Buts attendus (xG) en football : Ce que cela signifie et pourquoi c'est important

Le nombre de buts escomptés (xG) est une mesure statistique utilisée en football pour évaluer la qualité des occasions de but. Il calcule la probabilité qu’un tir aboutisse à un but en analysant divers facteurs tels que la distance du tir, l’angle et le type d’assistance qui a conduit au tir. Chaque tir se voit attribuer une valeur xG comprise entre 0 et 1, indiquant la probabilité de marquer ; par exemple, un tir avec un xG de 0,2 suggère une probabilité de 20 % d’aboutir à un but. Cette mesure permet de mieux comprendre les performances d’une équipe ou d’un joueur au-delà des statistiques traditionnelles, en aidant à évaluer l’efficacité des jeux offensifs et de la prise de décision.

Comparisonator est une plateforme d’analyse de données footballistiques pilotée par l’IA, conçue pour comparer les joueurs, les équipes et les ligues à l’aide de métriques statistiques avancées. Elle fournit des évaluations détaillées des performances en s’appuyant sur des données, des algorithmes alimentés par l’IA et des modèles GPT, aidant ainsi les clubs, les recruteurs, les analystes et les agents à prendre des décisions éclairées.

Ce qui distingue la plateforme de recrutement et de scouting de joueurs Comparisonator des plateformes de données traditionnelles, c’est sa capacité à normaliser les données entre les différentes ligues. Cela signifie qu’un but marqué en Premier League anglaise est plus pondéré qu’un but marqué dans une ligue de niveau inférieur, ce qui garantit des comparaisons justes et précises des performances des joueurs à travers les compétitions. Avec son système d’évaluation amélioré par l’IA, la plateforme de recrutement Comparisonator sert d’outil puissant pour les professionnels du football à la recherche d’informations objectives et étayées par des données.

Comprendre les buts attendus (xG) dans le football

Le nombre de buts escomptés (xG) est un indicateur statistique clé utilisé dans le football pour mesurer la qualité des occasions de but. Contrairement aux statistiques traditionnelles telles que les buts et les passes décisives, le xG offre une perspective analytique plus approfondie de l’efficacité offensive d’une équipe ou d’un joueur. Il calcule la probabilité qu’un tir aboutisse à un but en tenant compte de plusieurs facteurs critiques, tels que la distance du tir, l’angle, le type d’assistance et la pression défensive.

Chaque tir se voit attribuer une valeur xG comprise entre 0 et 1, qui indique la probabilité de marquer. Par exemple, une frappe à bout portant sans gardien peut avoir une valeur xG de 0,9 (90 %), ce qui signifie qu’il y a de fortes chances qu’elle aboutisse à un but. À l’inverse, une frappe lointaine à 30 mètres peut avoir un xG de 0,05 (5 %), ce qui signifie que la probabilité de marquer est très faible. De même, un coup de pied de réparation a généralement une valeur xG de 0,78 (78 %), car les tirs de réparation sont statistiquement convertis à un taux élevé. La plateforme de scouting Comparisonator classe et compare les joueurs selon plus de 300 paramètres dont le xG.

Calcul du xG

Pour déterminer le xG d’un tir, les analystes utilisent les données de milliers de tentatives de but passées afin d’identifier des modèles de réussite. Les éléments clés pris en compte dans le calcul du xG sont les suivants

Emplacement du tir: Plus le tir est proche du but, plus la valeur xG est élevée.
Angle de tir: Un tir effectué depuis une position centrale a plus de chances de marquer qu’une tentative à angle fermé depuis l’aile.
Type de tir: Une volée ou une tête puissante a généralement un xG inférieur à celui d’une simple claquette.
Pression défensive: Si un joueur est sous la pression de plusieurs défenseurs, sa valeur xG diminue en raison d’une précision réduite.
Positionnement du gardien: Un gardien bien placé rend le tir plus difficile à marquer, ce qui réduit la valeur xG du tir.
Type de passe (assistance): Un tir créé à partir d’une balle en profondeur bien placée a un meilleur xG qu’un tir créé à partir d’un centre contesté.

Pourquoi le xG est important dans l’analyse du football

La mesure des buts attendus permet aux analystes, aux entraîneurs et aux fans d’évaluer les performances d’un joueur au-delà du nombre de buts marqués. Par exemple, un attaquant qui a marqué 10 buts avec un xG de 5 peut être surperformant, ce qui signifie qu’il concrétise ses occasions mieux que prévu. En revanche, un attaquant qui a marqué 10 buts mais dont le xG est de 12 peut être sous-performant, ce qui signifie qu’il a manqué plusieurs occasions de grande qualité.

