Beklenen Gol (xG), futbolda gol atma fırsatlarının kalitesini değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir metriktir. Şut mesafesi, açısı ve şuta yol açan asist türü gibi çeşitli faktörleri analiz ederek bir şutun golle sonuçlanma olasılığını hesaplar. Her şuta 0 ile 1 arasında bir xG değeri atanır ve bu değer gol atma olasılığını gösterir; örneğin xG değeri 0,2 olan bir şutun golle sonuçlanma olasılığı %20’dir. Bu metrik, bir takımın veya oyuncunun performansı hakkında geleneksel istatistiklerin ötesinde daha derin bilgiler sağlayarak hücum oyunlarının ve karar verme mekanizmasının etkinliğini değerlendirmeye yardımcı olur.
Comparisonator futbol veri analiz platformu, gelişmiş istatistiksel metrikleri kullanarak oyuncuları, takımları ve ligleri karşılaştırmak için tasarlanmış yapay zeka odaklı bir futbol analiz platformudur. Veri odaklı içgörüler, yapay zeka destekli algoritmalar ve GPT modellerinden yararlanarak ayrıntılı performans değerlendirmeleri sunar ve kulüplerin, gözlemcilerin, analistlerin ve menajerlerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Comparisonator oyuncu bulma ve izleme platformunu geleneksel veri platformlarından ayıran şey, farklı ligler arasında verileri normalleştirme yeteneğidir. Bu, İngiltere Premier Ligi’nde atılan bir golün daha düşük seviyeli bir ligdekinden daha ağırlıklı olduğu ve oyuncu performanslarının yarışmalar arasında adil ve doğru bir şekilde karşılaştırılmasını sağladığı anlamına gelir. Yapay zeka ile geliştirilmiş değerlendirme sistemi ile Comparisonator işe alım platformu, objektif ve veri destekli içgörüler arayan futbol profesyonelleri için güçlü bir araç olarak hizmet vermektedir.
Futbolda Beklenen Golleri (xG) Anlamak
Beklenen Gol (xG), futbolda gol atma fırsatlarının kalitesini ölçmek için kullanılan önemli bir istatistiksel metriktir. Gol ve asist gibi geleneksel istatistiklerin aksine xG, bir takımın veya oyuncunun hücum verimliliği hakkında daha derin bir analitik bakış açısı sağlar. Şut mesafesi, açısı, asist türü ve savunma baskısı gibi birden fazla kritik faktörü göz önünde bulundurarak bir şutun golle sonuçlanma olasılığını hesaplar.
Her şuta gol olma olasılığını gösteren 0 ile 1 arasında bir xG değeri atanır. Örneğin, önünde kaleci olmadan yakın mesafeden yapılan bir vuruşun xG değeri 0,9 (%90) olabilir, bu da gol olma olasılığının yüksek olduğu anlamına gelir. Buna karşılık, 30 metre mesafeden uzun menzilli bir vuruşun xG değeri 0,05 (%5) olabilir ve bu da gol olma olasılığının çok düşük olduğunu gösterir. Benzer şekilde, bir penaltı vuruşu tipik olarak 0,78 (%78) xG değeri taşır, çünkü penaltılar istatistiksel olarak yüksek oranda gole çevrilir. Comparisonator scouting platformu, oyuncuları xG dahil 300’den fazla parametreye göre sıralar ve karşılaştırır.
xG Nasıl Hesaplanır?
Bir şutun xG değerini belirlemek için analistler, geçmişteki binlerce gol atma denemesinden elde edilen verileri kullanarak bitiricilik başarısındaki kalıpları belirler. xG hesaplamasında dikkate alınan temel unsurlar şunlardır:

- Atış Konumu: Atış kaleye ne kadar yakınsa xG değeri o kadar yüksek olur.
- Şut Açısı: Merkezi bir pozisyondan çekilen bir şutun gol olma şansı, kanattan yapılan dar açılı bir denemeye kıyasla daha yüksektir.
- Atış Türü: Güçlü bir vole veya kafa vuruşunun xG değeri genellikle basit bir vuruştan daha düşüktür.
