsche Profile haben den Verein Millionen gekostet.
“Die Einschätzung, ob ein Spieler die Intensität der Premier League überleben kann. Viele Spieler, die in der Vergangenheit verpflichtet wurden, sind gescheitert, weil ihre vorherige Liga sie nicht auf das Tempo des englischen Spitzenfußballs vorbereitet hat.
“Reduzierung des Risikos durch Analyse der Anpassungswahrscheinlichkeit. Die Premier League ist die am schwierigsten zu ‘übersetzende’ Liga, aber unsere Liga-Übersetzungsmodelle helfen, teure Fehler zu vermeiden.
“Unterbewertete Spieler finden, bevor sie explodieren. Brighton, Brentford und Bournemouth sind erfolgreich, weil sie auf kontextbezogene Daten vertrauen, nicht auf Status oder Ruf.
“Langfristige Konsistenz bei der Entscheidungsfindung sicherstellen. Selbst bei einem Wechsel des Trainers oder der Eigentümer bleibt der Einstellungsrahmen stabil.
“Wenn Everton kontextbezogene Analysen verwendet – nicht nur rohe Zahlen oder subjektive Berichte – kann der Verein intelligenter, schneller und nachhaltiger umbauen.
“Nochmals, alles was ich gesagt habe, basierte auf menschlichen Vermutungen und dem, was ich im Laufe der Jahre untersucht habe. Ich hoffe, das wird nicht falsch interpretiert.”
Das in Istanbul ansässige Unternehmen Batgun ist der Ansicht, dass einige wichtige Aspekte des KI-basierten Scoutings das nächste Jahrzehnt im Fußball bestimmen werden.
Er sagte: “Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Sportdirektoren und Trainer mit dem System sprechen. Sie könnten fragen: ‘Zeigen Sie mir einen Linksverteidiger, der zu unserem Pressing passt; welcher U21-Stürmer ist bereit, das Tempo der Premier League zu überleben; finden Sie Leihstationen, an denen mein Mittelfeldspieler am schnellsten wachsen wird’.
“Die KI wird in echter Fußballsprache antworten – nicht in Tabellen und Diagrammen. Dies wird bereits in Comparisonator entwickelt.
“Die Rekrutierung wird sich auch vom Talent zum passenden Umfeld verlagern. Die Frage wird nicht lauten: ‘Ist er ein guter Spieler?’, sondern: ‘Ist er hier gut?’
“Hier verschafft KI dem Fußball einen Wettbewerbsvorteil: Vorhersage von Entwicklungen, Erkennung von Risiken, Anpassung von Spielern an taktische Ökosysteme, Simulation künftiger Leistungen, Reduzierung emotionaler und politischer Entscheidungen. Aber KI wird die Menschen im Fußball nicht ersetzen.”
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