L’intelligence artificielle n’est plus seulement un élément du football ; elle s’est infiltrée dans tous les aspects de notre vie. En termes simples, lorsque vous cherchez des chaussures sur les moteurs de recherche Internet, vous verrez des publicités pour des chaussures sur vos médias sociaux pendant au moins trois jours. L’IA produit des solutions qui facilitent la vie en fonction des préférences de l’utilisateur. Vous voyez maintenant l’IA dans les prévisions météorologiques. Les principales méthodes de détection des ennemis par les drones se protègent et s’améliorent grâce à ces technologies.
Au 20 juillet, la jeune équipe de Comparisonator a fêté son 4e anniversaire. Après 48 mois de travail méticuleux et une merveille d’ingénierie logicielle, l’équipe a révolutionné les transferts de football en minimisant les taux d’erreur grâce à la combinaison de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.
Désormais, les joueurs de n’importe quelle ligue dans le monde peuvent être virtuellement transférés dans une autre ligue grâce au système d’exploitation de l’IA de la plateforme Comparisonator, entièrement construite grâce à l’ingéniosité de Comparisonator. En une seconde, la plateforme peut indiquer les équipes de la ligue cible qui conviennent le mieux au joueur. De plus, lorsque vous transférez virtuellement un joueur vers n’importe quelle équipe, elle fournit une comparaison instantanée avec les joueurs de l’équipe cible, présentant un rapport en un seul clic. Cette plateforme, entièrement développée en interne par les ingénieurs logiciels de Comparisonator, devrait marquer le début d’une nouvelle ère dans le domaine des transferts internationaux de joueurs de football.
Le créateur et PDG de Comparisonator, Tarkan Batgün, est un enseignant impliqué dans le football international depuis des années. En tant que professeur d’analyse des performances à l’école d’éducation physique et de sport de l’université de Haliç, Batgün a enseigné à plusieurs fédérations et confédérations et a formé des recruteurs et des analystes dans le secteur. Lorsqu’il était directeur du scoutisme à Bursaspor, il a créé, avec Christophe Daum et son équipe, le “Laboratoire de scoutisme de l’œil du crocodile”, qui a remporté le prix du “Concept de scoutisme de l’année” à Londres. Cette initiative a permis à des joueurs comme Fernandao, Cedric Bakambu, Enes Ünal, Mehmet Zeki Çelik, Ozan Tufan, Okan Koçuk et Mert Hakan Yandaş de faire leur entrée dans le football turc et mondial.
Nous l’avons interrogé sur l’histoire de cette révolution et de ce Comparisonator. Tarkan Batgün nous a répondu :
“Pendant mon séjour à Bursaspor, nous avons peut-être développé la première itération du logiciel de comparaison de joueurs et d’équipes Comparisonator avec Christophe Daum et son assistant Rudi Verkempinck. Ils ont grandement contribué à mon développement personnel. À l’époque, dans notre laboratoire de scouting qui comprenait des fans de Bursaspor, nous avons construit un programme de sélection de joueurs à la demande de l’équipe technique, avec l’ingénieur industriel Serdar Kuruçay et le scout Deniz Özlem. Les années qui ont suivi ont été consacrées à la réflexion sur la manière de développer ce système. Jusqu’à ce que le destin me fasse rencontrer Furkan Yağız et Umut Baran Zorlu, qui étaient encore en année préparatoire à l’université de Boğaziçi. Notre première rencontre avec ces deux jeunes esprits remonte à 2017. Nous avons décidé de créer ensemble Comparisonator Inc. le 20 juillet 2020. L’équipe, comprenant ma mère Aysel Batgün, Orkun Alev, Tarık Berk Gürsel, Orhun Pouralizadeh, Didem Dilmen, Tugay et Oğuzhan Arslan, Dr. Eren Ünlü, et Dehan Ögetbil, ont combiné dès le départ l’intelligence artificielle avec les technologies d’apprentissage automatique, se transformant en une entreprise mondiale avec plus de 100 équipes de football, y compris les Rangers et le FC Tokyo, des sociétés de représentation de joueurs célèbres comme Stellar, World in Motion, et Proeleven, et des géants des médias internationaux comme Fox, Marca, et Tutto Mercato.
Lorsque l’on parle de la révolution de l’IA, il faut tenir compte du fait que nous vivons désormais dans un monde complètement nouveau. Notre expertise, c’est le football, et notre équipe a réussi à créer des expériences significatives grâce à ses propres forces, ce qui nous permet de dire que nous développons les technologies que nous dirigeons à une vitesse extraordinaire. Bien entendu, il s’agit d’un travail d’équipe. Chaque expert de l’équipe est devenu un expert en IA, en particulier au cours des quatre dernières années.
Dans un contexte mondial où l’argent est crucial, la précision des transferts est impérative. Cependant, créer ce que nous appelons l’IA n’est pas une tâche facile. Vous devez planifier le système dès le départ et prédire la trajectoire en tant qu’être humain pour définir la direction à suivre. La partie la plus importante de cette orientation consistait à déterminer comment éviter les millions de dollars perdus en raison de transferts erronés. C’est pourquoi nous avons commencé par analyser tous les transferts mondiaux avec 371 paramètres au cours de notre première année en utilisant l’apprentissage automatique. Au fil des ans, les niveaux de chaque ligue, équipe, joueur et entraîneur ont été déterminés. Par la suite, des modèles d’IA ont été appliqués pour prédire les transferts futurs. Imaginez que vous receviez chaque semaine des informations provenant de 317 ligues mondiales, que tous les joueurs soient classés et comparés match par match en fonction de leurs actions. Chaque semaine apporte un nouveau niveau, chaque saison de nouveaux joueurs. Les plans de jeu changent avec les nouveaux entraîneurs. Les poids des niveaux changent en conséquence. Les humains ne peuvent pas faire cela. Même une machine est essentiellement un ordinateur programmé. Mais aujourd’hui, le cerveau est dans un mécanisme qui peut être dirigé et contrôlé par l’homme. Il peut penser et donner des recommandations à l’utilisateur. Bientôt, il pourra même converser avec les utilisateurs.
En tant que développeurs de logiciels de Comparisonator, nous avons peut-être mené une révolution en orientant le nouveau monde de cette manière. Par exemple, le transfert de Barış Alper Yılmaz vers la Premier League anglaise fait l’objet de discussions. Nous avons virtuellement transféré Barış en Premier League à l’aide d’un “transfert virtuel” soutenu par l’IA. Le système nous montre maintenant toutes les équipes et leurs ailiers pour lesquels Barış pourrait jouer. Si nous supposons qu’il va dans n’importe quelle équipe, le système peut instantanément le comparer avec les ailiers de cette équipe et présenter un rapport.
Comme le montre l’exemple ci-joint, la liste des équipes où Barış Alper Yılmaz peut réussir est la suivante :
- West Ham
- Manchester United
- Everton
- Palais de Cristal
- Fulham
En transférant virtuellement Barış Alper Yılmaz à Liverpool, nous constatons qu’il serait en concurrence féroce avec Mohamed Salah. Le score d’adéquation à l’IA de Salah est de 385,05, tandis que celui de Barış Alper est de 281,9. Le plan de jeu de Liverpool est généralement 4-3-3, tandis que celui de Galatasaray est 4-2-3-1. Il s’agit d’un facteur affectant la probabilité d’IA du joueur et d’une valeur système importante à prendre en compte.”
Regardez ceci sur notre compte YouTube Comparisonator : https://youtu.be/CRFpRxBf3Fc?feature=shared
