17세 이하 월드컵은 항상 인재를 발굴하는 장이었으며, 2025년 시즌도 예외는 아닙니다. 떠오르는 스타들이 두각을 나타내고 있는 가운데, 눈에 띄는 활약을 펼친 상위 3명의 선수를 선정했습니다.
컴패니셔레이터의 최첨단 AI 도구인 CompaGPT를 기반으로 하는 이 분석은 복잡한 축구 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. CompaGPT는 최신 기술을 통해 팀 분석을 혁신하여 팀 성과에 대한 즉각적이고 종합적인 시각을 제공합니다. 단 몇 초 만에 뛰어난 선수를 강조하고, 떠오르는 젊은 재능을 식별하며, 개선이 필요한 주요 영역을 정확히 찾아냅니다.
CompaGPT는 단순한 분석을 넘어 이적 전략을 최적화하기 위한 전략적 지침을 제공합니다. 잠재력 있는 선수를 정확하게 파악함으로써 구단은 주요 포지션을 보강하고 미래의 스타를 정확하게 스카우트할 수 있습니다. CompaGPT를 사용하면 원시 데이터가 강력한 데이터 기반 인텔리전스로 전환되어 이적 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
호세 네토 (’08) (LB) – 포르투갈
호세 네토의 CompaGPT 공격적 보고서:
호세 네토는 LB 포지션에서 뛰어난 공격 능력을 보여줬습니다. 네토는 총 4골로 2골을 기록한 세구치 타이가를 제치고 득점 부문에서 동료 선수들 중 선두를 달리고 있습니다. 이는 네토가 수비 위치에서 팀 득점에 크게 기여할 수 있는 능력을 보여주며, 전진 배치나 오버래핑을 통해 효율성을 보여줍니다. 또한, 네토는 6개의 슈팅을 성공시키며 공격 상황에서 정확성과 위협성을 강조하며 상위권에 올랐습니다. 이러한 특성은 네토가 공격적인 풀백 역할이나 득점 능력을 극대화할 수 있는 윙백 포지션에서도 활용될 수 있음을 시사합니다. 네토는 박스 안에서의 터치도 뛰어나 22개를 기록해 15개를 기록한 H. 부하디와 함께 동급 선수 중 가장 높은 수치를 기록했습니다. 이는 네토의 뛰어난 위치 선정과 수비 라인 침투 능력을 반영하는 것으로, 득점 기회를 창출하고 공격 플레이를 지원하는 데 유용한 특성입니다. 안젤로 칸디도의 20개에 이어 19개로 2위를 차지한 드리블 능력은 일대일 상황에서의 능숙함과 공을 효과적으로 처리하는 능력을 보여줍니다. 이러한 기술은 공격 단계에서 수비수를 제치고 공간을 창출하는 데 전술적으로 활용될 수 있습니다.
호세 네토의 눈에 띄는 성과 지표는 득점, 슈팅, 박스 안에서의 터치로, LB 포지션에서의 공격력을 강조합니다. 이러한 강점은 드리블 능력과 결합되어 네토를 더 공격적인 역할로 활용할 수 있는 전술적 기회를 제시합니다. 그러나 예상 득점, 어시스트 능력, 드리블 성공률과 같은 부분을 보완하면 네토의 기여도와 전반적인 영향력을 더욱 최적화할 수 있습니다.