- Savunma Baskısı: Bir oyuncu birden fazla savunmacının baskısı altındaysa, isabet oranının azalması nedeniyle xG değeri düşer.
- Kaleci Pozisyonu: İyi konumlandırılmış bir kaleci gol atmayı zorlaştırarak şutun xG değerini düşürür.
- Pas Türü (Asist): İyi yerleştirilmiş bir ara topla yaratılan bir şut, tartışmalı bir çaprazdan yaratılandan daha yüksek bir xG’ye sahiptir.
Futbol Analizinde xG Neden Önemlidir?
Beklenen Goller metriği analistlerin, antrenörlerin ve taraftarların bir oyuncunun performansını attığı gol sayısının ötesinde değerlendirmesine olanak tanır. Örneğin, 10 gol atıp xG’si 5 olan bir forvet fazla performans gösteriyor olabilir, yani beklenenden daha iyi şansları bitiriyordur. Öte yandan, 10 gol atmış ancak xG’si 12 olan bir forvet oyuncusu düşük performans gösteriyor olabilir, bu da birkaç yüksek kaliteli fırsatı kaçırdığını gösterir.
Comparisonator işe alım platformu, takımlara uygunluğu filtrelemek ve anlamak için 271 ligdeki oyuncuları karşılaştırır.
Comparisonator futbol veri platformuna göre, BAE Körfez Ligi takımlarından Al Ain’den Kodjo Fo Doh Laba (’92) bu sezon 271 ligde maç başına 1,25 xG ile 90 dakika başına beklenen gol (xG) sıralamasında lider. Hemen ardından Sırbistan Süper Ligi’nde Kızılyıldız forması giyen Cherif Ndiaye (’96) 1,12’lik xG ile gelirken, Almanya 2. Bundesliga’da Kaiserslautern forması giyen Ragnar Ache (’98) 90 dakika başına 0,97 xG kaydetti.
İsrail Ligat ha’Al’da Maccabi Haifa’dan Dean David (’96) 0,93 xG ile Almanya Bundesliga’da Bayern Münih’ten maç başına 0,92 xG kaydeden Harry Kane’in (’93) hemen önünde yer alıyor. İtalya Serie A’da Atalanta’dan Mateo Retegui (’99) 0,90 xG kaydederken, Portekiz Primeira Liga’da Sporting CP’den Viktor Gyökeres (’98) maç başına 0,89 xG kaydetti. Comparisonator futbol veri analiz platformu, Almanya Regionalliga’daki Greuther Fürth II’den Daniel Kasper’in (’02) 90 dakika başına 0,87 xG ile takip ettiğini ortaya koyarken, İspanya LaLiga’daki Barcelona’dan Robert Lewandowski (’88) maç başına 0,82 xG kaydetti. İlk onda Belçika Birinci Lig A’da mücadele eden Club Brugge’den Gustaf Nilsson (’97) 90 dakika başına 0,81 xG ile yer alıyor. Bu oyuncular kendilerini sürekli olarak yüksek kaliteli gol pozisyonlarında buluyor, güçlü hücum içgüdüleri ve kale önünde pozisyon alma becerileri sergiliyorlar.

xG Ekip Perspektifinden
Takım perspektifinden bakıldığında xG, yöneticilerin hücum verimliliğini ve taktiksel etkinliği değerlendirmelerine yardımcı olur. Yüksek xG’ye sahip ancak az gol atan bir takım bitiricilik konusunda sıkıntı yaşıyor olabilirken, düşük xG’ye sahip ancak çok gol atan bir takım şanslı veya istisnai bitiricilikten faydalanıyor olabilir. Antrenörler, xG trendlerini analiz ederek gol dönüşüm oranlarını iyileştirmek için taktikleri, oyuncu seçimini ve hücum stratejilerini ayarlayabilir. Comparisonator futbol analiz platformu, karar vericilerin oyuncu performansını göstermelerine yardımcı olur.
Beklenen Gol (xG), modern futbol analizinde hücum performansı, bitiricilik becerisi ve karar verme mekanizması hakkında içgörüler sunan güçlü bir araçtır. Bir takımın veya oyuncunun yüksek kaliteli şanslar yaratıp yaratmadığına dair daha net bir resim sunarak futbol değerlendirmesinde önemli bir ölçüt haline gelir.
