L’équipe de Comparisonator a analysé les meilleurs joueurs dans les paramètres sélectionnés & le meilleur XI de la PrvaLiga slovène pour la Saison 2021/22.
Les 5 meilleurs joueurs classés dans les paramètres sélectionnés sur la base des matchs joués depuis le début de la saison. Ces joueurs sont classés en fonction de leur moyenne par 90 minutes. Dans cette analyse, l’équipe de Comparisonator a utilisé la fonctionnalité Parameters League de la plateforme.
Le meilleur XI de la PrvaLiga slovène est basé sur l’indice d’apprentissage automatique de Comparisonator.
Veuillez noter que tous les chiffres sont des données par 90 min de la saison 2021/22.
Les tableaux KPI indiquent les paramètres des positions les plus jouées des joueurs.
Dribbles réussis
Dans le paramètre des dribbles réussis, Enes Alic occupe la première place avec une statistique de 3,99 par 90 minutes. Il est suivi par Kaheem Parris (3,82) du FC Koper et Mirlind Daku (3,50) du NS Mura.
Récupérations de balles
En ce qui concerne les récupérations de balle, Marin Karamarko du NS Mura est en tête avec 10,2 par 90 minutes. Damjan Vuklisevic est deuxième avec 10,0 récupérations de balle par 90 minutes et Luka Petek (9,67) du NK Aluminij occupe la troisième place.
Passages de clés réussis
Luka Bobicanec du NS Mura est le meilleur de la ligue dans ce domaine, avec 0,79 passe clé réussie par 90 minutes. Danijel Sturm (0,79) du NK Maribor occupe la deuxième place et Ivan Calusic (0,72) du NK Radomlje la troisième.
Défis remportés
Gedeon Guzina est le meilleur joueur de la ligue pour ce paramètre, avec 12,8 Challenges Won par 90 minutes. Mirlind Daku du NS Mura (12,1) occupe la deuxième place, tandis qu’Ivan Jelic Balta du FC Koper (12,0) est à la troisième place.
Pourcentage de sauvegarde
En ce qui concerne le pourcentage d’arrêts, Jan Koprivec occupe la première place avec un taux de 74,6%. Il est suivi par Nejc Vidmar (74,4%) du NK Olimpija et par Ajdin Mulalic (74,2%) du NK Domzale.
PrvaLiga slovène
Meilleur XI de la saison 2021/22
Sélectionné via l’index d’apprentissage automatique de Comparisonator.
Les comparaisons de données fournies par Comparisonator sont uniquement à des fins éducatives et ne sont pas destinées à être monétisées.
