ProSport Romanya için Tarkan Batgün ile röportaj Vlad Măcicășan tarafından
“Yapay zeka antrenörlerin yerini alacak mı?” – Bir uzman futbolun geleceğinin nasıl göründüğünü açıklıyor?
ProSport Romanya için Comparisonator CEO’su Tarkan Batgün ile röportaj, Vlad Măcicășan’a teşekkürler
Büyük bir dönüşüm geçiren dünyada her alan uyum sağlamaya çalışıyor. Yapay Zeka bir devrime yol açıp herkesin hayatına girerken biz de sorduk: Yapay Zeka futbolun geleceğini nasıl şekillendirecek?
Profesyonel futbol kulüpleri tarafından analiz ve scouting için kullanılan bir platform olan Comparisonator’un CEO’su Tarkan Batgün ile konuştuk. Oyuncu izleme konusunda Türk uzman, futbolun geleceğinin nasıl görüneceğini ve yapay zekanın bunu ne kadar güçlü bir şekilde etkileyeceğini açıklıyor. Yapay zekanın antrenörlerin mi yoksa gözlemcilerin mi yerini alacağını da yanıtlıyor.
“Sorunlar ortaya çıktıktan sonra onları düzeltmezsiniz – var olmadan önce onları önlersiniz.”
Tarkan, yapay zeka futbol dünyasını nasıl değiştiriyor?
“Yapay zeka futbolun yerini almak için gelmedi. Daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için geldi. Yapay zeka yerini bulmadan önce, kulüplerin bir oyuncunun tam bir resmini oluşturmak için haftalara – bazen aylara – ihtiyacı vardı. Gözlemciler uzak stadyumlara seyahat ediyor, analistler saatler süren görüntüleri inceliyor, departmanlar gece geç saatlere kadar öznel izlenimleri tartışıyordu. Günümüzde yapay zeka binlerce dakikalık futbol görüntülerini saniyeler içinde analiz edebiliyor. Haftalar süren gözlemleri tek bir netlik anına sıkıştırıyor. Ancak gerçek değişim hacim değil, bakış açısı. Yapay zeka çıplak gözle görülemeyen kalıpları ortaya çıkarıyor: bir oyuncunun baskı altında nasıl davrandığını, rolünü ne kadar tutarlı bir şekilde yerine getirdiğini, mevcut ligin sayılarını şişirip şişirmediğini, alışkanlıklarının yeni bir taktiksel sisteme dönüşüp dönüşmediğini. Ancak futbol bir insan hikayesi olmaya devam ediyor. Duygular kalır, tutku kalır. Değişen şey, gerçeği gördüğümüz netliktir. Sonuç, “robotlar” tarafından ele geçirilen bir spor değil, insan hatalarından daha iyi korunan bir spor.”
Maç analizinde ne değişti?
On yıllar boyunca maç analizi saymaya dayalıydı: şutlar, paslar, ortalar, topa sahip olma. Ancak saymak anlamak anlamına gelmez. Ne olduğunu bilmek size neden olduğunu söylemez. Yapay zeka tüm metodolojiyi değiştirdi. Geleneksel analizin olayları izole ettiği yerde, yapay zeka onları sürekli bir taktik anlatıya dahil ediyor. Bir savunma hattının şeklini ne zaman kaybettiğini, bir pres planının ne zaman başarısız olduğunu, bir orta saha oyuncusunun yoğunluğunun işlevsel eşiğin altına ne zaman düştüğünü tam olarak belirleyebilir. Sadece eylemleri değil, davranışları da görürsünüz.
Bu devrim koçlar için çok güçlü. Artık statik raporlar yerine kavramsal içgörüler elde ediyorlar. Örneğin: forvetinizin presi 70. dakikadan sonra düştüğünde; sağ bekiniz dikey oyun başlatmak için topu çok derinden aldığında; rakipler yapısal bir dengesizlik nedeniyle aynı bölgeye tekrar tekrar saldırdığında. Bu gibi gözlemler antrenmanı reaktif olmaktan proaktif olmaya dönüştürür. Sorunları ortaya çıktıktan sonra düzeltmezsiniz – ortaya çıkmadan önce önlersiniz.
Canlı maç desteği hakkında: Yapay zeka oyun sırasında koç kararlarını etkileyebilir mi?
“Hiç kimse 63. dakikada yirmi grafiği işleyemez. Ama herkes tek bir cümleyi anlayabilir. Yapay zekanın gerçek zamanlı analizdeki gerçek gücü karmaşıklıkta değil, karmaşıklığı azaltma becerisinde yatıyor. YZ, belirli bir bölgedeki düello başarısındaki düşüşü ya da yorgunluk nedeniyle presin düştüğünü koç fark etmeden çok önce tespit edebilir. Ancak bilgi tek bir mesaj olarak gelmelidir, örneğin ‘sol orta saha oyuncunuz savunma yapmayı bıraktı’ ya da ‘rakip 14. bölgede sürekli top yapıyor’ gibi. Bu iç detaylar anında taktiksel değişiklikleri tetikleyebilir. Ancak yapay zeka kararları destekler – onları vermez. Sezgi hala çok önemli.”
