Interview de Tarkan Batgün pour ProSport Romania par Vlad Măcicășan
“L’IA remplacera-t-elle les entraîneurs ? – Un expert explique comment se présente l’avenir du football ?
Interview de Tarkan Batgün, PDG de Comparisonator, pour ProSport Romania, grâce à Vlad Măcicășan
Dans un monde en pleine mutation, tous les domaines tentent de s’adapter. Alors que l’intelligence artificielle déclenche une révolution et entre dans la vie de chacun, nous avons posé la question suivante : comment l’IA façonnera-t-elle l’avenir du football ?
Nous nous sommes entretenus avec Tarkan Batgün – PDG de Comparisonator, une plateforme utilisée par les clubs de football professionnels pour l’analyse et le scouting. Cet expert turc du suivi des joueurs nous explique comment se présente l’avenir du football et dans quelle mesure l’IA l’influencera. Il répond à la question de savoir si l’IA remplacera les entraîneurs ou les recruteurs.
“On ne règle pas les problèmes une fois qu’ils sont apparus, on les prévient avant qu’ils n’existent.
Tarkan, comment l’IA change-t-elle le monde du football ?
“L’IA n’est pas venue remplacer le football. Elle est venue nous aider à mieux le comprendre. Avant que l’intelligence artificielle ne trouve sa place, les clubs avaient besoin de semaines – parfois de mois – pour se faire une idée complète d’un joueur. Les recruteurs se rendaient dans des stades éloignés, les analystes passaient en revue d’interminables heures d’images et les départements débattaient d’impressions subjectives jusque tard dans la nuit. Aujourd’hui, l’IA peut analyser des milliers de minutes de football en quelques secondes. Elle comprime des semaines d’observation en un seul instant de clarté. Mais le véritable changement n’est pas le volume, c’est la perspective. L’IA révèle des schémas invisibles à l’œil nu : comment un joueur se comporte sous la pression, avec quelle régularité il remplit son rôle, si le championnat actuel gonfle ou réduit ses chiffres, si ses habitudes se traduisent par un nouveau système tactique. Mais le football reste une histoire humaine. L’émotion demeure, la passion demeure. Ce qui change, c’est la clarté avec laquelle nous voyons la vérité. Le résultat n’est pas un sport dominé par des “robots”, mais un sport mieux protégé contre les erreurs humaines.
Qu’est-ce qui a changé dans l’analyse des matches ?
Pendant des décennies, l’analyse des matches était basée sur le comptage : tirs, passes, centres, possession. Mais compter ne signifie pas comprendre. Savoir ce qui s’est passé ne vous dit pas pourquoi cela s’est passé. L’IA a changé toute la méthodologie. Là où l’analyse traditionnelle isolait les événements, l’IA les intègre dans un récit tactique continu. Elle peut déterminer avec précision quand une ligne défensive perd sa forme, quand un plan de pressing échoue, quand l’intensité d’un milieu de terrain tombe en dessous du seuil fonctionnel. Vous voyez les comportements, pas seulement les actions.
Cette révolution est puissante pour les entraîneurs. Au lieu de rapports statiques, ils obtiennent désormais des informations conceptuelles. Par exemple : lorsque le pressing de votre attaquant diminue après la 70e minute ; lorsque votre arrière droit reçoit le ballon trop profondément pour lancer un jeu vertical ; lorsque les adversaires attaquent de manière répétée la même zone en raison d’un déséquilibre structurel. De telles observations font passer l’entraînement d’un mode réactif à un mode proactif. Vous ne réglez pas les problèmes une fois qu’ils sont apparus, vous les prévenez avant qu’ils n’apparaissent.
À propos de l’assistance au match en direct : l’IA peut-elle influencer les décisions de l’entraîneur pendant le match ?
“Personne ne peut traiter vingt graphiques à la 63e minute. Mais tout le monde peut comprendre une seule phrase. Le véritable pouvoir de l’IA dans l’analyse en temps réel ne réside pas dans la complexité, mais dans sa capacité à la réduire. L’IA peut détecter une baisse de la réussite dans les duels dans une certaine zone ou un effondrement du pressing dû à la fatigue, bien avant que l’entraîneur ne s’en aperçoive. Mais l’information doit être transmise sous la forme d’un message unique, comme “votre milieu gauche a cessé son travail défensif” ou “l’adversaire construit constamment dans la zone 14”. Ces détails internes peuvent déclencher des changements tactiques immédiats. Mais l’IA soutient les décisions, elle ne les prend pas. L’intuition reste essentielle.
