Chris Beesley, journaliste du Liverpool Echo spécialiste d’Everton, a interviewé le PDG de Comparisonator, Tarkan Batgün, qui a partagé ses idées sur l’utilisation de l’IA pour révolutionner le scoutisme footballistique – et pourquoi il pense que ces changements peuvent aider Everton.
Il ne s’agissait que de dix mots. Mais ils ont servi de réquisitoire contre le règne du chaos présidé par Farhad Moshiri à Everton, qui s’est traduit par l’arrivée de huit dirigeants en autant d’années, le plus faible total de points équivalents de l’histoire du club, qui l’a amené à un seul but de la première relégation en 72 ans, et une série sans précédent de défalcations de points en une saison pour infraction au règlement des RPS.
En s’excusant à l’été 2022 auprès de Blues loyaux mais qui ont longtemps souffert, qui se remettaient encore de la victoire 3-2 contre Crystal Palace pour assurer leur statut en Premier League lors de leur dernier match à domicile, l’actionnaire majoritaire d’Everton de l ‘époque a admis : “Nous n’avons pas toujours dépensé d’importantes sommes d’argent de manière judicieuse”.
Les répercussions de ces actions arriveraient au galop vers Goodison Park comme les quatre cavaliers de l’Apocalypse au cours de la campagne 2023/24, avec les sanctions sportives susmentionnées qui auraient fait chuter les Blues si elles avaient été prononcées 12 mois plus tôt.
Alors que la longue attente des résultats concernant les 115 charges financières de Manchester City se poursuit après les rapports de ces derniers jours sur de nouveaux retards, quel que soit le verdict final, au moins l’équipe de l’Etihad Stadium qui avait été tournée en dérision comme étant des sous-performants chroniques avant que son succès alimenté par les pétrodollars sous la direction du Sheikh Mansour ne la transforme en gagnante de la loterie du football, le “prix d’or” d’Everton, en revanche, était le statut d’aucun autre club ayant dépensé autant pour devenir aussi mauvais.
Alors que les Blues, qui ont de nouveaux propriétaires ( The Friedkin Group), un nouveau stade ( Hill Dickinson Stadium) et un ancien manager ( David Moyes) qui a été le plus régulier de l’ère de la Premier League, cherchent à se reconstruire, leur stratégie de recrutement est devenue un sujet brûlant pendant la pause internationale actuelle.
Dans le podcast Royal Blue, l’invité régulier Gavin Buckland a souligné qu’il avait l’impression qu’Everton, lié par le poids et les attentes d’un passé illustre, se trouvait pris dans un dilemme : essayer de mettre en œuvre une approche de “grand club” ou adopter le genre de stratégie qui a aidé des clubs comme Brighton & Hove Albion, Bournemouth et Brentford à s’établir en Premier League au cours des dernières années.
L’utilisation de la relation avec les données dans le scouting a révolutionné le dépistage du football ces dernières années et l’un des pionniers dans ce domaine a été le PDG de Comparisonator, Tarkan Batgun, qui a également développé des systèmes d’Intelligence Artificielle pour aider au recrutement des joueurs.
De nationalité australienne et turque, il a conçu le concept de “laboratoire de scouting” alors qu’il était directeur du scouting à Bursaspor, et apporte plus de 20 ans d’expertise analytique et d’expérience dans l’industrie mondiale du football.
Interrogé sur la manière dont il pense que son IA scouting pourrait aider au recrutement au Hill Dickinson Stadium, Batgun a déclaré à l’ECHO : “Je ne connais pas les modèles opérationnels et la structure interne du club, mais à mon humble avis, le problème d’Everton ces dernières années n’était pas un manque d’efforts, mais un manque de clarté. Il y a eu trop de changements d’entraîneurs, de styles, de stratégies, de calendriers et de logiques de recrutement.
“Je pense qu’Everton a besoin d’alignement et de précision, et c’est exactement ce que l’aide à la décision par l’IA peut fournir. Comparisonator pourrait peut-être aider Everton grâce à cinq facteurs.
“Identifier les joueurs qui correspondent au football du manager – et pas seulement les bons joueurs. Des profils erronés ont coûté des millions au club.
“Évaluer si un joueur peut survivre à l’intensité de la Premier League. De nombreuses recrues ont échoué parce que leur ancien championnat ne les avait pas préparés au rythme du football anglais de première division.
“Réduire les risques en analysant les probabilités d’adaptation. La Premier League est le championnat le plus difficile à traduire, mais nos modèles de traduction des championnats permettent d’éviter les erreurs coûteuses.
“Trouver des joueurs sous-évalués avant qu’ils n’explosent. Brighton, Brentford et Bournemouth réussissent parce qu’ils font confiance aux données contextuelles, et non au statut ou à la réputation.
“Assurer une cohérence à long terme dans la prise de décision. Même en cas de changement d’entraîneur ou de propriétaire, le cadre de recrutement reste stable.
“Si Everton utilise des analyses contextuelles – et pas seulement des chiffres bruts ou des rapports subjectifs – le club peut se reconstruire plus intelligemment, plus rapidement et de manière beaucoup plus durable.
“Encore une fois, tout ce que j’ai dit est basé sur des suppositions humaines et sur ce que j’ai étudié au fil des ans. J’espère que cela ne sera pas mal interprété”.
La société Batgun, basée à Istanbul, estime que deux aspects majeurs du scouting basé sur l’IA définiront la prochaine décennie dans le domaine du football.
Il a déclaré : “Imaginez un avenir où les directeurs sportifs et les entraîneurs parlent au système : “Imaginez un avenir où les directeurs sportifs et les entraîneurs parlent au système. Ils pourraient demander : “Montrez-moi un arrière gauche qui s’adapte à nos pièges pressants ; quel attaquant des moins de 21 ans est prêt à survivre au rythme de la Premier League ; trouvez des destinations de prêt où mon milieu de terrain se développera le plus rapidement”.
“L’IA répondra en langage footballistique réel, sans tableaux ni graphiques. Cela est déjà en cours de développement à l’intérieur de Comparisonator.
“Le recrutement passera également de l’adéquation des talents à l’adéquation de l’environnement. La question ne sera plus : “Est-il un bon joueur ? ‘Est-ce un bon joueur’, mais ‘Est-ce qu’il est bien ici ?
“C’est là que l’IA donne au football un avantage concurrentiel : prédire le développement, identifier les risques, faire correspondre les joueurs aux écosystèmes tactiques, simuler les performances futures, réduire la prise de décision émotionnelle et politique. Mais l’IA ne remplacera pas les footballeurs”.
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