“Kulüpler artık yapay zekayı bir oyuncak olarak değil, stratejik bir araç olarak kullanıyor.”
Yapay zeka bugün bir futbol takımına liderlik edebilir mi?
(“Hayır. Ve açıkçası, olmamalı da. Futbol sadece istatistiksel kalıplardan oluşan bir oyun değildir. Duygular, liderlik ve öngörülemeyen kimya üzerine kurulu bir insan ekosistemidir. Yapay zeka trendleri tanıyabilir, kalıpları analiz edebilir, senaryoları simüle edebilir, hatta rakip fark etmeden önce taktiksel sorunları tespit edebilir. Ancak korkuyu, adrenalini, baskıyı ya da belirleyici anı hissedemez. Bir soyunma odasına girip atmosferi değiştiremez. Bir menajerin işi taktik tahtasında taşları yerinden oynatmaktan çok daha fazlasıdır. Kişilikleri anlamak, güven inşa etmek, egoları yatıştırmak veya morali yükseltmekle ilgilidir. Yapay zeka bir forvetin güvenini kaybettiğinde gözlerindeki bakışı anlamaz. Genç bir oyuncunun eleştiri yerine teşvike ihtiyacı olduğunu anlamaz. Bu anlar kariyerleri belirler. Yapay zeka asla uyumayan, asla unutmayan, asla konsantrasyonunu kaybetmeyen bir asistandır – ancak liderlik insanlara aittir. Yapay zekaya en iyi yaptığı şeyi bırakalım: analiz etmek. Ve bırakın insanlar en iyi bildikleri şeyi yapsınlar: liderlik. Futbol hayatta kalır çünkü duygular hayatta kalır.”
Kaç futbol kulübü Comparisonator platformunu kullanıyor?
Comparisonator 45’ten fazla ülkede faaliyet gösteriyor ve Premier Lig, Bundesliga, La Liga, MLS, Türkiye, Portekiz, İskoçya, Brezilya, Güney Amerika, Orta Doğu ve daha birçok ülkeden kulüplerle çalışıyor. Hem Şampiyonlar Ligi’nde yer almak için mücadele eden dev kulüplerle hem de gelişmekte olan liglerden aradaki farkı kapatmaya çalışan hırslı kulüplerle işbirliği yapıyoruz. Büyüleyici olan şey sorularının ne kadar farklı olduğu – İngiltere’de bir oyuncunun yoğunluğu kaldırıp kaldıramayacağını bilmek istiyorlar; Güney Amerika’da Avrupa’nın taktiksel taleplerine uyum sağlayıp sağlayamayacağını soruyorlar; Asya’da Avrupalı bir oyuncunun iklime ve seyahat programına dayanıp dayanamayacağını kontrol ediyorlar; Türkiye’de baskı altında tutarlılığı soruyorlar. Her kulüp farklı bir futbol dili konuşuyor. Futbol evrenseldir ama her kulübün soruları son derece yereldir.”
Son yıllarda kulüp talepleri ne kadar değişti?
“Kulüpler artık sayı değil, bilgelik istiyor. Kulüplerin taleplerindeki değişim dramatik oldu. On-on iki yıl önce kulüpler öncelikle ham istatistikler isterdi: paslar, ikili mücadeleler, şutlar, kurtarışlar. Ancak yorumlama olmadan sayılar sadece gürültüdür. Presin zayıf olduğu bir ligde 90 pas yapan bir orta saha oyuncusu ile Premier Lig’de 40 pas yapan bir başka orta saha oyuncusu aynı evrende yaşamıyor. Bugün kulüpler yapay zekadan çok daha değerli bir şey bekliyor: bağlamsal futbol zekası. Daha derin sorular soruyorlar: “Bu oyuncu koçumuzun taktik prensiplerine uyacak mı?”; “Ne zaman pres yapacağını biliyor mu?”; “%20 daha hızlı bir ligde nasıl bir performans sergileyecek?”; “Önümüzdeki üç yıl içinde gelişimi nasıl olacak?”; “Bu güvenli bir yatırım mı yoksa riskli bir bahis mi olacak? Kulüpler mali açıdan çok daha disiplinli hale geldi. Bir rapor değil, bir karar istiyorlar. Değişim kültüreldir. Kulüpler artık yapay zekayı bir oyuncak olarak değil, bütçelerini koruyan, scouting döngülerini kısaltan ve uzun vadeli planlamayı destekleyen stratejik bir araç olarak kullanıyor. Veri toplamadan futbol zekâsına geçtik. İşte yeni dönem bu.” “Büyük bir koç yapay zeka olmadan da başarılı olabilir ama her zaman reaktif olacaktır. Yapay zeka destekli antrenörler öngörüde bulunur.”