“Les clubs utilisent désormais l’IA non pas comme un jouet, mais comme un outil stratégique.
L’IA pourrait-elle diriger une équipe de football aujourd’hui ?
(sourit) “Non. Et franchement, cela ne devrait pas être le cas. Le football n’est pas qu’un jeu de statistiques. C’est un écosystème humain fondé sur l’émotion, le leadership et une chimie imprévisible. L’IA peut reconnaître des tendances, analyser des schémas, simuler des scénarios et même identifier des problèmes tactiques avant que l’adversaire ne s’en aperçoive. Mais elle ne peut pas ressentir la peur, l’adrénaline, la pression ou le moment décisif. Elle ne peut pas entrer dans un vestiaire et changer l’atmosphère. Le travail d’un manager ne se limite pas à déplacer des pièces sur un tableau tactique. Il s’agit de comprendre les personnalités, d’instaurer la confiance, de calmer les egos ou de remonter le moral des troupes. L’IA ne comprend pas le regard d’un attaquant qui perd confiance en lui. Elle ne sait pas quand un jeune joueur a besoin d’être encouragé plutôt que critiqué. Ces moments définissent les carrières. L’IA est l’assistant qui ne dort jamais, n’oublie jamais, ne se déconcentre jamais – mais le leadership appartient aux personnes. Laissons à l’IA ce qu’elle sait faire de mieux : analyser. Et laissons les humains faire ce qu’ils savent le mieux faire : diriger. Le football survit parce que l’émotion survit”.
Combien de clubs de football utilisent la plateforme Comparisonator ?
” Comparisonator opère dans plus de 45 pays, travaillant avec des clubs de Premier League, Bundesliga, La Liga, MLS, Türkiye, Portugal, Écosse, Brésil, Amérique du Sud, Moyen-Orient et plus encore. Nous collaborons à la fois avec de grands clubs qui se battent pour une place en Ligue des champions et avec des clubs ambitieux de ligues en développement qui tentent de combler leur retard. Ce qui est fascinant, c’est la diversité de leurs questions : en Angleterre, ils veulent savoir si un joueur peut supporter l’intensité ; en Amérique du Sud, ils lui demandent s’il peut s’adapter aux exigences tactiques de l’Europe ; en Asie, ils vérifient si un joueur européen peut supporter le climat et les déplacements ; en Turquie, ils s’interrogent sur la constance sous pression. Chaque club parle un langage footballistique différent. Le football est universel, mais les questions de chaque club sont profondément locales.
Dans quelle mesure les exigences des clubs ont-elles évolué ces dernières années ?
“Les clubs ne veulent plus de chiffres, ils veulent de la sagesse. L’évolution des demandes des clubs a été spectaculaire. Il y a dix ou douze ans, les clubs demandaient surtout des statistiques brutes : passes, duels, tirs, récupérations. Mais les chiffres sans interprétation ne sont que du bruit. Un milieu de terrain qui fait 90 passes dans un championnat où le pressing est faible et un autre qui en fait 40 en Premier League ne vivent pas dans le même univers. Aujourd’hui, les clubs attendent de l’IA quelque chose de bien plus précieux : une intelligence footballistique contextuelle. Ils se posent des questions plus profondes : Ce joueur correspond-il aux principes tactiques de notre entraîneur ? Il sait quand déclencher le pressing ? Comment se comportera-t-il dans un championnat 20 % plus rapide ? À quoi ressemblera son développement au cours des trois prochaines années ? Ce sera-t-il un investissement sûr ou un pari risqué ? Les clubs sont devenus beaucoup plus disciplinés sur le plan financier. Ils ne veulent pas de rapport, ils veulent une décision. Le changement est culturel. Les clubs utilisent désormais l’IA non pas comme un jouet, mais comme un instrument stratégique qui protège les budgets, raccourcit les cycles de recrutement et soutient la planification à long terme. Nous sommes passés de la collecte de données à l’intelligence footballistique. C’est la nouvelle ère.” “Un grand entraîneur peut encore réussir sans l’IA, mais il sera toujours réactif. Les entraîneurs assistés par l’IA anticipent.
