الأهداف المتوقعة (xG) في كرة القدم: ماذا تعني ولماذا هي مهمة

الأهداف المتوقعة (xG) هو مقياس إحصائي يُستخدم في كرة القدم لتقييم جودة فرص تسجيل الأهداف. وهو يحسب احتمالية أن تؤدي التسديدة إلى هدف من خلال تحليل عوامل مختلفة مثل مسافة التسديدة، والزاوية، ونوع المساعدة التي تؤدي إلى التسديدة. يتم تعيين قيمة xG لكل تسديدة بين 0 و1، مما يشير إلى احتمالية التسجيل؛ على سبيل المثال، تشير التسديدة التي تبلغ قيمة xG 0.2 إلى فرصة بنسبة 20% لتسجيل هدف. يوفر هذا المقياس رؤى أعمق حول أداء الفريق أو اللاعب بما يتجاوز الإحصائيات التقليدية، مما يساعد على تقييم فعالية اللعب الهجومي واتخاذ القرارات.

منصة Comparisonator لتحليل بيانات كرة القدم هي منصة تحليلات كرة قدم تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لمقارنة اللاعبين والفرق والبطولات باستخدام مقاييس إحصائية متقدمة. تقدم المنصة تقييمات مفصلة للأداء من خلال الاستفادة من الرؤى القائمة على البيانات، والخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج GPT، مما يساعد الأندية والكشافة والمحللين والوكلاء على اتخاذ قرارات مستنيرة.

ما يميز منصة Comparisonator لتجنيد اللاعبين واست كشافهم عن منصات البيانات التقليدية هو قدرتها على تطبيع البيانات عبر الدوريات المختلفة. وهذا يعني أن الهدف المُسجّل في الدوري الإنجليزي الممتاز يتم ترجيحه أكثر من هدف في دوري الدرجة الأدنى، مما يضمن إجراء مقارنات عادلة ودقيقة لأداء اللاعبين عبر المسابقات. بفضل نظام التقييم المُعزَّز بالذكاء الاصطناعي، تُعد منصة Comparisonator للتوظيف أداة قوية لمحترفي كرة القدم الذين يبحثون عن رؤى موضوعية مدعومة بالبيانات.

فهم الأهداف المتوقعة (xG) في كرة القدم

الأهداف المتوقعة (xG) هو مقياس إحصائي رئيسي يُستخدم في كرة القدم لقياس جودة فرص تسجيل الأهداف. وخلافاً للإحصائيات التقليدية مثل الأهداف والتمريرات الحاسمة، يوفر xG منظوراً تحليلياً أعمق حول الكفاءة الهجومية للفريق أو اللاعب. فهو يحسب احتمالية أن تؤدي التسديدة إلى هدف من خلال الأخذ في الاعتبار عدة عوامل حاسمة، مثل مسافة التسديدة، والزاوية، ونوع التمريرة الحاسمة، والضغط الدفاعي.

يتم تعيين قيمة xG لكل تسديدة بين 0 و1، مما يشير إلى احتمالية التسجيل. على سبيل المثال، التسديدة من مسافة قريبة دون وجود حارس مرمى أمامها قد تكون قيمة xG 0.9 (90%)، مما يعني أنه من المرجح جدًا أن تكون هدفًا. وعلى العكس من ذلك، فإن التسديدة البعيدة المدى من مسافة 30 ياردة قد يكون لها معدل إكس جي 0.05 (5%)، مما يعكس احتمالاً منخفضاً جداً للتسجيل. وبالمثل، عادةً ما تحمل ركلة الجزاء عادةً قيمة xG تساوي 0.78 (78%)، حيث يتم تحويل ركلات الجزاء بمعدل مرتفع إحصائيًا. تقوم منصة Comparisonator الاستكشافية بتصنيف ومقارنة اللاعبين في أكثر من 300 معيار بما في ذلك xG.

كيف يتم حساب xG

لتحديد xG للتسديدة، يستخدم المحللون بيانات من آلاف المحاولات السابقة لتسجيل الأهداف لتحديد أنماط نجاح التسديدة. تتضمن العناصر الرئيسية في حساب xG ما يلي:

سبب أهمية xG في تحليل كرة القدم

يسمح مقياس الأهداف المتوقعة للمحللين والمدربين والمشجعين بتقييم أداء اللاعب بما يتجاوز عدد الأهداف المسجلة. على سبيل المثال، قد يكون أداء المهاجم الذي سجل 10 أهداف مع مقياس الأهداف المتوقعة 5 أهداف، مما يعني أنه ينهي الفرص بشكل أفضل من المتوقع. من ناحية أخرى، قد يكون أداء المهاجم الذي سجل 10 أهداف ولكن مع معدل إكس جي 12 ضعيفًا، مما يشير إلى أنه أضاع العديد من الفرص عالية الجودة.

