A inteligência artificial não é mais apenas uma parte do futebol; ela se infiltrou em todos os aspectos de nossas vidas. Simplificando, quando o senhor procura por sapatos nos mecanismos de busca da Internet, verá anúncios de sapatos em suas mídias sociais por pelo menos três dias. A IA produz soluções que facilitam a vida com base nas preferências do usuário. O senhor já vê a IA na previsão do tempo. Os métodos de detecção de inimigos mais importantes dos veículos aéreos não tripulados se protegem e se aprimoram com essas tecnologias.
Em 20 de julho, a jovem equipe do Comparisonator comemorou seu 4º aniversário. Com 48 meses de trabalho meticuloso e uma maravilha da engenharia de software, a equipe revolucionou as transferências de futebol, minimizando as taxas de erro por meio da combinação de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Agora, os jogadores de qualquer liga do mundo podem ser virtualmente transferidos para outra liga usando o sistema operacional de IA da plataforma Comparisonator, construída inteiramente com a engenhosidade do Comparisonator. A plataforma pode listar quais equipes da liga de destino são mais adequadas para o jogador em apenas um segundo. Além disso, quando o senhor transfere virtualmente um jogador para qualquer equipe, ela fornece uma comparação instantânea com os jogadores da equipe de destino, apresentando um relatório com um único clique. Essa plataforma, desenvolvida inteiramente internamente pelos engenheiros de software do Comparisonator, está pronta para anunciar uma nova era nas transferências globais de futebol.
O criador e CEO do Comparisonator, Tarkan Batgün, é um professor envolvido com o futebol internacional há anos. Como professor de “Análise de Desempenho” na Escola de Educação Física e Esportes da Universidade de Haliç, dando aulas em várias federações e confederações, Batgün treinou olheiros e analistas do setor. Durante seu mandato como diretor de olheiros do Bursaspor, ele, juntamente com Christophe Daum e sua equipe, criou o “Eye of the Crocodile Scouting Laboratory”, que ganhou o prêmio “Scouting Concept of the Year” em Londres. Essa iniciativa trouxe jogadores como Fernandão, Cedric Bakambu, Enes Ünal, Mehmet Zeki Çelik, Ozan Tufan, Okan Koçuk e Mert Hakan Yandaş para o futebol turco e mundial.
Perguntamos a ele sobre a história dessa revolução e do Comparisonator. Tarkan Batgün disse:
“Durante meu tempo no Bursaspor, talvez tenhamos desenvolvido a primeira iteração do software de comparação de jogadores e equipes Comparisonator com Christophe Daum e seu assistente Rudi Verkempinck. Eles contribuíram muito para o meu desenvolvimento pessoal. Naquela época, em nosso laboratório de olheiros que incluía torcedores do Bursaspor, criamos um programa de seleção de jogadores a pedido da equipe técnica, com o engenheiro industrial Serdar Kuruçay e o olheiro Deniz Özlem. Os anos seguintes foram dedicados à reflexão sobre como desenvolver ainda mais esse sistema. Até que o destino me apresentou a Furkan Yağız e Umut Baran Zorlu, que ainda estavam em seu ano preparatório na Universidade Boğaziçi. Nosso primeiro encontro com essas duas mentes jovens data de 2017. Decidimos fundar a Comparisonator Inc. juntos em 20 de julho de 2020. A equipe, incluindo minha mãe Aysel Batgün, Orkun Alev, Tarık Berk Gürsel, Orhun Pouralizadeh, Didem Dilmen, Tugay e Oğuzhan Arslan, dr. Eren Ünlü e Dehan Ögetbil, combinaram inteligência artificial com tecnologias de aprendizado de máquina desde o início, transformando-se em uma empresa global com mais de 100 times de futebol, incluindo Rangers e FC Tokyo, empresas famosas de representação de jogadores, como Stellar, World in Motion e Proeleven, e gigantes da mídia internacional, como Fox, Marca e Tutto Mercato.
Ao discutir a revolução da IA, é preciso considerar que estamos vivendo em um mundo completamente novo. Nosso conhecimento é futebol, e nossa equipe criou com sucesso experiências significativas com nossa própria força, o que nos permite dizer que estamos desenvolvendo as tecnologias que lideramos em uma velocidade extraordinária. É claro que esse é um esforço de equipe. Cada especialista da equipe se tornou um especialista em IA, especialmente nos últimos quatro anos.
Em um contexto global em que o dinheiro é crucial, a precisão nas transferências é imperativa. No entanto, criar o que chamamos de IA não é uma tarefa fácil. O senhor precisa planejar o sistema desde o início e prever o curso como um ser humano para definir a direção. A parte mais importante dessa direção foi descobrir como evitar a perda de milhões de dólares devido a transferências erradas. Por isso, começamos analisando todas as transferências mundiais com 371 parâmetros em nosso primeiro ano usando o aprendizado de máquina. Com o passar dos anos, foram determinados os níveis de cada liga, equipe, jogador e técnico. Posteriormente, modelos de IA foram aplicados para prever futuras transferências. Imagine receber informações de 317 ligas mundiais todas as semanas, com todos os jogadores sendo nivelados e comparados partida a partida com base em suas ações. Cada semana traz um novo nível, cada temporada traz novos jogadores. Os planos de jogo mudam com os novos técnicos. Os pesos dos níveis mudam de acordo. Os seres humanos não podem fazer isso. Até mesmo uma máquina é essencialmente um computador programado. Mas agora o cérebro está em um mecanismo que pode ser dirigido e controlado por humanos. Ele pode pensar e dar recomendações ao usuário. Em breve, ele poderá até mesmo conversar com os usuários.
Como desenvolvedores do software Comparisonator, talvez tenhamos liderado uma revolução ao conduzir o novo mundo dessa forma. Por exemplo, a transferência do Barış Alper Yılmaz para a Premier League inglesa está sendo discutida. Transferimos virtualmente o Barış para a Premier League usando o “Virtual Transfer” com suporte de IA. O sistema agora nos mostra todos os times e seus laterais nos quais Barış poderia jogar. Se presumirmos que ele vai para qualquer equipe, o sistema pode compará-lo instantaneamente com os laterais dessa equipe e apresentar um relatório.
Como visto no exemplo em anexo, a lista de equipes em que Barış Alper Yılmaz pode ter sucesso é a seguinte:
- West Ham
- Manchester United
- Everton
- Palácio de Cristal
- Fulham
Quando transferimos virtualmente Barış Alper Yılmaz para o Liverpool, vemos que ele teria de competir ferozmente com Mohamed Salah. A pontuação de adequação da IA de Salah é 385,05, enquanto a pontuação de Barış Alper é 281,9. O plano de jogo do Liverpool geralmente é 4-3-3, enquanto o plano de jogo típico do Galatasaray é 4-2-3-1. Esse é um fator que afeta a probabilidade de IA do jogador e um valor importante do sistema a ser considerado.”
Veja isso em nossa conta do Comparisonator no YouTube: https://youtu.be/CRFpRxBf3Fc?feature=shared
