リヴァプール・エコー紙のエバートン担当記者クリス・ビーズリーは、ComparisonatorのCEOであるタルカン・バトギュンにインタビュー。
たった10文字。しかしそれは、ファラド・モシリが率いたエバートンの混乱の支配を自責するものであり、その結果、1年間で8人の監督が就任し、クラブ史上最低の勝ち点換算で72年ぶりの降格まであと1ゴールに迫り、さらにPSRルール違反による前代未聞の1シーズンでの勝ち点減点2連発。
2022年夏、ホーム最終戦でクリスタル・パレスに3-2で逆転勝ちし、プレミアリーグ残留を決めた興奮冷めやらぬブルースたちに謝罪した際、当時の大株主であったエヴァートンは、「我々は常に多額の資金を賢明に使ってきたわけではない」と告白。
その結果、2023年から24年にかけて、まるで黙示録の四騎士のように、グディソン・パークを猛スピードで襲うことになるのです。

マンチェスター・シティの115件にのぼる金銭的請求に関する結果が、ここ数日さらに遅れて報道され、長い間待たされ続けている中、最終的な評決がどうであれ、少なくとも、シェイク・マンスールの下での石油ドルによる成功が彼らをフットボールの宝くじ当選者に変身させるまでは、慢性的な成績不振者と揶揄されていたエティハド・スタジアムの一団は、対照的にエヴァートンの「ブービー賞」は、これほど悪くなるためにこれほど多くの出費をしたクラブは他にないというステータスだった。
フリードキン・グループの新オーナー、ヒル・ディッキンソン・スタジアムという新たな本拠地、そしてプレミアリーグで最も安定した成績を残してきたデイビッド・モイーズ監督を再び指揮官に迎えたブルーズが再建を目指す中、現在インターナショナル・ブレーク中の彼らのリクルート戦略が話題になっています。
ロイヤルブルーのポッドキャストで、レギュラーゲストのギャビン・バックランドは、いかに輝かしい過去の重みと期待に縛られているか、エバートンが「ビッグクラブ」的なアプローチを導入しようとするか、ブライトン&ホーヴ・アルビオン、ボーンマス、ブレントフォードのようなクラブが近年プレミアリーグで地位を確立するのに役立っているような戦略を採用するかというジレンマに陥っていると感じたと指摘。

スカウティングにおけるデータ関係の活用は、近年サッカーのスカウティングに革命をもたらしました。この分野のパイオニアの一人が、ComparisonatorのCEOであるタルカン・バットガン氏で、彼は選手リクルートに役立つ人工知能システムも開発しています。
オーストラリアとトルコの二重国籍者である彼は、ブルサスポルでスカウト部長を務めていたときに「スカウティング・ラボラトリー」というコンセプトを考案し、20年以上にわたって世界のサッカー業界で分析に関する専門知識と経験を培ってきました。
彼のAIスカウティングがヒル・ディキンソン・スタジアムのリクルートにどのように役立つと思うかと尋ねられたバットガンは、『ECHO』紙に次のように答えた。「クラブ内部の運営モデルや体制は知りませんが、私の率直な意見では、近年のエヴァートンの課題は努力不足ではなく、明確さの欠如でした。監督、スタイル、戦略、スケジュール、採用のロジックが変わりすぎたのです。
「エバートンに必要なのは調整と正確さであり、それこそがAIの意思決定支援なのです。Comparisonatorはおそらく、5つの要素を通じてエヴァートンを助けることができるでしょう。
“良い選手 “ではなく “監督のサッカーに合う選手 “を見極めること。間違ったプロフィールはクラブに何百万ドルもの損失を与えています。
「プレミアリーグの激しさに耐えられるかどうかの評価。過去に獲得した選手の多くが失敗したのは、所属していたリーグがイングランドのトップリーグのテンポに対応できていなかったから。
「適応の可能性を分析することでリスクを軽減。プレミアリーグは「翻訳」するのが最も難しいリーグですが、私たちのリーグ翻訳モデルは高価なミスを避けるのに役立ちます。
“過小評価された選手を爆発する前に見つける”。ブライトン、ブレントフォード、ボーンマスが成功したのは、ステータスや評判ではなく、文脈データを信頼しているから。

“意思決定における長期的な一貫性の確保。監督やオーナーが変わっても、採用の枠組みは安定しています。
「エバートンが生の数字や主観的な報告だけでなく、文脈に基づいた分析を用いれば、クラブはより賢く、より速く、より持続的に再建することができます。
「繰り返しますが、私が言ったことはすべて、人間の思い込みと長年にわたって調査してきたことに基づいています。それが間違って解釈されないことを願っています”
イスタンブールを拠点とするバットガンは、AIを活用したスカウティングには、サッカーの次の10年を決定づけるいくつかの主要な側面があると考えています。
彼は言いました:「スポーツディレクターやコーチがシステムと会話する未来を想像してみてください。プレッシングの罠にはまる左サイドバックを教えてくれ、プレミアリーグのテンポに耐えられるU21のストライカーを教えてくれ、ミッドフィルダーが最も成長できるレンタル先を教えてくれ、と。
「AIは表やグラフではなく、実際のサッカー言語で回答します。これはすでにComparisonator内部で開発されています。
「採用もまた、人材から環境とのマッチングへとシフトしていくでしょう。問題は彼はいい選手か?
「展開の予測、リスクの特定、選手と戦術的エコシステムのマッチング、将来のパフォーマンスのシミュレーション、感情的で政治的な意思決定の削減などです。しかし、AIがサッカー関係者に取って代わることはありません”
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