لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد جزء من كرة القدم؛ فقد تسلل إلى كل جانب من جوانب حياتنا. فببساطة، عندما تبحث عن حذاء على محركات البحث على الإنترنت، ستشاهد إعلانات الأحذية على وسائل التواصل الاجتماعي لمدة ثلاثة أيام على الأقل. ينتج الذكاء الاصطناعي حلولاً مريحة للحياة بناءً على تفضيلات المستخدم. ترى الآن الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس. أهم طرق الكشف عن الأعداء في الطائرات بدون طيار تحمي وتعزز نفسها بهذه التقنيات.
اعتباراً من 20 يوليو، احتفل فريق Comparisonator الشاب بالذكرى السنوية الرابعة. وبفضل 48 شهرًا من العمل الدقيق وأعجوبة هندسة البرمجيات، أحدث الفريق ثورة في مجال نقل كرة القدم من خلال تقليل معدلات الخطأ من خلال الجمع بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
والآن، يمكن نقل اللاعبين من أي دوري في العالم افتراضيًا إلى دوري آخر باستخدام نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي لمنصة Comparisonator، الذي تم تصميمه بالكامل ببراعة Comparisonator. يمكن للمنصة إدراج الفرق في الدوري المستهدف الأكثر ملاءمة للاعب في ثانية واحدة فقط. بالإضافة إلى ذلك، عندما تقوم بنقل لاعب افتراضيًا إلى أي فريق، فإنها توفر مقارنة فورية مع اللاعبين في الفريق المستهدف، وتقدم تقريرًا بنقرة واحدة. هذه المنصة، التي طورها مهندسو برمجيات شركة Comparisonator بالكامل، من المقرر أن تبشر بعصر جديد في انتقالات كرة القدم العالمية.
كان مبتكر شركة Comparisonator ومديرها التنفيذي، تاركان باتجون، مدرسًا مشاركًا في كرة القدم الدولية لسنوات. وبصفته محاضرًا في “تحليل الأداء” في كلية التربية البدنية والرياضة بجامعة هاليتش، وألقى محاضرات في مختلف الاتحادات والاتحادات القارية؛ قام باتجون بتدريب الكشافين والمحللين في هذا المجال. خلال فترة عمله كمدير للكشافة في بورصاسبور، أنشأ مع كريستوف داوم وفريقه “مختبر عين التمساح للكشافة”، والذي فاز بجائزة “أفضل مفهوم كشفي للعام” في لندن. جلبت هذه المبادرة لاعبين مثل فرنانداو وسيدريك باكامبو وإينيس أونال ومحمد زكي جيليك وأوزان طوفان وأوكان كوتشوك وميرت هاكان يانداش إلى كرة القدم التركية والعالمية.
سألناه عن قصة هذه الثورة وComparisonator. قال تاركان باتغون
خلال فترة عملي في بورصاسبور، ربما قمنا بتطوير أول نسخة من Comparisonator برنامج المقارنة بين اللاعبين والفرق مع كريستوف داوم ومساعده رودي فيركيمبينك. لقد ساهموا بشكل كبير في تطوري الشخصي. في ذلك الوقت، في مختبرنا الاستكشافي الذي كان يضم مشجعي بورصاسبور، قمنا ببناء برنامج لاختيار اللاعبين بناءً على طلب الفريق الفني، مع المهندس الصناعي سردار كوروتشاي، والكشاف دينيز أوزليم. قضينا السنوات اللاحقة في التفكير في كيفية تطوير هذا النظام بشكل أكبر. إلى أن عرّفني القدر على فرقان ياغيز وأوموت باران زورلو اللذين كانا لا يزالان في السنة التحضيرية في جامعة بوغازيجي. يعود أول لقاء لنا مع هذين العقلين الشابين إلى عام 2017. قررنا تأسيس شركة Comparisonator معًا في 20 يوليو 2020. ويضم الفريق كلاً من والدتي أيسل باتغون، وأوركون آليف، وتاريك بيرك غورسيل، وأورهون بورالي زاده، وديدم ديلمين، وتوغاي وأوزهان أرسلان، ود. إرين أونلو وديهان أوغوزهان أوغيتبيل الذين جمعوا بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي منذ البداية، وتحولت الشركة إلى شركة عالمية تضم أكثر من 100 فريق كرة قدم، بما في ذلك رينجرز ونادي طوكيو، وشركات تمثيل اللاعبين الشهيرة مثل ستيلار وورلد إن موشن وبروليفن، وعمالقة وسائل الإعلام الدولية مثل فوكس وماركا وتوتو ميركاتو.
