Intervista a Tarkan Batgün per ProSport Romania di Vlad Măcicășan
“L’AI sostituirà gli allenatori?” – Un esperto spiega come si prospetta il futuro del calcio?
Intervista con il CEO di Comparisonator, Tarkan Batgün, per ProSport Romania, grazie a Vlad Măcicășan.
In un mondo in grande trasformazione, ogni settore cerca di adattarsi. Mentre l’Intelligenza Artificiale scatena una rivoluzione ed entra nella vita di tutti, ci siamo chiesti: come l’AI plasmerà il futuro del calcio?
Abbiamo parlato con Tarkan Batgün – CEO di Comparisonator, una piattaforma utilizzata dai club calcistici professionali per l’analisi e lo scouting. L’esperto turco di monitoraggio dei giocatori ci spiega come sarà il futuro del calcio e quanto l’AI lo influenzerà. Risponde se l’AI sostituirà gli allenatori o gli scout.
“Non si risolvono i problemi dopo che sono apparsi, ma li si previene prima che esistano”.
Tarkan, come l’AI sta cambiando il mondo del calcio?
“L’intelligenza artificiale non è arrivata per sostituire il calcio. È arrivata per aiutarci a capirlo meglio. Prima che l’intelligenza artificiale trovasse il suo posto, i club avevano bisogno di settimane – a volte mesi – per costruire un quadro completo di un giocatore. I talent scout si recavano in stadi lontani, gli analisti scavavano in ore interminabili di filmati, i dipartimenti discutevano delle impressioni soggettive fino a tarda notte. Oggi, l’AI può analizzare migliaia di minuti di calcio in pochi secondi. Comprime settimane di osservazioni in un unico momento di chiarezza. Ma il vero cambiamento non è il volume, bensì la prospettiva. L’AI rivela schemi invisibili a occhio nudo: come un giocatore si comporta sotto pressione, con quanta costanza svolge il suo ruolo, se il campionato in corso gonfia o sopprime i suoi numeri, se le sue abitudini si traducono in un nuovo sistema tattico. Ma il calcio rimane una storia umana. L’emozione rimane, la passione rimane. Ciò che cambia è la chiarezza con cui vediamo la verità. Il risultato non è uno sport dominato dai ‘robot’, ma uno sport meglio protetto dagli errori umani”.
Cosa è cambiato nell’analisi delle partite?
Per decenni, l’analisi delle partite si è basata sul conteggio: tiri, passaggi, cross, possesso. Ma contare non significa capire. Sapere cosa è successo non significa capire perché è successo. L’AI ha spostato l’intera metodologia. Laddove l’analisi tradizionale isolava gli eventi, l’AI li inserisce in una narrazione tattica continua. Può individuare esattamente quando una linea difensiva perde la sua forma, quando uno schema di pressing fallisce, quando l’intensità di un centrocampista scende sotto la soglia funzionale. Vede i comportamenti, non solo le azioni.
Questa rivoluzione è potente per gli allenatori. Invece di rapporti statici, ora ottengono approfondimenti concettuali. Ad esempio: quando il pressing dell’attaccante cala dopo il minuto 70; quando il terzino destro riceve la palla troppo in profondità per lanciare il gioco verticale; quando gli avversari attaccano ripetutamente la stessa zona a causa di uno squilibrio strutturale. Osservazioni come queste trasformano l’allenamento da reattivo a proattivo. Non si risolvono i problemi dopo che sono emersi, ma si prevengono prima che si manifestino.
A proposito del supporto per le partite dal vivo: l’IA può influenzare le decisioni dell’allenatore durante la partita?
“Nessuno può elaborare venti grafici al 63° minuto. Ma tutti possono capire una singola frase. Il vero potere dell’AI nell’analisi in tempo reale non risiede nella complessità, ma nella sua capacità di ridurre la complessità. L’AI può rilevare un calo di successi nei duelli in una certa zona o un crollo del pressing dovuto alla stanchezza, molto prima che l’allenatore se ne accorga. Ma le informazioni devono arrivare sotto forma di messaggio singolo, come ‘il suo centrocampista sinistro ha smesso di fare lavoro difensivo’ o ‘l’avversario costruisce costantemente nella zona 14’. Questi dettagli interni possono innescare cambiamenti tattici immediati. Ma l’AI supporta le decisioni, non le prende. L’intuizione rimane essenziale”.
