Gols esperados (xG) no futebol: O que significa e por que é importante

Gols esperados (xG) é uma métrica estatística usada no futebol para avaliar a qualidade das oportunidades de marcar gols. Ela calcula a probabilidade de um chute resultar em um gol analisando vários fatores, como a distância do chute, o ângulo e o tipo de assistência que levou ao chute. A cada chute é atribuído um valor xG entre 0 e 1, indicando a probabilidade de gol; por exemplo, um chute com um xG de 0,2 sugere 20% de chance de resultar em gol. Essa métrica fornece insights mais profundos sobre o desempenho de uma equipe ou de um jogador além das estatísticas tradicionais, ajudando a avaliar a eficácia das jogadas ofensivas e da tomada de decisões.

A plataforma de análise de dados de futebol do Comparisonator é uma plataforma de análise de futebol orientada por IA, projetada para comparar jogadores, equipes e ligas usando métricas estatísticas avançadas. Ela fornece avaliações detalhadas de desempenho, aproveitando insights orientados por dados, algoritmos alimentados por IA e modelos GPT, ajudando clubes, olheiros, analistas e agentes a tomar decisões informadas.

O que diferencia a plataforma de recrutamento e seleção de jogadores do Comparisonator das plataformas de dados tradicionais é sua capacidade de normalizar os dados em diferentes ligas. Isso significa que um gol marcado na Premier League inglesa tem um peso maior do que um gol marcado em uma liga de nível inferior, garantindo comparações justas e precisas do desempenho dos jogadores em todas as competições. Com seu sistema de avaliação aprimorado por IA, a plataforma de recrutamento Comparisonator serve como uma ferramenta poderosa para profissionais do futebol que buscam insights objetivos e baseados em dados.

Entendendo os gols esperados (xG) no futebol

A expectativa de gols (xG) é uma métrica estatística importante usada no futebol para medir a qualidade das oportunidades de marcar gols. Diferentemente das estatísticas tradicionais, como gols e assistências, o xG oferece uma perspectiva analítica mais profunda sobre a eficiência de ataque de uma equipe ou jogador. Ele calcula a probabilidade de um chute resultar em gol, considerando vários fatores críticos, como distância do chute, ângulo, tipo de assistência e pressão defensiva.

A cada chute é atribuído um valor xG entre 0 e 1, indicando a probabilidade de gol. Por exemplo, um tap-in à queima-roupa sem goleiro na frente pode ter um xG de 0,9 (90%), o que significa que é altamente provável que seja um gol. Por outro lado, um chute de longa distância a 30 metros de distância pode ter um xG de 0,05 (5%), refletindo uma probabilidade muito baixa de gol. Da mesma forma, uma cobrança de pênalti normalmente tem um valor xG de 0,78 (78%), já que os pênaltis são estatisticamente convertidos em uma taxa alta. A plataforma de análise do Comparisonator classifica e compara os jogadores em mais de 300 parâmetros, inclusive xG.

Como o xG é calculado

Para determinar o xG de um chute, os analistas usam dados de milhares de tentativas anteriores de marcar gols para identificar padrões no sucesso da finalização. Os principais elementos considerados no cálculo do xG incluem:

Por que o xG é importante na análise do futebol

A métrica de gols esperados permite que analistas, técnicos e torcedores avaliem o desempenho de um jogador além do número de gols marcados. Por exemplo, um atacante que marcou 10 gols com um xG de 5 pode ter um desempenho superior, o que significa que ele está finalizando as chances melhor do que o esperado. Por outro lado, um atacante com 10 gols, mas com um xG de 12, pode ter um desempenho abaixo do esperado, indicando que perdeu várias oportunidades de alta qualidade.

A plataforma de recrutamento do Comparisonator compara jogadores em 271 ligas para filtrar e entender a adequação às equipes.

De acordo com a plataforma de dados de futebol Comparisonator, Kodjo Fo Doh Laba (’92), do Al Ain, da Liga do Golfo Árabe dos Emirados Árabes Unidos, lidera o ranking de gols esperados (xG) por 90 minutos, registrando um impressionante 1,25 xG por partida nesta temporada em 271 ligas. Logo atrás vem Cherif Ndiaye (’96), do Crvena Zvezda, da Superliga da Sérvia, com um xG de 1,12, enquanto Ragnar Ache (’98), do Kaiserslautern, da 2. Bundesliga da Alemanha, registra 0,97 xG por 90 minutos.

xG Do ponto de vista da equipe

Do ponto de vista da equipe, o xG ajuda os gerentes a avaliar a eficiência ofensiva e a eficácia tática. Uma equipe com um xG alto, mas com poucos gols, pode ter dificuldades com a finalização, enquanto uma equipe com um xG baixo, mas com muitos gols, pode estar se beneficiando de uma finalização sortuda ou excepcional. Ao analisar as tendências de xG, os técnicos podem ajustar as táticas, a seleção de jogadores e as estratégias de ataque para melhorar as taxas de conversão de gols. A plataforma de análise de futebol do Comparisonator ajuda os tomadores de decisão a indicar o desempenho do jogador.

