Skip to main content

Yapay zeka artık hayatımızın her alanında kullanılıyor. Örneğin, internet arama motorlarında ayakkabı araması yaptığınızda, sosyal medyanızda ayakkabı reklamları görürsünüz. Hava tahminlerinde ve insansız hava araçlarında da yapay zeka teknolojileri kullanılıyor. Bu teknolojiler, kullanıcı tercihlerine göre çözümler üreterek hayatı kolaylaştırır.

Dün itibarıyla 4. yaş gününü kutlayan Comparisonator ekibi, 48 aylık titiz bir çalışma ve yazılım mühendisliği ile futbolcu transferlerinde hata oranını en düşük seviyeye çekecek bir devrim gerçekleştirdi. Artık dünyanın herhangi bir liginden başka bir lige transfer edilmek istenen oyuncular, Comparisonator platformunun sunduğu yapay zeka modülleri ile simüle edilebiliyor. Platform, hedef lige sanal olarak transfer edilen oyuncunun hangi takımların sistemine daha uygun olabileceğini kısa sürede listeleyebildiği gibi, oyuncuyu seçtiğiniz herhangi bir takıma transfer ettiğinizde hedef takımdaki oyuncularla karşılaştırarak raporlayabiliyor.

Comparisonator’un yaratıcısı ve CEO’su Tarkan Batgün, uluslararası futbol ekosisteminde deneyimli bir öğretmen. Haliç Üniversitesi’nde Performans Analizi konusunda öğretim görevlisi olarak çalıştı. Bursaspor’da scouting direktörü olduğu dönemde Christoph Daum ve ekibi ile yarattıkları, Londra’da Yılın Scouting Konsepti ödülünü de alan Timsah Gözü Scouting Laboratuvarı ile Fernandao, Cedric Bakambu, Enes Ünal, Mehmet Zeki Çelik, Ozan Tufan, Okan Koçuk, Mert Hakan Yandaş gibi oyuncuları Türk ve dünya futboluna kazandırdı.

Tarkan Batgün Comparisonator’ın hikayesini şöyle anlattı:

“Bursaspor döneminde Christoph Daum ve yardımcısı Rudi Verkempinck ile belki de Comparisonator futbolcu ve takım karşılaştırma yazılımının ilk türevini geliştirmiştik. Sağ olsunlar, benim kişisel gelişimime katkıları büyüktür. O dönemde Bursa’nın önemli değerlerinden endüstri mühendisi Serdar Kuruçay ve scoutlarımızdan Deniz Özlem ile teknik ekibin isteği üzerine bir oyuncu seçme programı inşa etmiştik. Akabinde yıllarım, bu sistemi nasıl geliştiririm sorusu ile geçmişti. Ta ki kader beni Boğaziçi Üniversitesi’nde daha hazırlık sınıfında okuyan Furkan Yağız ve Umut Baran Zorlu ile karşılaştırana kadar. Bu iki genç beyin ile ilk görüşmemiz 2017 yılına kadar gider. Çalışmalarımızın gelişmesiyle birlikte 2020 yılının 20 Temmuz’unda Comparisonator A.Ş.’yi hep birlikte kurduk. Ekip, başta annem Aysel Batgün, Orkun Alev, Tarık Berk Gürsel, Orhun Pouralizadeh, Didem Dilmen, Tugay ve Oğuzhan Arslan, Fransa’dan Dr. Eren Ünlü ve Dehan Ögetbil ile roket hızına ulaşarak Yapay Zeka tabanını daha başından makine öğrenim teknolojileri ile birleştirerek dünyada Rangers’dan FC Tokyo’ya uzanan 100’den fazla futbol takımı; Stellar, World in Motion, Proeleven gibi ünlü futbolcu temsilcilik şirketi; Fox, Marca, Tutto Mercato gibi uluslararası basın devlerini içeren bir müşteri ağına sahip global bir Türk şirketi haline geldi.

Yapay Zeka devriminden bahsederken, yepyeni bir dünyada yaşadığımızı söyleyebiliriz. Bizim uzmanlık konumuz futbol ve bu konuda ekip olarak önemli tecrübeleri yaratmayı başardık. Transferlerde milyon dolarların kaybolmaması için isabet şart. Makine öğrenimi ile ilk yılımızda tüm dünya transferlerini 371 parametre ile analiz ettik. Her ligin, her takımın, her oyuncunun ve hocanın seviyeleri belirlendi. Yapay zeka modeli uygulanarak tahminlemeler yapıldı. Her hafta 317 dünya liginin bilgisi geliyor, tüm oyuncular maç maç seviyeleniyor ve karşılaştırılıyor. Yapay zeka kullanıcıya tavsiyeler verebiliyor ve yakında kullanıcılarla konuşabilecek.

Comparisonator’un yapay zeka destekli “Sanal Transfer” özelliği ile Barış Alper Yılmaz’ı İngiltere Premier Lig’e gönderdik. Sistem, Barış’ın hangi takımlarda oynayabileceğini belirleyerek tüm takımları ve onların kanat oyuncularını gösteriyor.

Örneğin Barış Alper Yılmaz’ın başarılı olabileceği takımlar:

  • Westham
  • Manchester United
  • Everton
  • Crystal Palace
  • Fulham

Liverpool’a Sanal Transfer yöntemi ile götürdüğümüzde ise Mohamed Salah ile büyük bir rekabete girmek zorunda olduğunu görüyoruz.  Salah’ın Yapay Zeka (AI) puanı uygunluk değeri 385.05 iken, Barış Alper’in değeri 281.9 olarak görünüyor. Liverpool’un oyun planı genelde 4-3-3 iken Galatasaray genel oyun planı da 4-2-3-1. Bu da oyuncunun yapay zeka olasılığına etki eden bir faktör ve hesaba katılması önemli bir değer”

Comparisonator YouTube’dan da izlemeniz tavsiyesi ile:
https://youtu.be/CRFpRxBf3Fc?feature=shared

Didem Dilmen

Director of Communications @ Comparisonator