“I club ora utilizzano l’AI non come un giocattolo, ma come uno strumento strategico”.
L’AI potrebbe guidare una squadra di calcio oggi?
(sorride) “No. E francamente, non dovrebbe. Il calcio non è solo un gioco di schemi statistici. È un ecosistema umano costruito su emozioni, leadership e chimica imprevedibile. L’AI può riconoscere le tendenze, analizzare gli schemi, simulare gli scenari, persino identificare i problemi tattici prima che l’avversario se ne accorga. Ma non può sentire la paura, l’adrenalina, la pressione o il momento decisivo. Non può entrare in uno spogliatoio e cambiare l’atmosfera. Il lavoro di un manager è molto più che muovere pezzi su un tabellone tattico. Si tratta di capire le personalità, costruire la fiducia, calmare l’ego o sollevare il morale. L’AI non capisce lo sguardo di un attaccante quando perde fiducia. Non percepisce quando un giovane giocatore ha bisogno di incoraggiamento invece che di critiche. Questi momenti definiscono le carriere. L’AI è l’assistente che non dorme mai, non dimentica mai, non perde mai la concentrazione – ma la leadership appartiene alle persone. Lasciamo all’AI ciò che sa fare meglio: analizzare. E lasciamo che gli esseri umani facciano ciò che sanno fare meglio: guidare. Il calcio sopravvive perché le emozioni sopravvivono”.
Quanti club di calcio utilizzano la piattaforma Comparisonator?
“Comparisonator opera in oltre 45 Paesi, lavorando con club di Premier League, Bundesliga, La Liga, MLS, Türkiye, Portogallo, Scozia, Brasile, Sud America, Medio Oriente e altri ancora. Collaboriamo sia con grandi club che lottano per i posti in Champions League, sia con club ambiziosi di campionati in via di sviluppo che cercano di colmare il divario. L’aspetto affascinante è la diversità delle loro domande: in Inghilterra vogliono sapere se un giocatore è in grado di gestire l’intensità; in Sud America chiedono se è in grado di adattarsi alle esigenze tattiche dell’Europa; in Asia verificano se un giocatore europeo è in grado di sopportare il clima e il programma di viaggi; in Türkiye chiedono la consistenza sotto pressione. Ogni club parla un linguaggio calcistico diverso. Il calcio è universale, ma le domande di ogni club sono profondamente locali”.
Quanto sono cambiate le richieste dei club negli ultimi anni?
“I club non vogliono più i numeri, ma la saggezza. L’evoluzione delle richieste dei club è stata drammatica. Dieci-dodici anni fa, i club chiedevano soprattutto statistiche grezze: passaggi, duelli, tiri, recuperi. Ma i numeri senza interpretazione sono solo rumore. Un centrocampista che effettua 90 passaggi in un campionato con un pressing debole e un altro che effettua 40 passaggi in Premier League – non vivono nello stesso universo. Oggi i club si aspettano dall’AI qualcosa di molto più prezioso: l’intelligenza calcistica contestuale. Si pongono domande più profonde: Questo giocatore si adatta ai principi tattici del nostro allenatore?”; “Sa quando attivare il pressing?”; “Come si comporterà in un campionato più veloce del 20%?”; “Come sarà il suo sviluppo nei prossimi tre anni?”; “Sarà un investimento sicuro o una scommessa rischiosa?”. I club sono diventati molto più disciplinati dal punto di vista finanziario. Non vogliono una relazione, vogliono una decisione. Il cambiamento è culturale. I club ora utilizzano l’AI non come un giocattolo, ma come uno strumento strategico che protegge i bilanci, accorcia i cicli di scouting e supporta la pianificazione a lungo termine. Siamo passati dalla raccolta di dati all’intelligenza calcistica. Questa è la nuova era”. “Un grande allenatore può ancora avere successo senza AI, ma sarà sempre reattivo. Gli allenatori supportati dall’AI anticipano”.
