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2024/25 스페인 프리메라리가 시즌이 시작되면서 새로운 재능을 가진 젊은 선수들이 리그 전체에 이름을 알리고 있습니다. 뛰어난 수비수부터 역동적인 공격수까지, 이 선수들은 뛰어난 경기력과 데이터에 기반한 인상적인 기여도로 자신의 가치를 증명하고 있습니다. 고급 성과 지표를 사용하여 이들의 영향력, 강점, 잠재력을 분석하고 이 떠오르는 스타들이 주목해야 하는 이유에 대해 데이터 기반의 관점을 제시합니다. 수치를 통해 스페인 프리메라리가에서 두각을 드러내는 이유를 알아보세요.

컴퍼바이저레이터의 고급 AI 도구인 CompaGPT를 기반으로 하는 이 분석은 복잡한 축구 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 최신 기능을 갖춘 CompaGPT는 팀 성과에 대한 종합적인 개요를 즉시 제공하여 팀 분석을 혁신적으로 개선합니다. 단 몇 초 만에 뛰어난 선수를 식별하고, 떠오르는 젊은 재능을 발견하며, 보강이 필요한 부분을 정확히 찾아냅니다.

CompaGPT는 분석 외에도 이적 전략을 구체화하기 위한 전략적 권장 사항을 제공합니다. 최고의 영입 후보를 정확하게 파악함으로써 클럽이 주요 포지션을 강화하고 미래의 스타를 정확하게 스카우트할 수 있도록 도와줍니다. CompaGPT를 사용하면 원시 데이터가 강력한 데이터 기반 인사이트로 전환되어 팀이 이적 시장에서 결정적인 우위를 점할 수 있습니다.

자나 페르난데스의 CompaGPT 파라미터 리그 합격 보고서:

자나 페르난데스는 경기당 평균 패스 횟수에서 64.05회로 1위에 올랐으며, 경기당 58회의 패스를 성공시키며 패스 성공 횟수 부문에서도 1위를 차지했습니다. 이는 나히아 아파리시오(61.59회), 로렌 레알(57.38회) 등 다른 상위권 선수들을 뛰어넘는 기록입니다. 높은 패스 횟수와 정확도를 유지하는 능력은 소유권을 유지하고 후방에서 플레이를 지시하는 데 필수적인 강력한 볼 배급 기술을 나타냅니다. 페르난데스는 경기당 11.2번의 패스를 시도하고 그중 9.8번을 성공시키며 공격 지역으로 공을 전진시키는 데 능숙하다는 점이 돋보입니다. 소니아 마자린(10.25회)과 실비아 로리스(6.38회)에 비해 페르난데스의 이 같은 능력은 수비에서 공격으로 전환할 때 전술적 이점을 제공하면서 공격적인 플레이를 구축하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.


자나 페르난데스의 강점은 뛰어난 패스 능력, 특히 일반 패스와 마지막 3분의 1을 향한 패스에서 높은 볼륨과 정확성을 유지하는 데 있습니다. 정확한 배급을 통해 공격 플레이를 지원하는 능력은 중요한 자산입니다. 하지만 크로스뿐만 아니라 프로그레시브, 키패스, 롱패스 기술을 향상시키면 전술적 기여도와 활용도가 더욱 높아질 수 있습니다.

자나 페르난데스 (’02) (RB) – 바르셀로나

안드레아 자신토의 CompaGPT 파라미터 리그 결투 보고서:

안드레아 자신토는 경기당 평균 11.23승을 거두며 동급 선수 중 결투 승리 수에서 1위를 달리고 있습니다. 10.13승으로 그 뒤를 잇고 있는 아마이아 마르티네즈와 비교했을 때, 이는 그녀가 꾸준히 도전에서 승리할 수 있는 탁월한 능력을 가지고 있음을 보여줍니다. 이러한 강점을 바탕으로 상대의 플레이를 효과적으로 방해하고 소유권을 되찾아 팀의 수비 견고함을 유지하고 트랜지션을 원활하게 하는 데 중추적인 역할을 합니다. 그라운드 결투에서도 뛰어나 경기당 평균 14.62개를 기록해 1위를 차지했습니다. 그라운드 결투 승리 횟수도 경기당 9.15회로 이 부문에서 선두를 달리고 있습니다. 이 수치는 그라운드에서의 지배력을 강조하며, 태클과 볼 소유 능력이 뛰어나 플레이를 깨고 수비 및 공격 단계 모두에서 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.