Avrupa’nın En İyi Beş Liginde En Çok Beklenen Gol (xG) Üreten Futbolcular
Comparisonator futbol platformunun araştırmasına göre Avrupa’nın en iyi beş liginde en çok beklenen gol (xG) üreten oyuncular, en seçkin gol atma yeteneklerinden bazılarını sergiliyor. Bundesliga’da Bayern Münih’ten Harry Kane (’93) 90 dakika başına 0,92 xG ile listenin başında yer alırken, onu Serie A’da Atalanta’dan Mateo Retegui (’99) 0,90 xG ile takip ediyor. LaLiga’da Barcelona’dan Robert Lewandowski (’88) maç başına 0,82 xG kaydederken, LaLiga’da Real Madrid’den Kylian Mbappé (’98) 0.74 xG. Bundesliga’da Eintracht Frankfurt’tan Hugo Ekitiké (’02) 90 dakika başına 0,71 xG üretirken, Premier Lig’de Manchester City’den Erling Haaland (’00) 0,68 xG kaydederek maç başına 0,66 xG’ye sahip Liverpool’dan Mohamed Salah’ın (’92) az farkla önünde yer alıyor.

Comparisonator oyuncu seçme ve izleme platformunun analizine göre Serie A’da Juventus forması giyen Dušan Vlahović (’00) 0,65 xG kaydederek Premier Lig’de Chelsea forması giyen Nicolas Jackson’ın (’01) hemen önünde yer aldı ve 90 dakika başına 0,64 xG kaydetti. İlk onu Bundesliga’da Stuttgart forması giyen Ermedin Demirović (’98) maç başına 0,62 xG ile tamamlıyor. Bu oyuncular, Avrupa’nın en rekabetçi liglerindeki güçlü hücum pozisyonlarını ve bitiricilik yeteneklerini yansıtarak sürekli olarak yüksek kaliteli gol fırsatları yaratıyor.
Örneklerle Açıklanan Beklenen Hedefler (xG)
Beklenen Gol (xG), futbolda gol atma fırsatlarının kalitesini değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir metriktir. Şut mesafesi, açısı, asist türü ve bire bir şans mı yoksa ceza sahası dışından zor bir girişim mi olduğu gibi çeşitli faktörleri analiz ederek bir şutun golle sonuçlanma olasılığını hesaplar.
Her atışa 0 ile 1 arasında skor olasılığını gösteren bir xG değeri atanır . Örneğin:
- Açık kaleye yakın mesafeden yapılan bir vur uşun xG değeri 0,9 (%90)olabilir , bu da golle sonuçlanma olasılığının yüksek olduğu anlamına gelir.
- Bir penaltı vuruşu tipik olarak 0,78 (%78) xG değerine sahiptir , çünkü penaltılar genellikle gole çevrilir ancak yine de kaçırılabilir.
- Uzun mesafeden 30 metreden atılan bir şutun xG değeri 0,05 (%5)olabilir , bu da düşük olasılıklı bir şans olduğu anlamına gelir.
- Köşe vuruşundan gelen bir kafa vuruşu , pozisyon alma ve savunma baskısına bağlı olarak 0,15 (%15) xG değerine sahip olabilir .
Bu metrik, bir takımın veya oyuncunun performansı hakkında geleneksel istatistiklerin ötesinde daha derin bilgiler sağlayarak bir oyuncunun yüksek kaliteli şutlar mı çektiğini yoksa sadece zor, düşük yüzdeli şanslar mı denediğini değerlendirmeye yardımcı olur. Örneğin, 10 golü olan ancak xG’si yalnızca 5 olan bir forvet aşırı performans gösteriyor ve zor şutlar atıyor olabilirken, 10 golü olan ve xG’si 12 olan başka bir forvet net fırsatları kaçırıyor ve düşük performans gösteriyor olabilir.
Antrenörler, analistler ve taraftarlar xG’yi anlayarak bir oyuncunun bitiriciliğini, hücumda karar verme yetisini ve kale önündeki genel verimliliğini daha iyi değerlendirebilirler .
Comparisonator Yapay Zeka Beklenen Hedefleri (xG) Nasıl Kullanır?
