리버풀 에코의 에버턴 담당 기자 크리스 비슬리(Chris Beesley)는 Comparisonator의 CEO 타르칸 바트귄과 인터뷰를 통해 AI를 활용한 축구 스카우트 혁신에 대한 아이디어와 이러한 변화가 에버턴에 도움이 될 수 있다고 믿는 이유를 공유했습니다.
10개의 단어에 불과했습니다. 하지만 이는 파하드 모시리 감독이 에버턴을 지휘하며 수년 동안 8명의 감독을 경질하고, 클럽 역사상 가장 낮은 승점 합계로 72년 만에 첫 강등에 한 골 차로 쫓기게 만든 혼돈의 통치, 그리고 PSR 규정 위반으로 한 시즌에 전례 없는 승점 감점이라는 결과를 낳은 것에 대한 자기 고발의 의미도 담고 있습니다.
2022년 여름, 마지막 홈 경기에서 크리스탈 팰리스에 3-2로 역전승을 거두고 프리미어리그 잔류를 확정지은 후에도 여전히 충성심이 강했던 블루스 팬들에게 사과하면서 당시 에버턴의 대주주는 “우리가 항상 상당한 돈을 현명하게 쓴 것은 아니다”라고 인정했습니다.
이러한 조치의 여파는 2023/24 시즌 동안 종말의 네 기수처럼 구디슨 파크에 위협적으로 다가올 것이며, 앞서 언급한 스포츠 제재가 12개월만 일찍 이루어졌더라면 블루스를 무너뜨렸을 것입니다.
맨체스터 시티의 115개 재정 혐의와 관련된 결과를 기다리는 동안 최근 며칠 동안 더 많은 지연에 대한 보도가 이어졌지만, 최종 판결이 어떻게 나오든 적어도 셰이크 만수르의 석유 달러에 힘입은 성공이 그들을 축구 복권 당첨자로 바꾸기 전까지 만성적 저성과자라는 조롱을 받았던 에티하드 스타디움의 구단은 에버턴의 ‘부비상’과 달리 그렇게 많은 지출로 그렇게 나쁜 상태가 된 다른 클럽은 없었다는 것을 알 수 있었습니다.
프리드킨 그룹이라는 새로운 구단주, 힐 디킨슨 스타디움이라는 새로운 홈구장, 프리미어리그에서 가장 꾸준한 성적을 거둔 데이비드 모예스 감독을 다시 지휘봉을 잡은 맨유가 재건을 노리는 가운데, 이번 인터내셔널 브레이크 기간 동안 그들의 영입 전략이 화제가 되고 있습니다.
로얄 블루 팟캐스트의 단골 게스트인 개빈 버클랜드는 과거 명성의 무게와 기대에 얽매여 에버턴이 ‘빅 클럽’ 방식을 구현하려고 하거나 최근 몇 년간 브라이튼 앤 호브 알비온, 본머스, 브렌트포드 등이 프리미어 리그에서 자리를 잡는 데 도움이 된 전략을 채택해야 하는 딜레마에 빠져 있다고 느꼈다고 지적했습니다.
스카우팅에 데이터 관계를 활용하는 것은 최근 몇 년 동안 축구 스카우팅에 혁명을 일으켰으며, 이 분야의 선구자 중 한 명인 타르칸 바트건(Tarkan Batgun) Comparisonator CEO는 선수 영입에 도움이 되는 인공지능 시스템을 개발하기도 했습니다.
호주와 터키 이중 국적자인 그는 부르사스포르에서 스카우트 디렉터로 재직하면서 ‘스카우트 연구소’라는 개념을 고안했으며, 글로벌 축구 업계에서 20년 이상의 분석 전문 지식과 경험을 쌓았습니다.
AI 스카우팅이 힐 디킨슨 스타디움의 선수 영입에 어떤 도움이 될 수 있다고 생각하느냐는 질문에 배트건은 ECHO와의 인터뷰에서 “클럽의 내부 운영 모델과 구조를 잘 모르지만 제 소견으로는 최근 몇 년간 에버턴의 도전은 노력 부족이 아니라 명확성 부족이었습니다. 감독, 스타일, 전략, 일정, 선수 영입 논리에 너무 많은 변화가 있었죠.
“에버턴에 가장 필요한 것은 정렬과 정확성이며, 이것이 바로 AI 의사 결정 지원이 제공할 수 있는 것입니다. 비교 분석기는 다섯 가지 요소를 통해 에버턴에 도움을 줄 수 있을 것입니다.
“단순히 좋은 선수가 아니라 감독의 축구 스타일에 맞는 선수를 찾아내야 합니다. 잘못된 프로필로 인해 클럽은 수백만 달러의 손실을 입었습니다.
“프리미어리그의 강렬함을 견뎌낼 수 있는 선수인지 평가하는 것입니다. 과거 많은 선수 영입이 실패한 이유는 이전 리그에서 영국 1부 리그 축구의 템포에 대비하지 못했기 때문입니다.
“적응 확률 분석을 통한 위험 감소. 프리미어 리그는 가장 ‘번역’하기 어려운 리그이지만, 당사의 리그 번역 모델을 사용하면 값비싼 실수를 피할 수 있습니다.
“폭발하기 전에 저평가된 선수를 찾아냅니다. 브라이튼, 브렌트포드, 본머스는 지위나 평판이 아닌 상황별 데이터를 신뢰하기 때문에 성공할 수 있었습니다.
“의사 결정의 장기적인 일관성 보장. 코치나 소유주가 바뀌어도 채용 프레임워크는 안정적으로 유지됩니다.
“에버턴이 원시적인 숫자나 주관적인 보고서가 아닌 상황별 분석을 활용하면 더 스마트하고, 더 빠르고, 훨씬 더 지속 가능한 방식으로 재건할 수 있습니다.
“다시 말씀드리지만, 제가 말한 것은 인간의 가정과 수년에 걸쳐 조사한 내용을 바탕으로 한 것입니다. 잘못 해석되지 않기를 바랍니다.”
이스탄불에 본사를 둔 배트건은 향후 축구계의 10년을 규정할 인공지능 기반 스카우팅의 두 가지 주요 측면이 있다고 믿습니다.
그는 이렇게 말했습니다: “스포츠 감독과 코치들이 시스템과 대화하는 미래를 상상해 보세요. ‘우리의 압박 전술에 맞는 레프트백을 보여줘’, ‘프리미어리그의 템포에서 살아남을 준비가 된 21세 이하 공격수를 찾아줘’, ‘우리 미드필더가 가장 빨리 성장할 수 있는 임대 구단을 찾아줘’ 등의 질문을 할 수 있습니다.
“AI는 표와 차트가 아닌 실제 축구 언어로 대답할 것입니다. 이는 이미 Comparisonator 내부에서 개발 중입니다.
“채용도 인재에서 환경 매칭으로 전환될 것입니다. 질문은 달라질 것입니다: ‘그가 좋은 선수인가’가 아니라 ‘그가 이곳에서 잘할 수 있는가’가 될 것입니다.
“AI가 축구에 경쟁력을 부여하는 분야는 바로 이러한 부분입니다. 경기 전개 예측, 위험 식별, 전술적 에코시스템에 선수 매칭, 미래 경기력 시뮬레이션, 감정적 및 정치적 의사 결정의 감소 등입니다. 하지만 AI가 축구인을 대체할 수는 없습니다.”
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