عند الحديث عن ثورة الذكاء الاصطناعي، يجب على المرء أن يضع في اعتباره أننا نعيش الآن في عالم جديد تماماً. لقد نجح فريق عملنا في خلق خبرات كبيرة في كرة القدم، ونجح فريقنا في خلق خبرات كبيرة بقوتنا الذاتية، مما يسمح لنا بالقول إننا نطور التقنيات التي نقودها بسرعة غير عادية. وبالطبع، هذا جهد جماعي. فكل خبير في الفريق أصبح خبيراً في الذكاء الاصطناعي، خاصة في السنوات الأربع الأخيرة.
في سياق عالمي حيث المال أمر بالغ الأهمية، فإن الدقة في التحويلات أمر حتمي. ومع ذلك، فإن إنشاء ما نسميه بالذكاء الاصطناعي ليس بالمهمة السهلة. فأنت بحاجة إلى تخطيط النظام منذ البداية والتنبؤ بمساره كإنسان لتحديد الاتجاه. كان الجزء الأهم في هذا الاتجاه هو معرفة كيفية منع خسارة ملايين الدولارات بسبب التحويلات الخاطئة. لهذا السبب بدأنا بتحليل جميع التحويلات العالمية بـ 371 معيارًا في عامنا الأول باستخدام التعلم الآلي. وعلى مر السنين، تم تحديد مستويات كل دوري وفريق ولاعب ومدرب. بعد ذلك، تم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالانتقالات المستقبلية. تخيّل أنك تتلقى معلومات من 317 دورياً عالمياً كل أسبوع، مع تحديد مستويات جميع اللاعبين ومقارنتها مباراة تلو الأخرى بناءً على ما قدموه. كل أسبوع يجلب مستوى جديد، وفي كل موسم لاعبين جدد. تتغير خطط اللعب مع المدربين الجدد. تتغير أوزان المستويات وفقًا لذلك. لا يمكن للبشر القيام بذلك. حتى الآلة هي في الأساس كمبيوتر مبرمج. لكن الدماغ الآن في آلية يمكن توجيهها والتحكم بها من قبل البشر. ويمكنه التفكير وإعطاء توصيات للمستخدم. وقريبًا، سيكون قادرًا حتى على التحدث مع المستخدمين.
وبصفتنا مطوري برامج Comparisonator، ربما نكون قد قدنا ثورة في عالم Comparisonator من خلال توجيه العالم الجديد بهذه الطريقة. على سبيل المثال، تتم مناقشة انتقال باريش ألبر يلماز إلى الدوري الإنجليزي الممتاز. لقد نقلنا باريش افتراضيًا إلى الدوري الإنجليزي الممتاز باستخدام “الانتقال الافتراضي” المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يعرض لنا النظام الآن جميع الفرق وأجنحتها التي يمكن أن يلعب لها باريش. إذا افترضنا أنه انتقل إلى أي فريق، فيمكنه على الفور مقارنته مع الأجنحة في ذلك الفريق وتقديم تقرير.
كما هو موضح في المثال المرفق، فإن قائمة الفرق التي يمكن أن ينجح فيها باريش ألبر يلماز هي كما يلي:
- وست هام
- مانشستر يونايتد
- إيفرتون
- كريستال بالاس
- فولهام
عندما ننتقل باريش ألبر يلماز افتراضيًا إلى ليفربول، نرى أنه سيتعين عليه أن يتنافس بشراسة مع محمد صلاح. تبلغ درجة صلاح في ملاءمة الذكاء الاصطناعي 385.05، بينما تبلغ درجة باريش ألبر 281.9. خطة اللعب المعتادة لليفربول هي 4-3-3، بينما خطة اللعب المعتادة لغلطة سراي هي 4-2-3-1. هذا عامل يؤثر على احتمالية الذكاء الاصطناعي للاعبين وقيمة نظام مهمة يجب أخذها في الاعتبار.”
راجع هذا على حساب Comparisonator الخاص بنا على يوتيوب: https://youtu.be/CRFpRxBf3Fc?feature=shared