Comparisonator futbol veri platformu, futbol analizinde bir uzman olarak işlev görmek üzere tasarlanmış yapay zeka destekli özel bir araçtır. Farklı ligler arasında en hassas oyuncu değerlendirmelerini sağlamak için lig zorluk derecesini ve oyuncu performans algoritmalarını entegre ederek Yapay Zeka Puan Sistemini önemli ölçüde geliştirmiştir. Şu anda dünya çapında 271 ligi kapsayan platform, adil karşılaştırmalar sağlamak için zorluk ve kalite ağırlıkları atıyor. Örneğin, İngiltere Premier Ligi’nde atılan bir gol, Championship’te atılan bir golden daha fazla ağırlık taşır; yani Championship’te atılan 40 gol, bu gelişmiş derecelendirme sistemi altında Premier Lig’de atılan 20 gole eşit değildir.
Yapay zeka odaklı bir futbolcu satış ve pazarlama platformu olan Comparisonator, oyuncu seviyelerinin daha doğru bir değerlendirmesini sunar. Sistem, 300 metrikten oluşan kapsamlı bir veri kümesinden pozisyon başına 80-90 temel parametreye öncelik vererek pozisyona özgü ağırlıklar uygulayarak oyuncu performans algoritmasını daha da geliştirdi. Buna ek olarak platform, bir santraforun (CF) attığı golün değerini bir santraforun (CB) attığı gole kıyasla ayırt ederek oyuncu katkılarının bağlamsallaştırılmış ve hassas bir şekilde değerlendirilmesini sağlıyor.
Güney Amerika Liglerinde En Çok Beklenen Gol (xG) Üreten Futbolcular
Güney Amerika liglerindeki en iyi beklenen gol (xG) üreticileri, kıtadaki en istikrarlı gol atma tehditlerinden bazılarını vurgulamaktadır. Peru Primera División’daki Sporting Cristal’den Martín Cauteruccio (’87) 90 dakika başına 0,80 xG ile sıralamada başı çekerken, onu maç başına 0,75 xG kaydeden Ekvador Liga Pro’daki LDU Quito’dan Alex Arce (’95) takip ediyor. Şili Primera División’daki O’Higgins’ten Leandro Benegas (’88) 0.73 xG ile onu yakından takip ederken Arjantin Liga Profesional’daki River Plate’ten Miguel Borja (’93) 90 dakika başına 0.69 xG kaydediyor.

Güney Amerika liglerinde, Comparisonator AI destekli futbol maçı analiz platformu, Uruguay Primera División’da Nacional’den Nicolás López’in (’93) 0,68 xG ile maç başına 0,62 xG kaydeden Ekvador Liga Pro’da El Nacional’den Jhon Cifuente’nin (’92) hemen önünde olduğunu anlıyor. Arjantin Liga Profesional’da Racing Club’dan Adrián Martínez (’92) de 0.62 xG ile Uruguay Primera División’da Nacional’den Gonzalo Carneiro (’95) ile aynı puanı paylaşıyor. Peru Primera División’daki Universitario’dan José Rivera (’97) 0,61 xG ile onu takip ederken, Ekvador Liga Pro’daki Mushuc Runa’dan Mathías Acuña (’92) 90 dakika başına 0,58 xG ile ilk onu tamamlıyor. Bu oyuncular sürekli olarak yüksek kaliteli gol fırsatları yaratarak Güney Amerika’daki takımlarının hücum stratejilerindeki önemlerini ortaya koyuyor.
Futbolda Beklenen Goller (xG) Nasıl Anlaşılır?
Beklenen Gol (xG), sadece golleri saymak yerine gol atma şanslarının kalitesini değerlendirmeye yardımcı olan istatistiksel bir metriktir. Binlerce benzer denemeden elde edilen geçmiş verilere dayanarak bir şutun golle sonuçlanma olasılığını ölçer . XG’yi anlamak taraftarların, analistlerin ve antrenörlerin oyuncu performansını, takım taktiklerini ve bitiricilik verimliliğini değerlendirmelerine yardımcı olabilir. İşte nasıl ayrıştırabileceğiniz:
1. xG Neyi Ölçer?
xG, bir maç sırasında çekilen her şuta 0 ile 1 arasında bir olasılık puanı atar. Bu değer, o şutun gole dönüşme olasılığını temsil eder.