La plateforme de recrutement Comparisonator compare les joueurs dans 271 ligues pour filtrer et comprendre l’adéquation aux équipes.

Selon la plateforme de données footballistiques Comparisonator, Kodjo Fo Doh Laba (’92) d’Al Ain dans la Ligue du Golfe arabe des Émirats arabes unis est en tête du classement des buts attendus (xG) par 90 minutes, enregistrant un impressionnant 1,25 xG par match cette saison dans 271 ligues. Cherif Ndiaye (’96) de Crvena Zvezda (Super Liga serbe) suit de près avec un xG de 1,12, tandis que Ragnar Ache (’98) de Kaiserslautern (2. Bundesliga allemande) enregistre un xG de 0,97 par 90 minutes.

Dean David (’96) du Maccabi Haïfa en Ligat ha’Al (Israël) suit avec un xG de 0,93, juste devant Harry Kane (’93) du Bayern München en Bundesliga (Allemagne), qui enregistre 0,92 xG par match. Mateo Retegui (’99) de l’Atalanta en Serie A italienne enregistre un xG de 0,90, tandis que Viktor Gyökeres (’98) du Sporting CP en Primeira Liga portugaise enregistre 0,89 xG par match. La plateforme d’analyse de données footballistiques Comparisonator révèle que Daniel Kasper (’02) de Greuther Fürth II en Regionalliga allemande suit avec 0,87 xG par 90 minutes, tandis que Robert Lewandowski (’88) de Barcelone en LaLiga espagnole enregistre 0,82 xG par match. Gustaf Nilsson (’97) du Club Brugge en première division belge A complète le top 10 avec 0,81 xG par 90 minutes. Ces joueurs se retrouvent régulièrement en position de marquer des buts, faisant preuve d’un grand instinct offensif et d’un bon positionnement devant le but.

xG du point de vue de l’équipe

Du point de vue de l’équipe, le xG aide les managers à évaluer l’efficacité offensive et l’efficacité tactique. Une équipe avec un xG élevé mais peu de buts peut avoir des problèmes de finition, tandis qu’une équipe avec un xG faible mais beaucoup de buts peut bénéficier d’une finition chanceuse ou exceptionnelle. En analysant les tendances du xG, les entraîneurs peuvent ajuster les tactiques, la sélection des joueurs et les stratégies d’attaque afin d’améliorer les taux de conversion des buts. La plateforme d’analyse de football Comparisonator aide les décideurs à indiquer les performances des joueurs.

Le nombre de buts escomptés (xG) est un outil puissant de l’analyse footballistique moderne, qui permet de mieux comprendre les performances offensives, la capacité de finition et la prise de décision. Il permet de mieux comprendre si une équipe ou un joueur crée et convertit des occasions de grande qualité, ce qui en fait une mesure essentielle dans l’évaluation du football.

Meilleurs buteurs attendus (xG) Joueurs de football dans les cinq meilleurs championnats européens

La recherche sur la plateforme de football Comparisonator montre que les meilleurs producteurs de buts attendus (xG) dans les cinq principaux championnats européens présentent certains des talents les plus élites en matière de buts. Harry Kane (’93) du Bayern München en Bundesliga est en tête de liste avec 0,92 xG par 90 minutes, suivi de près par Mateo Retegui (’99) de l’Atalanta en Serie A avec 0,90 xG. Robert Lewandowski (’88) du FC Barcelone en LaLiga enregistre 0,82 xG par match, tandis que Kylian Mbappé (’98) du Real Madrid en LaLiga suit avec 0,74 xG.74 xG. Hugo Ekitiké (’02) de l’Eintracht Francfort en Bundesliga produit 0,71 xG par 90 minutes, tandis qu’Erling Haaland (’00) de Manchester City en Premier League enregistre 0,68 xG, devançant de peu Mohamed Salah (’92) de Liverpool, qui a 0,66 xG par match.

L’analyse de la plateforme de recrutement et de scouting de joueurs Comparisonator indique que Dušan Vlahović (’00) de la Juventus en Serie A enregistre 0,65 xG, juste devant Nicolas Jackson (’01) de Chelsea en Premier League, qui affiche 0,64 xG par 90 minutes. Ermedin Demirović (’98) de Stuttgart en Bundesliga complète le top 10 avec 0,62 xG par match. Ces joueurs créent constamment des occasions de but de grande qualité, ce qui reflète leur positionnement offensif et leurs capacités de finition dans les championnats les plus compétitifs d’Europe.