تقارن منصة التوظيف Comparisonator بين اللاعبين في 271 دورياً لتصفية اللاعبين وفهم مدى ملاءمتهم للفرق.

وفقًا لمنصة Comparisonator لبيانات كرة القدم، يتصدر كودجو فو دوه لابا (’92’) لاعب العين في دوري الخليج العربي الإماراتي ترتيب الأهداف المتوقعة (xG) في 90 دقيقة، مسجلاً 1.25 هدفًا في المباراة الواحدة هذا الموسم في 271 بطولة. يليه عن قرب شريف ندياي (96) من سرفينا زفيزدا في الدوري الصربي الممتاز، برصيد 1.12 هدفًا ×G، بينما سجل راجنار آش (98) من كايزرسلاوترن في الدوري الألماني 2.

xG من منظور الفريق

من من منظور الفريق، تساعد xG المدربين على تقييم الكفاءة الهجومية والفعالية التكتيكية. فالفريق الذي لديه معدل xG مرتفع ولكن أهدافه قليلة قد يعاني من مشكلة في إنهاء الهجمات، بينما الفريق الذي لديه معدل xG منخفض ولكن أهدافه كثيرة قد يستفيد من إنهاء الهجمات بشكل جيد أو استثنائي. من خلال تحليل اتجاهات xG، يمكن للمدربين تعديل التكتيكات واختيار اللاعبين والاستراتيجيات الهجومية لتحسين معدلات تحويل الأهداف. تساعد منصة Comparisonator لتحليل كرة القدم صانعي القرار في الإشارة إلى أداء اللاعبين.

تُعد الأهداف المتوقعة (xG) أداة قوية في تحليلات كرة القدم الحديثة، حيث تقدم رؤى حول الأداء الهجومي والقدرة على الإنهاء واتخاذ القرار. فهو يوفر صورة أوضح لما إذا كان الفريق أو اللاعب يصنع فرصاً عالية الجودة ويحولها إلى أهداف، مما يجعله مقياساً أساسياً في تقييم كرة القدم.

أفضل لاعبي كرة القدم المنتجين للأهداف المتوقعة (xG) في الدوريات الأوروبية الخمسة الأولى

يشير تحليل منصة Comparisonator لاستقدام اللاعبين والكشف عن اللاعبين إلى أن دوشان فلاهوفيتش (00) لاعب يوفنتوس في الدوري الإيطالي يسجل 0.65 إكس جي في المباراة الواحدة، متقدمًا على نيكولاس جاكسون (01) لاعب تشيلسي في الدوري الإنجليزي الممتاز، الذي يسجل 0.64 إكس جي في 90 دقيقة. ويكمل المراكز العشرة الأولى إرميدين ديميروفيتش (98) لاعب شتوتجارت في الدوري الألماني، برصيد 0.62 إكس جي لكل مباراة. يخلق هؤلاء اللاعبون باستمرار فرصًا تهديفية عالية الجودة، مما يعكس قدراتهم الهجومية القوية في التمركز الهجومي وإنهاء الهجمات في أكثر البطولات تنافسية في أوروبا.

شرح الأهداف المتوقعة (xG) مع أمثلة

الأهداف المتوقعة (xG) هو مقياس إحصائي يُستخدم في كرة القدم لتقييم جودة فرص تسجيل الأهداف. وهو يحسب احتمالية أن تؤدي التسديدة إلى هدف من خلال تحليل عوامل مختلفة مثل مسافة التسديدة، والزاوية، ونوع التمريرة الحاسمة، وما إذا كانت فرصة منفردة أو محاولة صعبة من خارج منطقة الجزاء.

