2024/25 Bundesliga 2 sezonu ilerledikçe, yeni nesil genç yetenekler takımlarının kilit isimleri olarak ortaya çıkıyor. Göze çarpan performansları ve etkileyici istatistiksel katkılarıyla bu U23 oyuncuları ligin rekabetçi ortamını şekillendiriyor.
Derinlemesine veri analiziyle, gol katkıları ve defansif sağlamlıktan pas verimliliği ve taktiksel etkiye kadar temel ölçütlerini inceliyoruz. Bu yükselen yıldızlardan hangileri kariyerlerinde bir sonraki büyük adımı atacak? Rakamları inceleyelim ve öğrenelim.
Comparisonator tarafından geliştirilen CompaGPT, karmaşık futbol verilerini net, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştüren gelişmiş bir yapay zeka aracıdır. En son yeniliğiyle, takım performansının ayrıntılı bir değerlendirmesini anında sunarak kadro analizinde devrim yaratır. Sadece saniyeler içinde, öne çıkan oyuncuları vurgular, gelişmekte olan genç yetenekleri ortaya çıkarır ve iyileştirme için kilit alanları belirler.
Veri analizinin ötesinde, CompaGPT stratejik öneriler sunarak kulüplerin transfer stratejilerini geliştirmelerine ve en iyi potansiyel transferleri belirlemelerine yardımcı olur. İster kilit pozisyonları güçlendirmek ister bir sonraki büyük yıldızı keşfetmek olsun, CompaGPT ham verileri değerli içgörülere dönüştürerek takımlara transfer piyasasında belirleyici bir avantaj sağlar.
“Yükselen Yıldız” 4 En İyi U23 Oyuncusu Almanya Bundesliga 2 2024/25 Sezonu – Şimdiye Kadar
Aaron Zehnter (’04) (LB) – Paderborn
Aaron Zehnter’in CompaGPT Parametreleri Lig Paslaşması raporu:
Aaron Zehnter maç başına ortalama 40 pas ve 29,63 başarılı pasla sol bekler arasında ilk sırada yer alıyor. Bu, top dağıtımına yüksek katılımını gösteriyor ve topa sahip olmayı sürdürmede ve geriden oyun başlatmada önemli bir rol oynadığını gösteriyor. İstikrarlı bir şekilde isabetli paslar verme yeteneği onu oyun kurma konusunda güvenilir bir seçenek olarak konumlandırıyor. Zehnter’in maç başına 11.16 aşamalı pas ve 8.16 başarılı aşamalı pas ortalaması, savunma hatlarını yıkmak için kritik olan oyunu ilerletme ve ileri momentumu sürdürme rolünün altını çiziyor.
Aaron Zehnter kilit paslar yaratma ve ceza sahasına toplar gönderme konusunda çok başarılı; bu da sol bek pozisyonundan güçlü hücum yeteneklerine işaret ediyor. Aşamalı paslardaki yetkinliği ve son üçlüye pas atmadaki isabeti, hücum aşamalarına yaptığı katkının altını çiziyor. Bununla birlikte, bağlantı oyununu ve kısa pas başarı oranını artırması, takımının oyununa daha kapsamlı bir katkı sağlayarak genel performansını artırabilir.
Eric Martel (’02) (CMF) – Köln
Eric Martel’in CompaGPT Parametreler Ligi Savunma raporu:
Eric Martel maç başına 12 top kurtarma ortalamasıyla akranları arasında ilk sırada yer alıyor. Bu ortalamayla 9.42 ortalamaya sahip Santiago Castañeda’yı geride bırakan Martel, topa sahip olma ve savunma istikrarına katkıda bulunma konusundaki olağanüstü yeteneğini ortaya koyuyor. Top kazanmadaki yetkinliği, rakip oyunların bozulmasında ve karşı atakların başlatılmasında çok önemli bir rol oynayabiliyor. Maç başına ortalama 2.22 top kurtaran Martel, bu alanda Santiago Castañeda’nın 1.32’lik ortalamasını geride bırakarak en iyi performans gösteren oyuncu olarak öne çıkıyor. Topu etkili bir şekilde uzaklaştırma becerisi, savunma durumlarında, özellikle hava düellolarında veya kalabalık ceza alanlarında baskıyı hafifletmek için çok önemli olabilir. Eric Martel top kazanma, uzaklaştırma ve karşı baskıda top kazanma gibi birçok savunma parametresinde üstünlük sağlayarak güçlü savunma yeteneklerini ve çok yönlülüğünü ortaya koyuyor. Bu alanlardaki üst düzey performansı, takımının istikrarına ve direncine önemli ölçüde katkıda bulunarak savunma düzenlerinde çok önemli bir rol oynama yeteneğini gösteriyor.