Les objectifs escomptés (xG) expliqués à l’aide d’exemples

Chaque tir se voit attribuer une valeur xG comprise entre 0 et 1, indiquant la probabilité de marquer. Par exemple :

Une reprise à bout portant dans un but ouvert peut avoir un xG de 0,9 (90 %), ce qui signifie qu’elle a de fortes chances de déboucher sur un but.
Un coup de pied de réparation a généralement un xG de 0,78 (78%), car les tirs de réparation sont souvent convertis mais peuvent toujours être manqués.
Un tir lointain de 30 mètres peut avoir un xG de 0,05 (5 %), ce qui signifie qu’il s’agit d’une chance à faible probabilité.
Un coup de tête sur un coup de pied de coin peut avoir un xG de 0,15 (15%), en fonction du positionnement et de la pression défensive.

Cette mesure permet de mieux comprendre les performances d’une équipe ou d’un joueur au-delà des statistiques traditionnelles, en aidant à évaluer si un joueur effectue des tirs de grande qualité ou s’il tente simplement des occasions difficiles à faible pourcentage. Par exemple, un attaquant qui a marqué 10 buts mais dont le xG n’est que de 5 peut être surperformant et effectuer des tirs difficiles, tandis qu’un autre attaquant qui a marqué 10 buts et dont le xG est de 12 peut manquer des occasions nettes et être sous-performant.

En comprenant le xG, les entraîneurs, les analystes et les fans peuvent mieux juger de la capacité de finition d’un joueur, de sa prise de décision offensive et de son efficacité globale devant le but.

Comment l’intelligence artificielle de Comparisonator utilise-t-elle les objectifs attendus (xG) ?

La plateforme de données footballistiques Comparisonator est un outil spécialisé alimenté par l’IA et conçu pour fonctionner comme un expert en analyse footballistique. Elle a considérablement amélioré son système de points d’intelligence artificielle, intégrant la difficulté des ligues et les algorithmes de performance des joueurs pour fournir les évaluations de joueurs les plus précises à travers les différentes ligues. Couvrant désormais 271 ligues dans le monde, la plateforme attribue des pondérations de difficulté et de qualité pour garantir des comparaisons équitables. Par exemple, un but marqué en Premier League a plus de poids qu’un but marqué en Championship, ce qui signifie que 40 buts en Championship n’équivalent pas à 20 buts en Premier League selon ce système d’évaluation avancé.

En tant que plateforme de vente et de marketing de joueurs de football pilotée par l’IA, Comparisonator offre une évaluation plus précise des niveaux des joueurs. Le système a encore affiné son algorithme de performance des joueurs en mettant en œuvre des pondérations spécifiques aux postes, en donnant la priorité à 80-90 paramètres clés par poste à partir d’un ensemble complet de données de 300 métriques. En outre, la plateforme distingue la valeur d’un but marqué par un avant-centre (CF) de celle d’un but marqué par un arrière-centre (CB), ce qui garantit une évaluation contextualisée et précise des contributions des joueurs.

Les meilleurs producteurs de buts attendus (xG) dans les ligues sud-américaines

Le classement des meilleurs producteurs de buts attendus (xG) dans les championnats sud-américains met en évidence certaines des menaces les plus régulières en matière de buts sur le continent. Martín Cauteruccio (’87) du Sporting Cristal (Primera División péruvienne) est en tête du classement avec 0,80 xG par 90 minutes, suivi d’Alex Arce (’95) de LDU Quito (Liga Pro équatorienne), qui enregistre 0,75 xG par match. Leandro Benegas (’88) d’O’Higgins en Primera División chilienne suit de près avec 0,73 xG, tandis que Miguel Borja (’93) de River Plate en Liga Profesional argentine enregistre 0,69 xG par 90 minutes.

