Skip to main content

Женская Суперлига Англии всегда была рассадником талантов, и сезон 2025/26 не стал исключением. Мы выделили три лучших игрока, которые уже успели проявить себя.

Этот анализ, основанный на CompaGPT, передовом инструменте искусственного интеллекта от Comparisonator, превращает сложные футбольные данные в четкие и действенные выводы. Благодаря своим новейшим разработкам CompaGPT преобразует анализ состава, обеспечивая мгновенное и всеобъемлющее представление об эффективности команды. За считанные секунды он выделяет выдающихся игроков, выявляет молодые таланты и определяет ключевые области для улучшения.

CompaGPT – это не просто анализ, это стратегическое руководство для оптимизации трансферных стратегий. Точно определяя лучших потенциальных игроков, он позволяет клубам укреплять ключевые позиции и точно подбирать будущих звезд. С помощью CompaGPT необработанные данные превращаются в мощный интеллектуальный анализ, дающий командам конкурентное преимущество на трансферном рынке.

Керстин Каспаридж‘CompaGPT Наступление отчет:

Каспаридж также превосходит всех по количеству передач, занимая первое место вместе с М. Пачеко с показателем 0,33 передачи за матч. Ее средний показатель ожидаемых передач составляет 0,24, что является лидером в этой категории и подчеркивает ее способность создавать голевые моменты. Это говорит о том, что она может сыграть ключевую роль в создании возможностей для взятия ворот, особенно в системах, где особое внимание уделяется игре на флангах или перекрывающим проходам. Нанося в среднем 0,5 удара по цели за матч, Каспаридж делит лидерство с Р. Маклахланом и К. Маккейбом. Это отражает ее точность и эффективность в стрельбе, что делает ее ценным активом в сценариях, требующих клинического завершения.

K. Лучшие параметры рейтинга Каспариджа включают его лидирующие показатели по голам, ожидаемым голам, передачам и ожидаемым передачам. Эти сильные стороны подчеркивают ее атакующее мастерство и тактическую значимость как атакующего правого защитника, способного внести прямой и косвенный вклад в голевые усилия своей команды. Тем не менее, такие области, как дриблинг и прогрессивный бег, могут потребовать дальнейшего совершенствования, что потенциально увеличит ее влияние в атакующих действиях.

Керстин Каспаридж (’00) (RB) – Манчестер Сити

Мариона Калдентей‘Отчет о прохождении CompaGPT:

Мариона Калдентей лидирует в лиге по среднему количеству передач за матч, делая 69,8 передач, причем 57,8 из них успешны. По этому показателю она занимает первое место среди своих сверстников, опережая следующего за ней Х. Миядзаву, который в среднем делает 55,6 пасов. Это свидетельствует об исключительных навыках распределения мяча, что говорит о ее способности эффективно контролировать полузащиту и способствовать переходам игры. В среднем она отдает 1 ключевую передачу за матч, занимая первое место среди таких известных игроков, как К. Литтл, который отдает в среднем 0,5 ключевой передачи. Кроме того, она демонстрирует мастерство атакующих передач: 68,6 атакующих передач за матч, что подчеркивает ее творческие способности к плеймейкингу. Это тактическое значение показывает ее роль в инициировании атак и поиске возможностей в финальной трети. Марионе удается выполнять 25,8 передач вперед и 12,6 прогрессивных передач за матч, занимая первое место в обеих категориях. Ее способность успешно выполнять 20,2 передачи вперед и 10,2 прогрессивные передачи подчеркивает ее активный подход к продвижению мяча, что очень важно для взлома защитных линий и поддержания давления в атаке.

Марионе Калдентей демонстрирует исключительные показатели по ключевым параметрам паса, таким как средний пас, успешный пас и пас в штрафную, что подчеркивает ее сильные стороны в создании игры и вкладе в атаку. Хотя ее творческий пас, такой как умные передачи и прямые передачи, может быть улучшен, ее сильные стороны в продвижении и контроле мяча делают ее ключевым игроком в стратегии полузащиты “Арсенала”.

Мариона Калдентей (’96) (DMF) – Арсенал

Хадиджа Шоу‘Отчет о наступлении CompaGPT:

K. Шоу лидирует со средним показателем 0,89 xG за матч, занимая 1-е место среди 23 CF, опережая М. Маларда, у которого этот показатель составляет 0,78. Это говорит о том, что Шоу обладает исключительной способностью создавать возможности для взятия ворот, что является бесценным активом для команды, стремящейся к максимизации атакующих угроз. Кроме того, Шоу занимает 1-е место с 1,17 случаями игры в голевых атаках, что говорит о ее значительном участии в фазах взятия ворот, еще больше подчеркивая ее атакующую способность. С 4,17 ударами по воротам за матч Шоу занимает 1-е место, демонстрируя свой активный подход к попыткам забить гол, что является важнейшим фактором для поддержания давления в атаке. Ее 7,83 касания мяча в штрафной за матч также занимают 1-е место, что говорит о ее способности часто действовать в опасных зонах, что очень важно для футболиста, которому поручено преобразовывать возможности в голы.

K. Наиболее заметными достоинствами Шоу являются ожидаемые голы, удары и участие в голевых атаках – все это демонстрирует ее как грозную атакующую силу. Ее мастерство в штрафных и атакующих действиях еще больше укрепляет ее роль как важнейшего компонента в атакующих стратегиях “Манчестер Сити”. К областям, требующим улучшения, относятся эффективность дриблинга, вклад в ассистирование и точность завершающих ударов, что может усилить ее общее влияние в атаке.

Хадиджа Шоу (’97) (CF) – Манчестер Сити

Tarkan Batgün

Tarkan Batgun is scouting & match analysis specialist with more than 20 years in football field, worked as a scouting director & head of performance analysis inside clubs, lectured in federations, currently working as the CEO of Comparisonator platform.

Leave a Reply


Close Menu