El reportero del Liverpool Echo especializado en el Everton, Chris Beesley, entrevistó al director general de Comparisonator, Tarkan Batgün, quien compartió sus ideas sobre el uso de la IA para revolucionar el ojeo futbolístico, y por qué cree que estos cambios pueden ayudar al Everton.
Eran sólo 10 palabras. Pero sirvieron como una autoinculpación condenatoria del reinado de caos que Farhad Moshiri presidió en el Everton y que se saldó con ocho entrenadores en otros tantos años, el total de puntos equivalente más bajo de la historia del club, que lo situó a un solo gol del primer descenso en 72 años, además de un par de deducciones de puntos sin precedentes en una temporada por infracciones de las normas de la RSP.
Al disculparse en el verano de 2022 ante los leales pero sufridos Blues, que aún se recuperaban de la remontada por 3-2 ante el Crystal Palace para asegurar su permanencia en la Premier League en su último partido en casa, el entonces accionista mayoritario del Everton admitió: “No siempre hemos gastado cantidades importantes de dinero con sensatez”.
Las repercusiones de tales acciones vendrían amenazadoramente galopando hacia Goodison Park como los Cuatro Jinetes del Apocalipsis durante la campaña 2023/24, con esas sanciones deportivas antes mencionadas que habrían hundido a los Blues si se hubieran aplicado tan sólo 12 meses antes.

Mientras continúa la larga espera de los resultados relativos a los 115 cargos financieros del Manchester City, tras los informes de los últimos días sobre nuevos retrasos, sea cual sea el veredicto final, al menos el conjunto del Etihad Stadium, que había sido ridiculizado como un club con un rendimiento crónicamente bajo antes de que su éxito alimentado por los petrodólares bajo la dirección del jeque Mansour lo transformara en el ganador de la lotería del fútbol, tiene como “premio gordo” del Everton, por el contrario, el estatus de que nunca ha habido otro club que haya gastado tanto para llegar a ser tan malo.
Así pues, mientras los Blues, que tienen nuevos propietarios con The Friedkin Group, un nuevo hogar con el estadio Hill Dickinson, y un antiguo entrenador que ha sido su más regular de la era de la Premier League de vuelta al timón en David Moyes, buscan reconstruirse, su estrategia de reclutamiento se ha convertido en un tema candente durante el actual parón internacional.
En su intervención en el podcast Royal Blue, el invitado habitual Gavin Buckland señaló que, en su opinión, atado por el peso y las expectativas de un pasado ilustre, el Everton se encontraba atrapado en el dilema de intentar aplicar un enfoque de “gran club” o adoptar el tipo de estrategia que ha ayudado a clubes como el Brighton & Hove Albion, el Bournemouth y el Brentford a establecerse en la Premier League en los últimos años.

El uso de la relación de datos en el ojeo ha revolucionado el ojeo futbolístico en los últimos años y uno de los pioneros en este campo ha sido el director general de Comparisonator , Tarkan Batgun, que también ha desarrollado sistemas de Inteligencia Artificial para ayudar en la contratación de jugadores.
Con doble nacionalidad australiana y turca, ideó el concepto de “laboratorio de ojeadores” mientras ejercía de director de ojeadores en el Bursaspor, y aporta más de 20 años de conocimientos analíticos y experiencia en la industria mundial del fútbol.
Cuando se le preguntó cómo cree que su labor de ojeador de la IA podría ayudar a la contratación en el estadio Hill Dickinson, Batgun declaró al ECHO: “Desconozco los modelos operativos internos y la estructura del club, pero en mi humilde opinión, el reto del Everton en los últimos años no fue la falta de esfuerzo, sino la falta de claridad. Hubo demasiados cambios de entrenadores, estilos, estrategias, plazos y lógica de contratación.
“Lo que creo que posiblemente necesita el Everton es alineación y precisión, y eso es exactamente lo que la ayuda a la toma de decisiones mediante IA puede proporcionar. Comparisonator quizá podría ayudar al Everton a través de cinco factores.
“Identificar a los jugadores que encajan en el fútbol del entrenador, no sólo a los buenos jugadores. Los perfiles equivocados han costado millones al club.
“Evaluar si un jugador puede sobrevivir a la intensidad de la Premier League. Muchos fichajes del pasado fracasaron porque su liga anterior no les preparó para el ritmo del fútbol inglés de primera división.
“Reducir el riesgo analizando la probabilidad de adaptación La Premier League es la liga más difícil de “traducir”, pero nuestros modelos de traducción de ligas ayudan a evitar errores costosos.
Encontrar jugadores infravalorados antes de que exploten”. Brighton, Brentford y Bournemouth tienen éxito porque confían en los datos contextuales, no en el estatus o la reputación.

“Garantizar la coherencia a largo plazo en la toma de decisiones. Incluso con cambios de entrenador o de propietario, el marco de contratación se mantiene estable.
“Si el Everton utiliza análisis contextuales -no sólo cifras brutas o informes subjetivos-, el club podrá reconstruirse de forma más inteligente, más rápida y mucho más sostenible.
“De nuevo, todo lo que dije se basaba en suposiciones humanas y en lo que he investigado a lo largo de los años. Espero que no se interprete mal”.
Batgun, con sede en Estambul, cree que hay un par de aspectos importantes del ojeo basado en la IA que definirán la próxima década en el fútbol.
Dijo: “Imagine un futuro en el que los directores deportivos y los entrenadores hablen con el sistema. Podrían preguntar: ‘Muéstrame un lateral izquierdo que se adapte a nuestras trampas de presión; qué delantero sub-21 está preparado para sobrevivir al ritmo de la Premier League; encuentra destinos de préstamo donde mi centrocampista crecerá más rápido’.
“La IA responderá en lenguaje futbolístico real, no en tablas y gráficos. Esto ya se está desarrollando dentro de Comparisonator.
“La contratación también pasará del talento a la adecuación al entorno. La pregunta no será: ‘¿Es un buen jugador?’, sino: ‘¿Es bueno aquí?’.
“Aquí es donde la IA proporciona al fútbol una ventaja competitiva: predecir el desarrollo; identificar el riesgo; adecuar los jugadores a los ecosistemas tácticos; simular el rendimiento futuro; reducir la toma de decisiones emocionales y políticas. Pero la IA no sustituirá a la gente del fútbol”.
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