L’équipe de Comparisonator a analysé les meilleurs joueurs en fonction de certains paramètres de la 2. Bundesliga pour la saison 2022-23.
Notre équipe d’analystes en recrutement s’est plongée dans la saison en cours en Allemagne, a sélectionné 5 paramètres différents et a dressé la liste des 5 leaders dans chaque catégorie de paramètres :
- Les pick-up
- Dribbles réussis
- Duels offensifs gagnés
- Touches dans la boîte
- Duels gagnés
COMMENT FONCTIONNE LA FONCTION DE RECRUTEMENT DU COMPARAISON ?
“Recruitment Shop” permet aux recruteurs et aux scouts de rechercher/lister en un seul clic des joueurs de n’importe quelle ligue et de n’importe quelle position en fonction de leurs performances (grâce à l’indice de performance artificiellement intelligent de Comparisonator), de leur taille, de leur âge et de leur pays d’origine. Les actions des joueurs peuvent être filtrées en fonction des qualités recherchées. Les joueurs hors contrat peuvent être trouvés parmi plus de 300 000 joueurs dans la base de données.
Par exemple, les décideurs peuvent lister tous les meilleurs avant-centres U21 (ou n’importe quel poste) de Croatie et de Serbie (ou de 275 compétitions), ajouter le nombre de buts, les duels aériens gagnés si vous recherchez un attaquant ciblé dans la section des filtres, ou les dribbles effectués si vous recherchez des attaquants. Détaillez très simplement le poste à rechercher pour trouver les joueurs adéquats.
Meilleurs joueurs d’Allemagne 2. Bundesliga dans les paramètres sélectionnés
Les 5 meilleurs joueurs classés dans les paramètres sélectionnés sur la base des matches joués depuis le début de la saison. Ces joueurs sont classés en fonction de leur moyenne par 90 minutes. Dans le cadre de cette analyse, l’équipe de Comparisonator a utilisé la fonctionnalité Boutique de recrutement de la plateforme.
Veuillez noter que tous les chiffres sont des données par 90 min de la saison 2022-23 jusqu’à présent.
Les pick-up
Dribbles réussis
Duels offensifs gagnés
Touches dans la boîte
Duels gagnés
Sélectionné via l’index d’apprentissage automatique de Comparisonator.
Les comparaisons de données fournies par Comparisonator sont uniquement à des fins éducatives et ne sont pas destinées à être monétisées.