Yapay zeka olmadan üst düzey bir takıma koçluk yapmak hala mümkün mü?
“Bu hala mümkün. Birçok büyük koç kariyerlerini bu şekilde inşa etti. Ancak modern futbol insan gözünün her şeyi yakalayamayacağı kadar hızlı. Tempo son on yılda dramatik bir şekilde arttı. Geçişler daha hızlı, pres daha koordineli, savunma hatları daha agresif hareket ediyor, oyuncu yükleri hassas bir şekilde izleniyor. Ne kadar yetenekli olursa olsun hiçbir personel, modern futbolun ürettiği bilgi hacmini manuel olarak analiz edemez. Yapay zeka ikinci bir görüş katmanı görevi görerek aksi takdirde gizli kalacak ayrıntıları ortaya çıkarır. Yapay zeka antrenöre bir erken uyarı sistemi sunar. Artık gol yemeyi beklemezsiniz – tehlikeyi daha ortaya çıkmadan görürsünüz. Büyük bir koç yapay zeka olmadan da başarılı olabilir, ancak yapay zeka destekli koçlar öngörüde bulunurken o her zaman reaksiyon halinde olacaktır. Elit futbolda öngörü her şey demektir.”
İzcilik ve yapay zeka arasındaki ilişki nedir?
“Gözlemciliğin geleceği, yapay zekanın gözlemcilerin yerini alması değil. Yapay zeka ve gözlemcilerin birbirini tamamlayan iki beyin olarak çalışmasıdır. Hiçbir scouting ekibi her ligi, her ülkeyi, her ikinci kademe ligi ve her gençlik müsabakasını izleyemez. Ancak yapay zeka milyonlarca dakikayı filtreleyebilir ve size hangi profillerin araştırmaya değer olduğunu gösterebilir. Yapay zeka taktiksel, fiziksel veya stilistik kriterlere uyan oyuncuları belirler. Gözlemciler daha sonra yapay zekanın yapamadığını yapar: insan gerçeği. Kişilik, açlık, profesyonellik, duygusal istikrar – bunlar yapay zeka için görünmezdir. İstatistiksel olarak başarılı olan ama zihinsel olarak başarısız olan birçok oyuncu gördüm. Hiçbir veri tabanının tespit edemeyeceği çatlaklar: antrenmana geç kalmak, yurtdışına uyum sağlamakta zorlanmak, kötü alışkanlıklar, duygusal kırılganlık, takım arkadaşlarıyla çatışmalar, sosyal olarak uyum sağlayamamak. Yapay zeka olasılıkları ortaya çıkarır. Gözlemciler gerçekleri ortaya çıkarır. Her ikisi de hemfikir olduğunda, işte o zaman kesinliğe sahip olursunuz.”
“On yıl önce Türkiye tam olarak Romanya’nın şu anda bulunduğu yerdeydi.”
Romanya kulüpleri scouting konusunda modern futbol teknolojisine adapte olmuş durumda mı?
“Romanya kulüpleri geride değil, dönüşüm içindeler. Her ligin kendi ritmi vardır. On yıl önce Türkiye tam olarak Romanya’nın şu anda bulunduğu aşamadaydı. Aynı şey İskoçya ve Belçika için de geçerliydi. Bazı Romanya kulüpleri halihazırda analiz araçlarını kullanıyor; diğerleri ise erken altyapı oluşturuyor. Bu doğal geçiş her yerde gerçekleşiyor. Akademiler güçlü, oyuncular rekabetçi, antrenörler tutkulu. Teknoloji, Romanya’yı küresel futbolla uyumlu hale getiren yapısal bir güncellemedir. Futbol geleneği olan bir ülke modern araçları benimsediğinde bu süreç hızla hızlanır.”
Bir kulüp başkanı olsaydınız – yapay zekayı sadece transferler için mi kullanırdınız?
“Yapay zeka bana rehberlik ederdi ama asla benim yerime karar vermezdi. Yapay zekayı bir pusula gibi kullanırdım. Bana gerçeğin nerede olabileceğini gösteren bir şey ama benim yerime seçim yapan bir şey değil. Bir kulübün kimliği matematiksel değil, kültüreldir. Transferler soyunma odasını, taraftar kültürünü, kulübün taktiksel gelişimini etkiler. Bir model bunları hissedemez. Yapay zeka size hangi oyuncunun modele uyduğunu söyleyebilir. Hangi oyuncunun kulübe uyduğunu ise sadece insanlar söyleyebilir.”
