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L’analyse du football a considérablement évolué et la prise de décision fondée sur les données est devenue un élément crucial du jeu. Comparisonator, un outil avancé de comparaison de football alimenté par l’IA, fournit une analyse approfondie des performances des joueurs et des équipes à travers diverses ligues. Cette session couvre la façon dont les classements AI de Comparisonator sélectionnent le meilleur XI, comment les classements de points réels des équipes se comparent aux classements alimentés par l’IA, et les métriques clés qui déterminent les classements des joueurs.

Comprendre les classements de football alimentés par l’IA par rapport au système de points traditionnel

Les équipes et les joueurs de football sont traditionnellement évalués sur la base de leurs points de match, de leurs buts et de leurs passes décisives. Cependant, les Evaluations AI de Comparisonator adoptent une approche différente en analysant chaque action sur le terrain, comme :

  • Mesures des performances des gardiens de but (arrêts, tirs contre, buts anticipés évités)
  • Contributions défensives (récupérations de balle, interceptions, dégagements, récupérations de pressing)
  • Jeu au milieu de terrain (courses progressives, précision des passes, dribbles, passes dans le dernier tiers)
  • Efficacité offensive (tirs cadrés, buts escomptés, actions offensives réussies)

Ces points de données permettent une évaluation plus précise des joueurs individuels et des équipes, au-delà des simples différences de points et de buts.


UEFA Europa League – Meilleur XI basé sur les notes de l’IA

Le meilleur XI sélectionné par l’IA de Comparisonator pour l’UEFA Europa League comprend les joueurs les plus performants selon plusieurs indicateurs clés. En voici le détail :

Gardien de but :

Constantinos Tzolakis – Sélectionné pour :
✔️ Feuilles blanches
✔️ Buts encaissés par match
✔️ Pourcentage d’arrêt des tirs de loin

Défenseurs :

Arrière gauche : Lisandro Martínez (Manchester United)
✔️ Récupérations de balle
✔️ Passes vers le dernier tiers
✔️ Grande efficacité défensive en 8 matches

Défenseurs centraux :

  • Dani Vivian (Athletic Bilbao ) – Contre-pressions, récupérations, interceptions, dégagements
  • Zeki Çelik (Roma ) – Récupérations de balle, duels réussis

Arrière droit : Pedro Porro (Tottenham Hotspur)
✔️ Meilleur classement moyen par 90 minutes
✔️ Contributions défensives

Milieu de terrain :

Milieu de terrain défensif : Patrick Berg (Bodø/Glimt)
✔️ Récupérations de balle
✔️ Récupérations de contre-pressions
✔️ Interceptions de passes

Milieu de terrain central : Bruno Fernandes (Manchester United)
✔️ Passes clés par match
✔️ Progression du ballon

Attaquants et attaquantes :

Ailier gauche : Pedro (Lazio)
✔️ Touches de balle dans la surface de réparation
✔️ Tirs cadrés
✔️ Courses progressives

Ailier droit : Rabbi Matondo (Rangers)
✔️ Dribbles réussis
✔️ Actions offensives progressives

Attaquant : Victor Osimhen (Naples)
✔️ Meilleur buteur
✔️ Meilleure moyenne de points par 90 minutes

Classement IA vs. classement traditionnel
Des équipes comme Lyon ont été classées 6e dans le tableau traditionnel mais 1e dans les classements IA grâce à des contributions individuelles. Manchester United avait un classement IA plus élevé que son classement réel. Cela prouve que l’IA identifie les contributeurs clés au-delà des seules statistiques de buts.


UEFA Champions League – Meilleur XI alimenté par l’IA

Dans la Ligue des champions de l’UEFA, les classements basés sur l’IA diffèrent également de manière significative des tableaux de points traditionnels. Le Bayern Munich, par exemple, est arrivé en tête du classement de l’IA en raison de son grand nombre d’actions réussies, même si ses points réels ne reflétaient pas la même domination.

Gardien de but :

Mike Maignan (AC Milan ) – Arrêts, tirs contre, buts anticipés empêchés

Défenseurs :

Arrière gauche : Alejandro Grimaldo (Bayer Leverkusen)
✔️ Buts et passes décisives
✔️ Contribution attendue aux buts

Défenseurs centraux :

  • Kim Min-jae (Bayern Munich ) – Récupérations de balle élevées, interceptions
  • Gabriel Magalhães (Arsenal ) – duels aériens gagnés, dégagements défensifs

Arrière droit : Jeremie Frimpong (Bayer Leverkusen)
✔️ Touches dans la surface
✔️ Assistance attendue
✔️ Courses progressives

Milieu de terrain :

Milieu de terrain défensif : Joshua Kimmich (Bayern Munich)
✔️ Passes les plus réussies
✔️ Passes longues vers le dernier tiers

Milieu de terrain central : Malik Tillman (PSV Eindhoven)
✔️ Meilleur classement AI des milieux de terrain

Milieu de terrain offensif : Jamal Musiala (Bayern Munich)
✔️ Dribbles clés et jeu progressif

Attaquants et attaquantes :

Ailier droit : Ousmane Dembélé (Paris Saint-Germain)
✔️ Dribbles les plus réussis
✔️ Meilleures actions offensives

Ailier gauche : Florian Wirtz (Bayer Leverkusen)
✔️ Plus grand nombre de passes clés

Attaquant : Harry Kane (Bayern Munich)
✔️ Le plus grand nombre de buts au classement de l’IA

Classement de la Ligue des champions entre l’IA et la tradition

Le Bayern Munich, bien qu’il ne soit pas en tête du classement réel, a été classé premier dans les classements de l’IA en raison de son nombre total d’actions plutôt que de ses seuls buts et passes décisives.


Pourquoi l’analyse du football par l’IA est l’avenir

🔹 Plus que des buts : L’IA évalue les contributions défensives et tactiques qui sont souvent négligées.
🔹 Repérage des stars potentielles : Aide les clubs à identifier les joueurs sous-estimés mais très performants.
🔹 Décisions objectives, fondées sur des données : Évite les préjugés et assure une construction stratégique de l’effectif.

📢 Rejoignez le futur de l’analyse du football avec Comparisonator ! Que vous soyez un club, un recruteur ou un analyste de football, l’évaluation des performances alimentée par l’IA va révolutionner la façon dont vous évaluez les talents footballistiques.

🔥 Regardez la vidéo complète pour une plongée en profondeur dans les classements alimentés par l’IA et découvrez comment les données façonnent le football moderne !

Didem Dilmen

Director of Communications @ Comparisonator

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