A expectativa de gols (xG) é uma ferramenta poderosa na análise do futebol moderno, oferecendo insights sobre o desempenho do ataque, a capacidade de finalização e a tomada de decisões. Ela fornece uma imagem mais clara de se uma equipe ou jogador está criando e convertendo chances de alta qualidade, tornando-a uma métrica essencial na avaliação do futebol.

Jogadores de futebol com maior expectativa de gols (xG) nas cinco principais ligas europeias

A análise da plataforma de recrutamento e observação de jogadores do Comparisonator indica que Dušan Vlahović (’00), da Juventus da Serie A, registra 0,65 xG, logo à frente de Nicolas Jackson (’01), do Chelsea da Premier League, que tem 0,64 xG por 90 minutos. Completando os dez primeiros está Ermedin Demirović (’98), do Stuttgart, da Bundesliga, com 0,62 xG por partida. Esses jogadores criam consistentemente chances de gol de alta qualidade, refletindo seu forte posicionamento no ataque e suas habilidades de finalização nas ligas mais competitivas da Europa.

Explicação das metas esperadas (xG) com exemplos

Gols esperados (xG) é uma métrica estatística usada no futebol para avaliar a qualidade das oportunidades de marcar gols. Ela calcula a probabilidade de um chute resultar em gol analisando vários fatores, como a distância do chute, o ângulo, o tipo de assistência e se foi uma chance individual ou uma tentativa difícil de fora da área.

A cada chute é atribuído um valor xG entre 0 e 1, indicando a probabilidade de gol. Por exemplo:

• Um tap-in de curta distância com um gol aberto pode ter um xG de 0,9 (90%), o que significa que é altamente provável que resulte em um gol.
• Uma cobrança de pênalti normalmente tem um xG de 0,78 (78%), pois os pênaltis são frequentemente convertidos, mas ainda podem ser perdidos.
• Um chute de longa distância de 30 metros pode ter um xG de 0,05 (5%), o que significa que é uma chance de baixa probabilidade.
• Uma cabeçada em uma cobrança de escanteio pode ter um xG de 0,15 (15%), dependendo do posicionamento e da pressão defensiva.

Essa métrica fornece insights mais profundos sobre o desempenho de uma equipe ou de um jogador além das estatísticas tradicionais, ajudando a avaliar se um jogador está dando chutes de alta qualidade ou apenas tentando chances difíceis e de baixa porcentagem. Por exemplo, um atacante com 10 gols, mas com um xG de apenas 5, pode estar tendo um desempenho superior e marcando chutes difíceis, enquanto outro atacante com 10 gols e um xG de 12 pode estar perdendo chances claras e tendo um desempenho inferior.

Ao compreender o xG, os técnicos, analistas e torcedores podem avaliar melhor a capacidade de finalização de um jogador, a tomada de decisões ofensivas e a eficiência geral na frente do gol.

Como a Inteligência Artificial da Comparisonator utiliza as metas esperadas (xG)?

A plataforma de dados de futebol do Comparisonator é uma ferramenta especializada alimentada por IA, projetada para funcionar como um especialista em análise de futebol. Ela aprimorou significativamente seu Sistema de Pontos de Inteligência Artificial, integrando a dificuldade da liga e os algoritmos de desempenho dos jogadores para fornecer as avaliações mais precisas dos jogadores em diferentes ligas. Agora cobrindo 271 ligas em todo o mundo, a plataforma atribui pesos de dificuldade e qualidade para garantir comparações justas. Por exemplo, um gol marcado na Premier League inglesa tem mais peso do que um gol marcado na Championship, o que significa que 40 gols na Championship não equivalem a 20 gols na Premier League de acordo com esse avançado sistema de classificação.