Dans les championnats sud-américains, la plateforme d’analyse des matches de football soutenue par Comparisonator AI comprend que Nicolás López (’93) du Nacional en Primera División uruguayenne affiche 0,68 xG, juste devant Jhon Cifuente (’92) d’El Nacional en Liga Pro équatorienne, qui enregistre 0,62 xG par match. Adrián Martínez (’92) du Racing Club en Liga Profesional argentine a également 0,62 xG, partageant la même marque avec Gonzalo Carneiro (’95) du Nacional en Primera División uruguayenne. José Rivera (’97) d’Universitario en Primera División péruvienne suit avec 0,61 xG, tandis que Mathías Acuña (’92) de Mushuc Runa en Liga Pro équatorienne complète le top 10 avec 0,58 xG par 90 minutes. Ces joueurs génèrent constamment des occasions de but de grande qualité, ce qui démontre leur importance dans les stratégies offensives de leurs équipes respectives en Amérique du Sud.

Comment comprendre les buts attendus (xG) dans le football

Le nombre de buts escomptés (xG) est une mesure statistique qui permet d’évaluer la qualité des chances de marquer un but plutôt que de simplement compter les buts. Il mesure la probabilité qu’un tir aboutisse à un but en se basant sur les données historiques de milliers de tentatives similaires. Comprendre le xG peut aider les supporters, les analystes et les entraîneurs à évaluer les performances des joueurs, les tactiques d’équipe et l’efficacité de la finition. Voici comment vous pouvez le décomposer :

1. Que mesure xG ?

xG attribue une note de probabilité comprise entre 0 et 1 à chaque tir effectué au cours d’un match. Cette valeur représente la probabilité que ce tir soit converti en but.

Un xG de 0,1 (10%) signifie que le tir a 10% de chances de marquer.
Un xG de 0,75 (75%) signifie que le tir a 75% de chances d’être un but.
Une chance parfaite (comme une entrée dans un but ouvert) peut avoir un xG proche de 1,0 (100 %).

2. Facteurs influençant xG

xG n’est pas aléatoire – il est basé sur plusieurs facteurs clés qui influencent la probabilité d’atteindre un but :

Emplacement du tir: Plus le tir est proche du but, plus son xG est élevé.
- Exemple : Un tir au point de penalty (xG = 0,76) a plus de chances de marquer qu’un tir à l’extérieur de la surface (xG = 0,05).
Angle de tir: Plus l’angle est large, plus il est difficile de marquer.
- Exemple : Un tir depuis le centre du but (xG = 0,6) a beaucoup plus de chances qu’un tir à angle fermé près du drapeau de coin (xG = 0,02).
Type de tir: Les têtes, les volées et les premiers tirs ont un xG plus faible que les finitions simples.
- Exemple : Une tête sur un coup de pied de coin (xG = 0,15) est plus difficile à marquer qu’une passe à ras de terre vers le but pour une claquette (xG = 0,85).
Pression défensive: Les tirs effectués sous la pression des défenseurs ou lorsque le gardien est bien positionné ont un xG plus faible.
Les passes décisives et le jeu de construction: Un tir consécutif à une passe en profondeur précise a un meilleur xG qu’une tentative lointaine aléatoire.

3. Comment xG aide à l’analyse du football

Évaluer les joueurs: Un attaquant qui a marqué 10 buts pour un xG de 5 est trop performant, tandis qu’un autre qui a marqué 5 buts pour un xG de 10 n’est pas assez performant et manque de bonnes occasions.
Évaluer les équipes: Une équipe avec peu d’xG mais beaucoup de buts peut être trop dépendante des finitions chanceuses, alors qu’une équipe avec beaucoup d’xG mais peu de buts a du mal à finir.
Comparisonator: xG permet des comparaisons équitables entre les équipes et les joueurs en se concentrant sur la qualité des chances plutôt que sur le seul score final.

4. Exemple de xG dans un match

Imaginez qu’une équipe tire 10 fois au cours d’un match :

4 tirs à distance (xG = 0,05 chacun) → 0,20 xG total
3 tirs au but (xG = 0,4 chacun) → 1,20 xG total
2 occasions en un contre un (xG = 0,7 chacune) → 1,40 xG total
1 pénalité (xG = 0,78) → 0,78 total xG

Total xG = 3,58 → Cela signifie que l’équipe devait marquer environ 3-4 buts sur la base de la qualité des tirs.

5. L’importance du xG

xG est un outil puissant qui permet d’expliquer les performances au-delà des statistiques traditionnelles telles que les buts et les passes décisives. Il indique si une équipe crée des occasions de qualité, si un attaquant termine bien ou si un gardien de but dépasse les attentes. En utilisant xG, les analystes et les supporters comprennent mieux la véritable dynamique d’un match plutôt que de se contenter du score final. La plateforme de football soutenue par Comparisonator ai permet de définir la performance des joueurs selon plus de 300 paramètres.