안드레아 자신토의 뛰어난 경기력은 그라운드 결투와 결투 승리 지표에서 두드러지게 드러나는데, 평균 수와 성공률 모두에서 꾸준히 선두를 달리고 있습니다. 특히 지상에서 결투에서 승리하는 능력은 그녀를 미드필드 전투의 핵심 인물로 부각시킵니다. 하지만 공중 결투와 압박 결투 등 공중 우위나 고도의 압박 전략이 필요한 시나리오에서 개선이 이뤄지면 전반적인 기여도를 높일 수 있는 분야가 있습니다.

안드레아 자신토 (’02) (DMF) – 레알 소시에다드

살마 파라루엘로의 CompaGPT 파라미터 리그 오펜시브 보고서:

살마 파랄루엘로는 경기당 평균 0.55골을 기록하며 동급 선수 중 1위를 달리고 있습니다. 이는 평균 0.43골을 기록한 비키 로페즈보다 앞선 수치입니다. 살마의 인상적인 득점력은 강력한 마무리 능력과 득점 기회를 찾는 재주를 보여주며, 특히 압박 상황에서 바르셀로나의 공격 위협을 강화하는 데 전술적으로 활용될 수 있습니다. 살마는 경기당 평균 2.91개의 슈팅을 기록해 L. 카이세도의 2.32개를 제치고 1위에 올랐습니다. 또한 경기당 평균 1.18개의 슈팅으로 다시 한 번 1위를 차지했습니다. 이는 공격적인 공격 방식과 골키퍼에게 지속적으로 도전하는 능력을 보여주며, 직접적인 공격 스타일의 자산이 되고 있습니다.

살마 파랄루엘로는 골 득점, 어시스트, 슈팅 기여도가 뛰어나 바르셀로나의 핵심 공격수로 자리매김했습니다. 득점 공격과 슛 셋업에 참여하여 플레이 메이킹 능력을 더욱 돋보이게 합니다. 여러 분야에서 뛰어난 활약을 보여주고 있지만 드리블, 점진적인 돌파, 슈팅 정확도와 같은 측면을 개선하면 전반적인 영향력을 높이고 경기장에서 전술적 중요성을 높일 수 있습니다.

살마 파랄루엘로 (’03) (LW) – 바르셀로나

카밀라 멜가드의 CompaGPT 파라미터 리그 오펜시브 보고서:

멜가드는 경기당 평균 0.24골을 기록하며 CF 중 1위를 달리고 있습니다. 멜가드의 뒤를 이어 존 아메자가가 0.23골로 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 또한 경기당 평균 1개를 기록해 평균 0.9개를 기록한 에리카 곤잘레스보다 뛰어난 슛 어시스트를 기록하고 있습니다. 이러한 통계는 멜가드가 포지셔닝과 득점 기회 창출에 능숙하다는 것을 보여주며, 압박이 심한 상황에서 중요한 자산이 될 수 있고 기회를 창출하고 전환하는 데 잠재력이 있음을 시사합니다. 경기당 평균 1.62개의 슈팅을 기록한 멜가드는 1.21개의 파디야-비다스를 제치고 1위에 올랐습니다. 경기당 0.77개의 슈팅으로 0.7개의 에리카 곤잘레스보다 앞서며 정확성을 유지하는 능력은 공격 플레이에서 그녀의 정확성을 강조합니다. 이는 슈팅 위치에서 공격 압박과 슈팅 전환율을 유지하는 데 있어 전술적 중요성이 있음을 시사합니다. 경기당 4.31회의 박스 안 터치와 33.62회의 공격 동작으로 선두를 달리고 있는 멜가드는 각 부문에서 지오 케이로즈와 에리카 곤잘레스를 제치고 공격 플레이에 적극적으로 참여하는 모습을 보여주고 있습니다.

K. 멜가드는 예상 득점, 슈팅 어시스트, 슈팅, 드리블 부문에서 상위권을 차지할 정도로 공격 기회를 창출하고 전환하는 데 탁월합니다. 멜가드는 공격 압박과 전진 플레이에서 전술적 중요성이 두드러집니다. 그러나 골 전환과 어시스트 지표는 개선의 여지가 있으며, 이를 개선하면 경기력 및 경기장에서의 영향력을 더욱 높일 수 있습니다.

카밀라 멜가드 (’05) (CF) – 마드리드 CFF

Tarkan Batgün

Tarkan Batgun is scouting & match analysis specialist with more than 20 years in football field, worked as a scouting director & head of performance analysis inside clubs, lectured in federations, currently working as the CEO of Comparisonator platform.

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