La inteligencia artificial ya no sólo forma parte del fútbol, sino que se ha infiltrado en todos los aspectos de nuestras vidas. En pocas palabras, cuando busque zapatos en los buscadores de Internet, verá anuncios de zapatos en sus redes sociales durante al menos tres días. La IA produce soluciones que facilitan la vida basadas en las preferencias del usuario. Ahora se ve IA en la previsión meteorológica. Los métodos de detección de enemigos más importantes de los vehículos aéreos no tripulados se protegen y mejoran con este tipo de tecnologías.
El 20 de julio, el joven equipo de Comparisonator celebró su cuarto aniversario. Con 48 meses de trabajo meticuloso y una maravilla de la ingeniería de software, el equipo ha revolucionado los fichajes de fútbol minimizando las tasas de error mediante la combinación de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Ahora, los jugadores de cualquier liga del mundo pueden ser transferidos virtualmente a otra liga utilizando el sistema operativo de IA de la plataforma Comparisonator, construida íntegramente con el ingenio de Comparisonator. La plataforma puede listar qué equipos de la liga de destino son los más adecuados para el jugador en sólo un segundo. Además, cuando transfiere virtualmente a un jugador a cualquier equipo, proporciona una comparación instantánea con los jugadores del equipo de destino, presentando un informe con un solo clic. Esta plataforma, desarrollada íntegramente en la empresa por los ingenieros de software de Comparisonator, está llamada a anunciar una nueva era en los traspasos de futbolistas a nivel mundial.
El creador y director general de Comparisonator, Tarkan Batgün, ha sido durante años profesor vinculado al fútbol internacional. Como profesor de “Análisis del rendimiento” en la Escuela de Educación Física y Deportes de la Universidad de Haliç, impartió clases en varias federaciones y confederaciones; Batgün formó a ojeadores y analistas del sector. Durante su mandato como director de ojeadores del Bursaspor, creó, junto con Christophe Daum y su equipo, el “Laboratorio de ojeadores Ojo de Cocodrilo”, que ganó el premio “Concepto de ojeadores del año” en Londres. Esta iniciativa llevó al fútbol turco y mundial a jugadores como Fernandao, Cedric Bakambu, Enes Ünal, Mehmet Zeki Çelik, Ozan Tufan, Okan Koçuk y Mert Hakan Yandaş.
Le preguntamos sobre la historia de esta revolución y de Comparisonator. Tarkan Batgün dijo:
“Durante mi etapa en el Bursaspor, quizás desarrollamos la primera iteración del software de comparación de jugadores y equipos Comparisonator con Christophe Daum y su ayudante Rudi Verkempinck. Contribuyeron enormemente a mi desarrollo personal. En aquella época, en nuestro laboratorio de ojeadores que incluía a aficionados del Bursaspor, construimos un programa de selección de jugadores a petición del equipo técnico, con el ingeniero industrial Serdar Kuruçay y el ojeador Deniz Özlem. Los años siguientes los pasamos dándole vueltas a cómo desarrollar aún más este sistema. Hasta que el destino me presentó a Furkan Yağız y Umut Baran Zorlu, que aún cursaban su año preparatorio en la Universidad de Boğaziçi. Nuestro primer encuentro con estas dos mentes jóvenes se remonta a 2017. Decidimos fundar juntos Comparisonator Inc. el 20 de julio de 2020. El equipo, que incluye a mi madre Aysel Batgün, Orkun Alev, Tarık Berk Gürsel, Orhun Pouralizadeh, Didem Dilmen, Tugay y Oğuzhan Arslan, el dr. Eren Ünlü, y Dehan Ögetbil, combinaron desde el principio la inteligencia artificial con las tecnologías de aprendizaje automático, convirtiéndose en una empresa global con más de 100 equipos de fútbol, incluidos el Rangers y el FC Tokio, famosas empresas de representación de jugadores como Stellar, World in Motion y Proeleven, y gigantes internacionales de los medios de comunicación como Fox, Marca y Tutto Mercato.
Cuando se habla de la revolución de la IA, hay que tener en cuenta que vivimos en un mundo completamente nuevo. Nuestra experiencia es el fútbol, y nuestro equipo ha creado con éxito experiencias significativas con nuestra propia fuerza, lo que nos permite decir que estamos desarrollando las tecnologías que lideramos a una velocidad extraordinaria. Por supuesto, se trata de un esfuerzo de equipo. Todos los expertos del equipo se han convertido en expertos en IA, especialmente en los últimos cuatro años.
En un contexto global en el que el dinero es crucial, la precisión en las transferencias es imperativa. Sin embargo, crear lo que llamamos IA no es una tarea fácil. Es necesario planificar el sistema desde el principio y predecir el rumbo como un humano para marcar la dirección. La parte más importante de esta dirección era averiguar cómo evitar los millones de dólares perdidos por transferencias erróneas. Por eso empezamos analizando todas las transferencias mundiales con 371 parámetros en nuestro primer año utilizando el aprendizaje automático. Con el paso de los años, se determinaron los niveles de cada liga, equipo, jugador y entrenador. Posteriormente, se aplicaron modelos de IA para predecir futuros traspasos. Imagine recibir información de 317 ligas mundiales cada semana, con todos los jugadores nivelados y comparados partido a partido en función de sus acciones. Cada semana trae un nuevo nivel, cada temporada nuevos jugadores. Los planes de juego cambian con los nuevos entrenadores. Las ponderaciones de nivel cambian en consecuencia. Los humanos no pueden hacer esto. Incluso una máquina es esencialmente un ordenador programado. Pero ahora el cerebro está en un mecanismo que puede ser dirigido y controlado por los humanos. Puede pensar y dar recomendaciones al usuario. Pronto, incluso podrá conversar con los usuarios.
Como desarrolladores del software Comparisonator, quizás hayamos liderado una revolución al dirigir el nuevo mundo de esta manera. Por ejemplo, se está hablando del traspaso de Barış Alper Yılmaz a la Premier League inglesa. Transferimos virtualmente a Barış a la Premier League utilizando el “Traspaso virtual” asistido por IA. El sistema nos muestra ahora todos los equipos y sus laterales en los que podría jugar Barış. Si suponemos que se va a cualquier equipo, puede compararlo instantáneamente con los laterales de ese equipo y presentar un informe.
Como se ve en el ejemplo adjunto, la lista de equipos en los que Barış Alper Yılmaz puede triunfar es la siguiente:
- West Ham
- Manchester United
- Everton
- Palacio de Cristal
- Fulham
Cuando transferimos virtualmente a Barış Alper Yılmaz al Liverpool, vemos que tendría que competir ferozmente con Mohamed Salah. La puntuación de la adecuación de la IA de Salah es de 385,05, mientras que la de Barış Alper es de 281,9. El plan de juego del Liverpool suele ser 4-3-3, mientras que el del Galatasaray es 4-2-3-1. Este es un factor que afecta a la probabilidad de IA del jugador y un valor del sistema importante a tener en cuenta.”
Compruébelo en nuestra cuenta de Comparisonator en YouTube: https: //youtu.be/CRFpRxBf3Fc?feature=shared