يتم تعيين قيمة xG لكل تسديدة تتراوح بين 0 و1، مما يشير إلى احتمالية إحراز الهدف. على سبيل المثال:

• قد تبلغ نسبة إكس جي 0.9 (90%) (90%)في حالة التسديد من مسافة قريبة مع هدف مفتوح ، مما يعني أنه من المحتمل جدًا أن يسفر عن هدف.
• وعادةً ما يكون لركلة الجزاء عادةً 0.78 (78%)، حيث يتم تحويل ركلات الجزاء في كثير من الأحيان ولكن يمكن أن تضيع.
• قد تكون فرصةالتسديدة بعيدة المدى من مسافة 30 ياردة 0.05 (5%)، مما يعني أنها فرصة منخفضة الاحتمال.
• يمكن أن يكون لرأسية من ركلة ركنية 0.15 (15%)، اعتمادًا على التمركز والضغط الدفاعي.

يوفر هذا المقياس رؤى أعمق حول أداء الفريق أو اللاعب بما يتجاوز الإحصائيات التقليدية، مما يساعد على تقييم ما إذا كان اللاعب يسدد تسديدات عالية الجودة أو يحاول فقط تسديد فرص صعبة ومنخفضة النسبة المئوية. على سبيل المثال، قد يكون المهاجم الذي لديه 10 أهداف ولكن معدل تسديداته 5 فقط يبالغ في الأداء ويسدد تسديدات صعبة، في حين أن مهاجم آخر لديه 10 أهداف ومعدل تسديدات 12 قد يضي ع فرصاً واضحة ويقل أداؤه.

من خلال فهم إكس جي، يمكن للمدربين والمحللين والمشجعين الحكم بشكل أفضل على قدرة اللاعب على إنهاء الهجمة واتخاذ القرارات الهجومية والكفاءة العامة أمام المرمى.

كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي Comparisonator الأهداف المتوقعة (xG)؟

منصة Comparisonator لبيانات كرة القدم هي أداة متخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتعمل كخبير في تحليل كرة القدم. وقد حسّنت بشكل كبير نظام نقاط الذكاء الاصطناعي الخاص بها، حيث تدمج خوارزميات صعوبة الدوري وخوارزميات أداء اللاعبين لتوفير أدق تقييمات اللاعبين عبر مختلف البطولات. تغطي المنصة الآن 271 دورياً في جميع أنحاء العالم، وتخصص المنصة ترجيحات للصعوبة والجودة لضمان إجراء مقارنات عادلة. على سبيل المثال، الهدف المُسجَّل في الدوري الإنجليزي الممتاز له وزن أكبر من الهدف المُسجَّل في الدوري الإنجليزي الممتاز، مما يعني أن 40 هدفاً في البطولة لا يساوي 20 هدفاً في الدوري الإنجليزي الممتاز بموجب نظام التقييم المتطور هذا.

وباعتباره منصة تسويق ومبيعات لاعبي كرة القدم تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يقدم نظام Comparisonator تقييماً أكثر دقة لمستويات اللاعبين. وقد قام النظام بتحسين خوارزمية أداء اللاعبين من خلال تطبيق ترجيحات خاصة بكل مركز، مع إعطاء الأولوية لـ 80-90 معياراً رئيسياً لكل مركز من مجموعة بيانات شاملة تضم 300 مقياس. بالإضافة إلى ذلك، تُميّز المنصة بين قيمة الهدف الذي يسجله لاعب الارتكاز المهاجم (CF) مقارنةً بالهدف الذي يسجله لاعب الارتكاز الظهير (CB)، مما يضمن تقييماً دقيقاً ومحدداً لمساهمات اللاعبين.

أفضل لاعبي كرة القدم المنتجين للأهداف المتوقعة (xG) في دوريات أمريكا الجنوبية

تسلط قائمة أفضل منتجي الأهداف المتوقعة (xG) في دوريات أمريكا الجنوبية الضوء على بعض أكثر اللاعبين ثباتًا في تسجيل الأهداف في جميع أنحاء القارة. يتصدر مارتين كوتيروتشيو (87) لاعب سبورتنج كريستال في دوري الدرجة الأولى في بيرو الترتيب برصيد 0.80 هدفاً في كل 90 دقيقة، يليه أليكس آرسي (95) لاعب فريق ليجو كيتو في دوري المحترفين الإكوادوري، والذي يسجل 0.75 هدفاً في كل مباراة. يليه لياندرو بينيجاس (’88’) من أوهيجينز في دوري الدرجة الأولى التشيلي برصيد 0.73 xG، بينما يسجل ميغيل بورخا (’93’) من ريفر بليت في دوري الدرجة الأولى الأرجنتيني 0.69 xG لكل 90 دقيقة.