Eric Martel’in hem kendi yarı sahasında hem de ceza sahasında yaptığı top kurtarmalar ve kontra baskılarda gösterdiği üstün performans, savunma becerisinin ve rakip oyunu bozma yeteneğinin altını çiziyor. Durdurma ve pozisyon alma konusundaki güçlü yönleri, pres ve geriden oyun kurma odaklı sistemlerde taktiksel avantajlar sunuyor. Ancak top tutma ve çalım atma konusundaki zayıflıklarının giderilmesi, savunmadaki genel etkisini artırarak onu stoper pozisyonunda çok yönlü bir oyuncu haline getirebilir.
Livan Burcu (’04) (LW) – Magdeburg
Livan Burcu’nun CompaGPT Temel Performans Göstergeleri raporu:
Livan Burcu’nun sol kanat oyuncusu olarak birincil rolü, maç başına 123.02 A.I. Puanı elde ettiği ve aynı pozisyondaki 18 oyuncu arasında 12. sırada yer aldığı genel sıralamasına da yansıyor. Oyun tarzı, hücum A.I. Puanlarının da gösterdiği gibi hücuma önemli ölçüde katılımı içeriyor gibi görünüyor, ancak hem gol atma hem de son üçte birlik etkinlik konusunda gelişime açık.
Livan’ın güçlü yönlerini en üst düzeye çıkarmak için top sürme yeteneğinden ve hücumdaki ikili mücadelelerinden yararlanan bir taktik faydalı olabilir. Onu kanat oyununu vurgulayan ve bire bir pozisyonlara izin veren bir sistemde konumlandırmak etkisini artırabilir. Top sürme becerisinden ve son üçte birlik bölüme ilerleyişinden faydalanabilecek takım arkadaşlarıyla bütünleşmesi asist potansiyelini artırabilir. Gelecekteki gelişimi, hücum katkılarını tamamlamak için son üçte karar verme ve gol atma içgüdülerini geliştirmeye odaklanabilir.
Stefanos Tzimas (’06) (CF) – Nürnberg
Stefanos Tzimas’ın CompaGPT Parameters League Offensive raporu:
19 yaşındaki forvet Stefanos Tzimas, 2024-2025 sezonunda 2. Bundesliga’da Nürnberg formasıyla ağırlıklı olarak santrfor (%79) olarak görev yapıyor. Ayrıca, sol kanat (%20) ve sağ kanatta (%1) sınırlı deneyimi var. Aşağıdaki analiz, oyuncunun hücum performansı hakkında fikir veren hücum parametreleri kategorisine odaklanmaktadır. Bu analizdeki tüm metrikler maç başına ortalama değerleri temsil etmekte ve tipik performans seviyelerini göstermektedir. Bu analiz özellikle Tzimas’ın santrfor performansını aynı pozisyondaki diğer oyuncularla karşılaştırmaktadır.
Stefanos Tzimas, isabetli şutlarla hücum baskısını sürdürme, fırsatlar yaratma ve dripling ve top taşıma yoluyla oyunu ilerletme konusunda önemli güçlü yönler sergiliyor. Bununla birlikte, özellikle asist ve gole çevirme verimliliğinde geliştirilmesi gereken önemli alanlar var. Bu yönlerini geliştirmeye odaklanması, hücumdaki genel etkisini ve takımın başarısına katkısını artırabilir.
Comparisonator makine öğrenimi endeksi aracılığıyla seçilmiştir.
Comparisonator tarafından sağlanan Veri Karşılaştırmaları yalnızca eğitim amaçlıdır ve para kazanma amaçlı değildir.