Est-il encore possible d’entraîner une équipe de haut niveau sans IA ?
“C’est toujours possible. De nombreux grands entraîneurs ont construit leur carrière de cette manière. Mais le football moderne est trop rapide pour que l’œil humain puisse tout saisir. Le rythme s’est considérablement accéléré au cours de la dernière décennie. Les transitions sont plus rapides, le pressing plus coordonné, les lignes défensives plus agressives, les charges des joueurs contrôlées avec précision. Aucune équipe, aussi talentueuse soit-elle, ne peut analyser manuellement le volume d’informations que génère le football moderne. L’IA agit comme une seconde couche de vision, révélant des détails qui resteraient autrement cachés. L’IA offre à l’entraîneur un système d’alerte précoce. Vous n’attendez plus d’encaisser un but, vous voyez le danger avant qu’il n’apparaisse. Un grand entraîneur peut encore réussir sans l’IA, mais il sera toujours en réaction, alors que les entraîneurs assistés par l’IA anticipent. Dans le football de haut niveau, l’anticipation est primordiale.
Quelle est la relation entre le scoutisme et l’intelligence artificielle ?
“L’avenir du scoutisme, ce n’est pas l’IA qui remplace les scouts. L’avenir du scoutisme, ce n’est pas l’IA qui remplace les recruteurs, c’est l’IA et les recruteurs qui fonctionnent comme deux cerveaux complémentaires. Aucune équipe de recruteurs ne peut surveiller tous les championnats, tous les pays, toutes les ligues de seconde zone, toutes les compétitions de jeunes. Mais l’IA peut filtrer des millions de minutes et vous indiquer les profils qui valent la peine d’être étudiés. L’IA identifie les joueurs qui répondent à des critères tactiques, physiques ou stylistiques. Les recruteurs apportent ensuite ce que l’IA ne peut pas faire : la vérité humaine. La personnalité, la faim, le professionnalisme, la stabilité émotionnelle sont des éléments invisibles pour l’IA. J’ai vu de nombreux joueurs réussir statistiquement, mais échouer mentalement. Des failles qu’aucune base de données ne peut détecter : retards à l’entraînement, difficultés d’adaptation à l’étranger, mauvaises habitudes, fragilité émotionnelle, conflits avec les coéquipiers, incapacité à s’adapter socialement. L’IA révèle des possibilités. Les recruteurs révèlent les réalités. Quand les deux sont d’accord, c’est la certitude”.
“Il y a dix ans, la Turquie était exactement là où la Roumanie se trouve aujourd’hui.
Les clubs roumains sont-ils adaptés aux technologies modernes du football en matière de recrutement ?
“Les clubs roumains ne sont pas en retard, ils sont en pleine transformation. Chaque ligue a son propre rythme. Il y a dix ans, la Türkiye était exactement au même stade que la Roumanie. Il en allait de même pour l’Écosse et la Belgique. Certains clubs roumains utilisent déjà des outils d’analyse ; d’autres mettent en place une infrastructure précoce. Cette transition naturelle se produit partout. Les académies sont fortes, les joueurs sont compétitifs, les entraîneurs sont passionnés. La technologie n’est que l’amélioration structurelle qui permet à la Roumanie de s’aligner sur le football mondial. Lorsqu’un pays ayant une tradition footballistique adopte des outils modernes, il accélère rapidement.
Si vous étiez président d’un club, utiliseriez-vous l’IA exclusivement pour les transferts ?
“L’IA me guiderait, mais ne déciderait jamais à ma place. J’utiliserais l’IA comme une boussole. Quelque chose qui me montre où se trouve la vérité, mais pas quelque chose qui choisit à ma place. L’identité d’un club n’est pas mathématique, elle est culturelle. Les transferts affectent le vestiaire, la culture des supporters, l’évolution tactique du club. Un modèle ne peut pas ressentir ces choses. L’IA peut vous dire quel joueur correspond au modèle. Seuls les humains peuvent vous dire quel joueur correspond au club”.