كيفية فهم الأهداف المتوقعة (xG) في كرة القدم

الأهداف المتوقعة (xG) هو مقياس إحصائي يساعد في تقييم جودة فرص تسجيل الأهداف بدلاً من مجرد احتساب الأهداف. فهو يقيس مدى احتمالية أن تؤدي التسديدة إلى هدف بناءً على البيانات التاريخية من آلاف المحاولات المماثلة. يمكن أن يساعد فهم مقياس xG المشجعين والمحللين والمدربين على تقييم أداء اللاعبين وتكتيكات الفريق وكفاءة الإنهاء. إليك كيفية تحليلها:

1. ما الذي تقيسه xG؟

يعيّن xG درجة احتمالية بين 0 و1 لكل تسديدة يتم تسديدها خلال المباراة. تمثل هذه القيمة احتمالية تحويل تلك التسديدة إلى هدف.

• س ج 0.1 (10%) يعني أن فرصة إحراز هدف بنسبة 10 %.
• س ج 0.75 (75%) يعني أن فرصة تسجيل هدف بنسبة 75 %.
• يمكن أن يكون للفرصة المثالية (مثل فرصة تسجيل هدف مفتوح) معدل إكس جي قريب من 1.0 (100%).

2. العوامل التي تؤثر على xG

xG ليس عشوائيًا – بل يعتمد على عدة عوامل رئيسية تؤثر على احتمالية الهدف:

• موقع التسديدة: كلما اقتربت التسديدة من المرمى، كلما كانت التسديدة أقرب إلى المرمى، كلما كانت تسديدتها أعلى.
  • مثال: التسديدة من ركلة الجزاء (xG = 0.76) أكثر احتمالاً للتسجيل من التسديدة من خارج منطقة الجزاء (xG = 0.05).
• زاوية التسديد: كلما كانت الزاوية أوسع، كلما كان التسجيل أصعب.
  • مثال: فرصة التسديد من منتصف المرمى (xG = 0.6) أفضل بكثير من فرصة التسديد من زاوية ضيقة بالقرب من الراية الركنية (xG = 0.02).
• نوع التسديدة: الضربات الرأسية والضربات الرأسية والضربات الطائرة والتسديدات لأول مرة لها إكس جي أقل من التسديدات البسيطة.
  • مثال: ضربة رأس من ركلة ركنية (xG = 0.15) أصعب في التسجيل من تمريرة منخفضة عبر المرمى لتسجيل هدف (xG = 0.85).
• الضغط الدفاعي: التسديدات التي يتم تسديدها تحت ضغط من المدافعين أو عندما يكون حارس المرمى في وضع جيد تكون نسبة XG أقل.
• التمريرات الحاسمة وبناء اللعب: التسديدة التي تتبع كرة عرضية دقيقة لها إكس جي أعلى من محاولة عشوائية بعيدة المدى.

3. كيف يساعد xG في تحليل كرة القدم

• تقييم اللاعبين: المهاجم الذي يسجل 10 أهداف من أصل 5 أهداف يكون أداؤه مبالغاً فيه، بينما مهاجم آخر يسجل 5 أهداف من أصل 10 أهداف يكون أداؤه ضعيفاً ويضيع فرصاً جيدة.
• تقييم الفرق: قد يعتمد الفريق الذي لديه عدد قليل من الأهداف ولكن لديه أهداف كثيرة على الإنهاءات المحظوظة، بينما الفريق الذي لديه عدد كبير من الأهداف ولكن لديه عدد قليل من الأهداف يعاني من مشكلة في الإنهاء.
• مقارنة الأداء: تسمح xG بإجراء مقارنات عادلة بين الفرق واللاعبين من خلال التركيز على جودة الفرص بدلاً من التركيز على النتيجة النهائية فقط.

4. مثال على xG في مباراة

تخيل أن الفريق يسدد 10 تسديدات في المباراة:

• 4 تسديدات بعيدة المدى (xG = 0.05 لكل منها) → 0.20 إجمالي xG
• 3 ضربات جزاء (xG = 0.4 لكل منها) → 1.20 إجمالي xG
• 2 فرصة فردية (xG = 0.7 لكل منهما) → 1.40 إجمالي xG
• 1 غرامة (xG = 0.78) → 0.78 إجمالي xG

إجمالي xG = 3.58 → وهذا يعني أنه كان من المتوقع أن يسجل الفريق حوالي 3-4 أهداف بناءً على جودة التسديدات.

5. لماذا xG مهم