- 0,1’lik (%10) bir xG, atışın gol olma şansının %10 olduğu anlamına gelir .
- 0,75’lik (%75) bir xG, şutun gol olma şansının %75 olduğu anlamına gelir .
- Mükemmel bir şansın (açık kale vuruşu gibi) xG değeri 1,0’a (%100) yakın olabilir .
2. xG’yi Etkileyen Faktörler
xG rastgele değildir-hedef olasılığını etkileyen birkaç temel faktöre dayanır:
- Atış Konumu: Şut kaleye ne kadar yakınsa, xG değeri o kadar yüksek olur.
- Örnek: Penaltı noktasından atılan bir şutun (xG = 0,76) gol olma olasılığı, ceza sahası dışından atılan bir şutun (xG = 0,05) gol olma olasılığından daha yüksektir .
- Atış Açısı: Açı ne kadar geniş olursa , gol atmak o kadar zorlaşır.
- Örnek: Kalenin ortasından atılan bir şutun (xG = 0,6) köşe bayrağına yakın bir yerden atılan dar açılı bir şuttan (xG = 0,02) çok daha fazla şansı vardır .
- Atış Türü: Kafa vuruşları, vole vuruşları ve ilk kez yapılan vuruşlar, basit bitirişlere göre daha düşük xG’ye sahiptir.
- Örnek: Köşe vuruşundan gelen kafa vuruşunu (xG = 0,15) gole çevirmek, kaleye doğru atılan alçak bir pası gole çevirmekten (xG = 0,85) daha zordur .
- Savunma Baskısı: Savunma oyuncularının baskısı altında veya kaleci iyi konumdayken atılan şutlar daha düşük xG’ye sahiptir.
- Asistler ve Oyun Kurma: Kesin bir ara topu takip eden bir şut, rastgele bir uzun mesafe denemesinden daha yüksek xG’ye sahiptir.
3. xG Futbol Analizine Nasıl Yardımcı Olur?
- Oyuncuların Değerlendirilmesi: 5 xG ile 10 gol atan bir forvet oyuncusu aşırı performans gösterirken, 10 xG ile 5 gol atan bir diğeri düşük performans gösteriyor ve iyi şanslar kaçırıyor.
- Takımları Değerlendirmek: Düşük xG’ye sahip ancak çok gol atan bir takım şanslı bitirişlere aşırı güvenirken, yüksek xG’ye sahip ancak az gol atan bir takım bitirişlerde zorlanabilir.
- Performansı Karşılaştırma: xG, sadece nihai skor yerine şans kalitesine odaklanarak takımlar ve oyuncular arasında adil karşılaştırmalar yapılmasına olanak tanır.
4. Bir Maçtaki xG Örneği
Bir takımın bir oyunda 10 atış yaptığını düşünün:
- 4 uzun menzilli atış (her biri xG = 0,05) → 0,20 toplam xG
- 3 ceza sahası atışı (her biri xG = 0,4) → 1,20 toplam xG
- 2 bire bir şans (her biri xG = 0,7) → 1,40 toplam xG
- 1 ceza (xG = 0,78) → 0,78 toplam xG
Toplam xG = 3,58 → Bu, takımın şut kalitesine göre yaklaşık 3-4 gol atmasının beklendiği anlamına gelir .
5. xG Neden Önemlidir?
xG, gol ve asist gibi geleneksel istatistiklerin ötesinde performansı açıklamaya yardımcı olan güçlü bir araçtır. Bir takımın kaliteli şanslar yaratıp yaratmadığını, bir forvetin iyi bitirip bitirmediğini veya bir kalecinin beklentilerin üzerinde performans gösterip göstermediğini gösterir. Analistler ve taraftarlar xG’yi kullanarak sadece skora bakmak yerine bir oyunun gerçek dinamiklerini daha iyi anlayabilirler. Comparisonator ai destekli futbol platformu, oyuncu performansını 300’den fazla parametrede tanımlamaya yardımcı olur.