È ancora possibile allenare una squadra di alto livello senza AI?
“È ancora possibile. Molti grandi allenatori hanno costruito la loro carriera in questo modo. Ma il calcio moderno è troppo veloce perché l’occhio umano possa cogliere tutto. Il ritmo è aumentato drasticamente nell’ultimo decennio. Le transizioni sono più veloci, il pressing più coordinato, le linee difensive si muovono in modo più aggressivo, i carichi dei giocatori sono monitorati con precisione. Nessuno staff, per quanto talentuoso, può analizzare manualmente il volume di informazioni che il calcio moderno genera. L’AI agisce come un secondo livello di visione, rivelando dettagli che altrimenti rimarrebbero nascosti. L’AI offre all’allenatore un sistema di allarme precoce. Non si aspetta più di subire un gol: si vede il pericolo prima che si manifesti. Un grande allenatore può ancora avere successo senza AI, ma sarà sempre in reazione, mentre gli allenatori supportati dall’AI anticipano. Nel calcio d’élite, l’anticipazione significa tutto”.
Qual è il rapporto tra lo scouting e l’IA?
“Il futuro dello scouting non è l’AI che sostituisce gli scout. Si tratta di AI e scout che lavorano come due cervelli complementari. Nessun team di scouting può monitorare tutti i campionati, tutti i Paesi, tutti i campionati di secondo livello, tutte le competizioni giovanili. Ma l’AI può filtrare milioni di minuti e mostrare quali sono i profili che vale la pena approfondire. L’AI identifica i giocatori che si adattano a criteri tattici, fisici o stilistici. Gli scout portano poi ciò che l’AI non può fare: la verità umana. Personalità, fame, professionalità, stabilità emotiva: questi aspetti sono invisibili all’intelligenza artificiale. Ho visto molti giocatori avere successo a livello statistico, ma fallire a livello mentale. Crepe che nessun database può rilevare: ritardi negli allenamenti, difficoltà di adattamento all’estero, cattive abitudini, fragilità emotiva, conflitti con i compagni di squadra, incapacità di adattarsi socialmente. L’intelligenza artificiale rivela le possibilità. Gli scout rivelano le realtà. Quando entrambi sono d’accordo, allora si ha la certezza”.
“Dieci anni fa, la Türkiye era esattamente dove si trova ora la Romania”.
I club rumeni sono adattati alla moderna tecnologia calcistica quando si tratta di scouting?
“I club rumeni non sono indietro, sono in trasformazione. Ogni campionato ha il suo ritmo. Dieci anni fa, la Turchia si trovava esattamente nella fase in cui si trova ora la Romania. Lo stesso valeva per la Scozia e il Belgio. Alcuni club rumeni utilizzano già strumenti di analisi; altri stanno costruendo le prime infrastrutture. Questa transizione naturale avviene ovunque. Le accademie sono forti, i giocatori sono competitivi, gli allenatori sono appassionati. La tecnologia è solo l’aggiornamento strutturale che allinea la Romania al calcio globale. Quando un Paese con una tradizione calcistica adotta strumenti moderni, accelera rapidamente”.
Se fosse il presidente di un club, utilizzerebbe l’AI esclusivamente per i trasferimenti?
“L’intelligenza artificiale mi guiderebbe, ma non deciderebbe mai al posto mio. Userei l’AI come una bussola. Qualcosa che mi mostri dove potrebbe essere la verità, ma non qualcosa che scelga per me. L’identità di un club non è matematica, ma culturale. I trasferimenti influenzano lo spogliatoio, la cultura dei tifosi, l’evoluzione tattica del club. Un modello non può percepire queste cose. L’intelligenza artificiale può dirle quale giocatore si adatta al modello. Solo gli esseri umani possono dire quale giocatore si adatta al club”.