Como uma plataforma de vendas e marketing de jogadores de futebol orientada por IA, o Comparisonator oferece uma avaliação mais precisa dos níveis dos jogadores. O sistema refinou ainda mais seu algoritmo de desempenho do jogador implementando ponderações específicas por posição, priorizando 80-90 parâmetros-chave por posição a partir de um conjunto de dados abrangente de 300 métricas. Além disso, a plataforma distingue o valor de um gol marcado por um centroavante (CF) em comparação com um gol marcado por um zagueiro (CB), garantindo uma avaliação contextualizada e precisa das contribuições do jogador.

Os jogadores de futebol com maior expectativa de gols (xG) das ligas sul-americanas

Os maiores produtores de gols esperados (xG) nas ligas sul-americanas destacam algumas das ameaças de gols mais consistentes do continente. Martín Cauteruccio (’87), do Sporting Cristal, da Primera División do Peru, lidera o ranking com 0,80 xG por 90 minutos, seguido por Alex Arce (’95), da LDU Quito, da Liga Pro do Equador, que registra 0,75 xG por partida. Leandro Benegas (’88), do O’Higgins, da Primera División do Chile, vem logo atrás com 0,73 xG, enquanto Miguel Borja (’93), do River Plate, da Liga Profissional da Argentina, registra 0,69 xG por 90 minutos.

Como entender os gols esperados (xG) no futebol

Gols esperados (xG) é uma métrica estatística que ajuda a avaliar a qualidade das chances de gol em vez de apenas contar os gols. Ela mede a probabilidade de um chute resultar em um gol com base em dados históricos de milhares de tentativas semelhantes. A compreensão do xG pode ajudar os torcedores, analistas e técnicos a avaliar o desempenho dos jogadores, as táticas da equipe e a eficiência da finalização. Veja como o senhor pode analisá-lo:

1. O que o xG mede?

O xG atribui uma pontuação de probabilidade entre 0 e 1 a cada chute dado durante uma partida. Esse valor representa a probabilidade de esse chute ser convertido em gol.

• Um xG de 0,1 (10%) significa que o chute tem 10% de chance de marcar.
• Um xG de 0,75 (75%) significa que o chute tem 75% de chance de ser um gol.
• Uma chance perfeita (como um gol aberto no tap-in) pode ter um xG próximo de 1,0 (100%).

2. Fatores que afetam xG

O xG não é aleatório – ele se baseia em vários fatores importantes que influenciam a probabilidade de gol:

• Localização do chute: Quanto mais próximo o chute estiver do gol, maior será o xG.
  • Exemplo: Um chute da marca do pênalti (xG = 0,76) tem mais probabilidade de marcar do que um chute de fora da área (xG = 0,05).
• Ângulo do chute: Quanto maior o ângulo, mais difícil é fazer o gol.
  • Exemplo: Um chute do centro do gol (xG = 0,6) tem uma chance muito melhor do que um chute de ângulo fechado perto da bandeira de escanteio (xG = 0,02).
• Tipo de chute: Cabeçadas, voleios e chutes de primeira têm xG mais baixo do que finalizações simples.
  • Exemplo: Uma cabeçada em uma cobrança de escanteio (xG = 0,15) é mais difícil de ser marcada do que um passe rasteiro para dentro do gol para um tapinha (xG = 0,85).
• Pressão defensiva: Chutes feitos sob pressão dos defensores ou quando o goleiro está bem posicionado têm xG mais baixo.
• Assistências e jogadas de construção: Um chute após uma bola cruzada precisa tem maior xG do que uma tentativa aleatória de longa distância.

3. Como o xG ajuda na análise do futebol

• Avaliação de jogadores: Um atacante com 10 gols em um xG de 5 está tendo um desempenho superior, enquanto outro com 5 gols em um xG de 10 está tendo um desempenho inferior e perdendo boas chances.
• Avaliação de equipes: Uma equipe com baixo xG, mas com muitos gols, pode depender demais de finalizações de sorte, enquanto uma equipe com alto xG, mas com poucos gols, tem dificuldades para finalizar.
• Comparação de desempenho: O xG permite comparações justas entre equipes e jogadores, concentrando-se na qualidade das chances e não apenas na pontuação final.

4. Exemplo de xG em uma partida

Imagine que uma equipe faça 10 arremessos em um jogo:

• 4 chutes de longa distância (xG = 0,05 cada) → 0,20 xG total
• 3 chutes na área de pênalti (xG = 0,4 cada) → 1,20 xG total
• 2 chances individuais (xG = 0,7 cada) → 1,40 xG total
• 1 penalidade (xG = 0,78) → 0,78 xG total

Total xG = 3,58 → Isso significa que se esperava que a equipe marcasse cerca de 3-4 gols com base na qualidade do chute.

5. Por que o xG é importante