호세 네토 (’08) (LB) – 포르투갈
사무엘레 이나시오 (’08) (AMF) – 이탈리아
사무엘 이나시오의 CompaGPT 공격 보고서:
사무엘레 이나시오는 2.61개의 기대 득점(xG)과 24개의 슈팅으로 같은 포지션 107명의 선수 중 1위에 올랐습니다. 다른 AMF에 비해 득점 기회를 창출하고 많은 슈팅 수를 유지하는 이나시오의 능력은 그의 공격력을 잘 보여줍니다. 꾸준히 득점 위치를 찾아 슛을 시도하는 그의 능력은 전술적으로 매우 중요하며, 도르트문트 U19는 미드필드에서 안정적인 골 위협을 제공합니다. 이나시오는 총 39번의 드리블을 기록했으며, 특히 마지막 3분 이내 드리블에서 총 36번을 기록하며 자신의 포지션 그룹에서 선두를 달리고 있습니다. 21번의 드리블 성공과 20번의 마지막 3분의 1 드리블 성공은 좁은 공간을 탐색하고 기회를 창출하는 그의 능력을 더욱 돋보이게 합니다. 이러한 지표는 강력한 볼 컨트롤과 민첩성을 보여주며, 이를 활용해 수비를 무너뜨리고 공격적인 플레이를 펼칠 수 있습니다. 이나시오는 박스 안에서 25번의 터치를 기록하며 1위를 차지했고, 15번의 기회를 창출하며 선두를 달리고 있습니다. 이는 중요한 공격 지역 내에서 포지셔닝과 의사 결정에 능숙하여 소유권을 실질적인 득점 기회로 전환하는 데 중추적인 역할을 하는 선수임을 나타냅니다.
사무엘레 이냐시오의 두드러진 지표는 기대 득점(xG), 슈팅, 드리블, 최종 3선에서의 드리블, 공격 동작, 프로그레시브 런, 박스 내 터치, 기회 창출입니다. 이러한 강점을 통해 팀 공격에 크게 기여할 수 있는 공격적인 미드필더의 모습을 그려볼 수 있습니다. 드리블 효율성, 슈팅 정확도, 플레이 메이킹과 같은 영역은 이미 인상적인 기술을 더욱 향상시키기 위해 개발해야 할 목표가 될 수 있습니다.
사무엘레 이나시오 (’08) (AMF) – 이탈리아
아니시오 (’08) (CF) – 포르투갈
Anisio의 CompaGPT 공격 보고서:
아니시오는 7골로 5골을 넣은 델을 제치고 1위를 차지했습니다. 이는 아니시오의 뛰어난 마무리 능력과 찬스를 골로 전환하는 효율성이 뛰어나다는 것을 보여줍니다. 아니시오의 골 결정력은 포지셔닝과 마무리 기술을 활용하여 공격을 주도하는 데 활용될 수 있습니다. 9번의 득점 기회를 기록한 아니시오는 빌드업 플레이에 적극적으로 참여하고 결정적인 순간에 적재적소에 배치되는 능력이 뛰어나다는 것을 보여줍니다. 아니시오의 전술적 중요성은 경기를 읽고 팀 동료들과 효과적으로 협력하여 득점 기회를 창출하는 능력에 있을 수 있습니다. 아니시오는 24개의 슈팅과 12개의 슈팅으로 1위를 차지하며 공격적인 접근과 정확한 슈팅 시도를 선보였습니다. 정확한 슈팅을 만들어내고 조준하는 능력은 빈번한 골 시도를 우선시하는 전술에 활용될 수 있으며, 공간을 활용하고 수비를 압박해야 하는 전술에 활용될 수 있음을 시사합니다. 박스 안에서 37번의 터치를 기록한 아니시오는 위험한 지역에서의 존재감과 활동성을 강조하며 또다시 선두를 달리고 있습니다. 이 지표는 그의 공간 인식 능력과 상대 수비진에 대한 압박 유지 능력을 나타내며, 이는 침투와 지속적인 공격 존재감을 중시하는 전술에 매우 중요합니다.
아니시오의 두드러진 지표는 득점, 예상 골, 득점 공격 참여, 슈팅, 박스 안에서의 터치 등이며, 모두 강력한 공격 능력과 상황 인식을 나타냅니다. 효과적으로 포지셔닝하고 기회를 골로 전환하는 그의 능력은 고도의 압박이 필요한 공격적인 역할에서 전술적으로 활용될 수 있습니다. 그러나 플레이 메이킹, 볼 운반, 드리블 효율성은 잠재적인 성장 가능성이 있는 부분으로, 이를 보완한다면 팀 공격 전략에 대한 전반적인 기여도를 더욱 높일 수 있습니다.
아니시오 (’08) (CF) – 포르투갈
