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잉글랜드 여자 슈퍼리그는 항상 재능 있는 선수들의 산실이었으며, 2025/26 시즌도 예외는 아닙니다. 떠오르는 스타들이 두각을 나타내고 있는 가운데, 지금까지 뛰어난 활약을 펼친 상위 3명의 선수를 선정했습니다.

컴패니셔레이터의 최첨단 AI 도구인 CompaGPT를 기반으로 하는 이 분석은 복잡한 축구 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. CompaGPT는 최신 기술을 통해 팀 분석을 혁신하여 팀 성과에 대한 즉각적이고 종합적인 시각을 제공합니다. 단 몇 초 만에 뛰어난 선수를 강조하고, 떠오르는 젊은 재능을 식별하며, 개선이 필요한 주요 영역을 정확히 찾아냅니다.

CompaGPT는 단순한 분석을 넘어 이적 전략을 최적화하기 위한 전략적 지침을 제공합니다. 잠재력 있는 선수를 정확하게 파악함으로써 구단은 주요 포지션을 보강하고 미래의 스타를 정확하게 스카우트할 수 있습니다. CompaGPT를 사용하면 원시 데이터가 강력한 데이터 기반 인텔리전스로 전환되어 이적 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

케르스틴 카스파리의 CompaGPT Offensive 보고서:

카스파리는 경기당 0.33개의 어시스트로 M. 파체코와 공동 1위에 올라 어시스트 부문에서도 뛰어난 활약을 펼치고 있습니다. 평균 예상 어시스트는 0.24개로 이 부문에서 선두를 달리고 있으며 득점 기회를 창출하는 능력이 돋보입니다. 이는 특히 윙 플레이나 오버래핑을 강조하는 시스템에서 득점 기회를 창출하는 데 중추적인 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 경기당 평균 0.5개의 슈팅을 시도한 카스파리는 R. 맥라우클란, K. 맥케이브와 함께 공동 선두를 달리고 있습니다. 이는 정확하고 효율적인 슈팅 능력을 반영하는 것으로, 임상적인 마무리가 필요한 시나리오에서 매우 중요한 자산이 될 것입니다.

K. 카스파리의 최고 순위 항목은 골, 기대 득점, 기대 어시스트, 기대 어시스트에서 선두를 달리고 있습니다. 이러한 강점은 팀 득점에 직간접적으로 기여할 수 있는 공격형 라이트백으로서의 공격력과 전술적 중요성을 강조합니다. 그러나 드리블과 점진적인 달리기와 같은 부분은 더 발전시켜야 할 부분으로, 공격 전환에서 영향력을 높일 수 있을 것으로 보입니다.

케르스틴 카스파리 (’00) (RB) – 맨체스터 시티

마리오나 칼덴티의 CompaGPT 합격 보고서:

마리오나 칼덴티는 경기당 평균 패스 횟수에서 69.8회를 기록하며 57.8회를 성공시켜 리그 선두를 달리고 있습니다. 이는 평균 55.6개의 패스를 기록한 2위 미야자와 히데키를 제치고 동급 선수 중 최고 기록입니다. 이는 뛰어난 볼 배급 능력을 보여주는 것으로, 미드필더를 효과적으로 제어하고 플레이 전환을 촉진하는 능력이 뛰어나다는 것을 의미합니다. 경기당 평균 1회의 키 패스를 기록해 평균 0.5회의 키 패스를 기록한 K. 리틀과 같은 주목할 만한 선수들과 함께 1위를 차지했습니다. 또한 경기당 68.6회의 공격 패스를 시도하는 등 공격적인 패스 능력도 뛰어나 창의적인 플레이 메이킹 능력이 돋보입니다. 이러한 전술적 중요성은 마지막 3분의 1에서 공격을 시작하고 기회를 찾는 데 있어 그녀의 역할을 보여줍니다. 마리오나는 경기당 25.8회의 전진 패스와 12.6회의 프로그레시브 패스로 두 부문에서 모두 1위를 차지했습니다. 20.2회의 전진 패스와 10.2회의 프로그레시브 패스를 성공적으로 실행하는 능력은 수비 라인을 무너뜨리고 공격 압박을 유지하는 데 중요한 공을 전진시키는 그녀의 적극적인 접근 방식을 강조합니다.

마리오나 칼덴티는 평균 패스, 패스 성공률, 페널티 박스 내 패스 등 주요 패스 지표에서 탁월한 능력을 보여주며 플레이 메이킹과 공격 기여도에서 강점을 드러내고 있습니다. 스마트 패스, 직접 어시스트 등 창의적인 패스는 더 발전할 수 있지만, 전진 및 볼 컨트롤에 강점이 있어 아스널 미드필더 전략의 중추적인 선수로 자리매김하고 있습니다.

마리오나 칼덴티 (’96) (DMF) – 아스널

카디자 쇼의 CompaGPT 공격 보고서:

K. 쇼는 경기당 평균 0.89개의 xG를 기록해 평균 0.78개를 기록한 M. 말라드를 제치고 23명의 CF 중 1위를 차지했습니다. 이는 공격 위협을 극대화하려는 팀에게 매우 귀중한 자산인 득점 기회에서 자신을 포지셔닝하는 쇼의 탁월한 능력을 보여줍니다. 또한, 쇼는 1.17번의 득점 공격에 관여한 횟수에서 1위를 차지하여 득점 장면에 상당히 많이 관여하고 있음을 보여주며 공격적인 감각을 더욱 돋보이게 합니다. 경기당 4.17회의 슈팅으로 1위를 차지한 쇼는 공격 압박을 유지하는 데 중요한 요소인 득점 시도에 적극적으로 임하는 모습을 보여주었습니다. 경기당 7.83회의 박스 안 터치 역시 1위를 차지했는데, 이는 기회를 골로 전환해야 하는 CF에게 필수적인 위험도가 높은 지역에서 자주 관여할 수 있는 능력을 보여줍니다.

K. 쇼의 가장 주목할 만한 강점은 예상되는 골과 슈팅, 득점 공격에의 참여로, 이 모든 것이 쇼를 강력한 공격수로서 존재감을 드러냅니다. 페널티킥과 공격적인 행동에 능숙해 맨체스터 시티의 공격 전략에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 개선해야 할 부분으로는 드리블 효율성, 어시스트 기여도, 마무리 정확도 등이 있으며, 이를 통해 공격 단계에서의 전반적인 영향력을 높일 수 있습니다.

카디자 쇼(’97) (CF) – – 맨체스터 시티

Tarkan Batgün

Tarkan Batgun is scouting & match analysis specialist with more than 20 years in football field, worked as a scouting director & head of performance analysis inside clubs, lectured in federations, currently working as the CEO of Comparisonator platform.

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