Chris Beesley, giornalista dell’Everton del Liverpool Echo, ha intervistato il CEO di Comparisonator, Tarkan Batgün, che ha condiviso le sue idee sull’utilizzo dell’AI per rivoluzionare lo scouting calcistico e perché crede che questi cambiamenti possano aiutare l’Everton.
Erano solo 10 parole. Ma sono servite come un’auto-accusa schiacciante del regno del caos presieduto da Farhad Moshiri all’Everton, che ha portato a otto dirigenti in altrettanti anni, al più basso totale di punti equivalenti nella storia del club, che li ha portati a un solo gol dalla prima retrocessione in 72 anni, oltre a una serie senza precedenti di detrazioni di punti in una stagione per violazioni delle regole del PSR.
Quando si scusò nell’estate del 2022 con i Blues leali ma sofferenti, che si stavano ancora riprendendo dalla vittoria in rimonta per 3-2 sul Crystal Palace per assicurarsi lo status di Premier League nell’ultima partita in casa, l’allora azionista di maggioranza dell’Everton ammise: “Non abbiamo sempre speso somme significative in modo saggio”.
Le ripercussioni di tali azioni arriverebbero minacciosamente al galoppo verso Goodison Park come i Quattro Cavalieri dell’Apocalisse durante la campagna 2023/24, con le suddette sanzioni sportive che avrebbero affossato i Blues se fossero state comminate solo 12 mesi prima.
Mentre la lunga attesa per i risultati relativi alle 115 accuse finanziarie del Manchester City continua dopo le notizie degli ultimi giorni su ulteriori ritardi, qualunque sia il verdetto finale, almeno la squadra dell’Etihad Stadium, che era stata derisa come un’incapace cronica prima che il suo successo alimentato dai petrodollari sotto la guida dello sceicco Mansour la trasformasse in una vincitrice della lotteria calcistica, il ‘premio in denaro’ dell’Everton è stato invece lo status di un altro club che non ha mai speso così tanto per diventare così cattivo.
Quindi, mentre i Blues, che hanno nuovi proprietari con il Friedkin Group, una nuova casa con l’Hill Dickinson Stadium e un vecchio manager che è stato il loro più costante interprete dell’era della Premier League, David Moyes, cercano di ricostruire, la loro strategia di reclutamento è diventata un tema caldo durante l’attuale pausa internazionale.
Parlando al podcast di Royal Blue, l’ospite abituale Gavin Buckland ha sottolineato come secondo lui, legato al peso e alle aspettative di un passato illustre, l’Everton si sia trovato di fronte al dilemma di cercare di implementare un approccio da ‘grande club’ o di adottare il tipo di strategia che ha aiutato personaggi come Brighton & Hove Albion, Bournemouth e Brentford ad affermarsi in Premier League negli ultimi anni.
L’utilizzo del rapporto con i dati nello scouting ha rivoluzionato lo scouting calcistico negli ultimi anni e uno dei pionieri nel campo è stato il CEO di Comparisonator Tarkan Batgun, che ha anche sviluppato sistemi di intelligenza artificiale per aiutare il reclutamento dei giocatori.
Con doppia cittadinanza australiano-turca, ha ideato il concetto di ‘laboratorio di scouting’ mentre era direttore dello scouting al Bursaspor, e porta con sé oltre 20 anni di competenza analitica e di esperienza nell’industria calcistica globale.
Quando gli è stato chiesto in che modo pensa che il suo scouting AI possa aiutare il reclutamento all’Hill Dickinson Stadium, Batgun ha detto all’ECHO: “Non conosco i modelli operativi e la struttura interna del club, ma a mio modesto parere, la sfida dell’Everton negli ultimi anni non è stata una mancanza di impegno, ma una mancanza di chiarezza. Ci sono stati troppi cambiamenti di allenatori, stili, strategie, tempistiche e logiche di reclutamento.
“Credo che l’Everton abbia bisogno di allineamento e precisione, e questo è esattamente ciò che può fornire il supporto decisionale dell’AI. Comparisonator potrebbe aiutare l’Everton attraverso cinque fattori.
“Identificare i giocatori che si adattano al calcio del manager, non solo i buoni giocatori. I profili sbagliati sono costati milioni al club.
“Valutare se un giocatore può sopravvivere all’intensità della Premier League. Molti acquisti del passato hanno fallito perché il campionato precedente non li ha preparati al ritmo del calcio della massima serie inglese.
“Ridurre il rischio analizzando la probabilità di adattamento”. La Premier League è il campionato più difficile da ‘tradurre’, ma i nostri modelli di traduzione dei campionati aiutano a evitare errori costosi.
“Trovare giocatori sottovalutati prima che esplodano”. Brighton, Brentford e Bournemouth hanno successo perché si fidano dei dati contestuali, non dello status o della reputazione.
“Garantire una coerenza a lungo termine nel processo decisionale. Anche in caso di cambio di allenatore o di proprietà, il quadro di reclutamento rimane stabile.
“Se l’Everton utilizza l’analisi contestuale – non solo i numeri grezzi o i rapporti soggettivi – il club può ricostruire in modo più intelligente, più veloce e molto più sostenibile.
“Ancora una volta, tutto ciò che ho detto si basa su supposizioni umane e su ciò che ho investigato nel corso degli anni. Spero che non venga interpretato in modo sbagliato”.
Batgun, con sede a Istanbul, ritiene che ci siano un paio di aspetti importanti dello scouting basato sull’intelligenza artificiale che definiranno il prossimo decennio del calcio.
Ha detto: “Immaginate un futuro in cui i direttori sportivi e gli allenatori parlano con il sistema. Potrebbero chiedere: ‘Mostrami un terzino sinistro che si adatti alle nostre trappole di pressing; quale attaccante U21 è pronto a sopravvivere al ritmo della Premier League; trova le destinazioni di prestito dove il mio centrocampista crescerà più velocemente’.
“L’intelligenza artificiale risponderà con un linguaggio calcistico reale, non con tabelle e grafici. Questo è già in fase di sviluppo all’interno di Comparisonator.
“Anche il reclutamento si sposterà dal talento al matching con l’ambiente. La domanda non sarà più: ‘È un buon giocatore?’, ma: ‘Sta bene qui?
“È qui che l’AI offre al calcio un vantaggio competitivo: prevedere lo sviluppo; identificare il rischio; abbinare i giocatori agli ecosistemi tattici; simulare le prestazioni future; ridurre il processo decisionale emotivo e politico. Ma l’AI non sostituirà le persone del calcio”.
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