Das Comparisonator-Team hat die besten Spieler in ausgewählten Parametern und die beste XI der argentinischen Copa de la Liga Profesional in der Saison 2022 analysiert.
Die besten 5 Spieler in den ausgewählten Parametern auf der Grundlage der bisher in dieser Saison gespielten Spiele. Diese Spieler sind nach ihren Durchschnittswerten pro 90 Minuten geordnet. Für diese Analyse hat das Comparisonator-Team die Funktion Parameter Liga der Plattform verwendet.
Beste XI der argentinischen Copa de la Liga Profesional basiert auf dem Comparisonator Machine Learning Index.
Bitte beachten Sie, dass alle Zahlen pro 90 Minuten Daten aus der bisherigen Saison 2022 sind.
Balleroberungen in der gegnerischen Hälfte


Bei den Balleroberungen in der gegnerischen Hälfte liegt Jesus Soraire mit 3,07 pro 90 Minuten an erster Stelle. Ihm folgen Ezequiel Fernandez (2,76) von Tigre und Ramiro Sordo (2,66) von Newell’s.
Schuss-Assists


Bei den Schussvorlagen liegt Lucas Beltran von Colon mit 2,63 pro 90 Minuten an der Spitze. Sebastian Ribas ist Zweiter mit 2,16 Schussvorlagen pro 90 Minuten und Cristian Zabala (2,09) von Tigre liegt auf dem dritten Platz.
Gewonnene Luftduelle


Paulo Diaz von River Plate ist in diesem Parameter mit 9,3 gewonnenen Luftduellen pro 90 Minuten der Beste der Liga. Juan Manuel Garcia (8,74) von Newell’s liegt auf dem zweiten Platz und Renzo Lopez Patron (7,26) von Central Cordoba auf dem dritten Platz.
Erfolgreiche Pässe ins letzte Drittel


Quintero ist in diesem Parameter der beste Spieler der Liga mit 27,69 erfolgreichen Pässen ins letzte Drittel pro 90 Minuten. J. Manuel Vazquez von Atletico Barracas (21,26) liegt auf Platz 2, während Enzo Fernandez von River Plate (18,4) auf Platz 3 liegt.
Erfolgreiche Schlüsselübergaben


Beim Parameter Erfolgreiche Schlüsselpässe liegt Abel Arganaraz mit einer Quote von 1,91 pro 90 Minuten an der Spitze. Ihm folgen Nelson Acevedo (1,62) von Godoy Cruz und Martin Ojeda (1,6) von Godoy Cruz.
Argentinien Copa de la Liga Profesional
Die bisher beste Elf der Saison 2022

Ausgewählt über den Comparisonator Index für maschinelles Lernen.
Die von Comparisonator zur Verfügung gestellten Datenvergleiche dienen nur zu Bildungszwecken und sind nicht zur Vermarktung bestimmt.


