Comparaison de Similarité

Trouver des joueurs similaires avec l’intelligence artificielle🧬

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Trouver des joueurs similaires avec l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est le moyen le plus sophistiqué et le plus simple d’analyser et de différencier les comportements des joueurs. @Comparisonator a une grande expérience dans l’intégration de mécanismes d’intelligence artificielle dans la dynamique du football. Il existe de nombreux points d’action d’être similaire à un autre joueur dans notre base de données de 271 ligues à partir de plus de 500 paramètres. Les joueurs ont des styles de jeu différents, jouent dans des formats différents, ont des touches de balle différentes à différents endroits sur le terrain, il existe différentes manières de recevoir et de livrer des balles ; ils obtiennent tellement de résultats différents dans différentes sections du domaine. Les joueurs ont différents types de courses et différentes actions de balle. L’ordre de trouver sa propre imagination est extrêmement difficile. Les décideurs peuvent sûrement s’adresser ou décrire un type de joueur après les avoir vus en direct sur le terrain ou auprès de fournisseurs de vidéos. Les actions du joueur changent de match en match, de tactique en tactique ou d’entraîneur en entraîneur.

Comment définir quel type de joueur est dans l’imagination

L’action la plus importante est de définir quel type de joueur on aimerait trouver. C’est ce que la plateforme @Comparisonator a rendu extrêmement facile. Tout ce que vous avez à faire est de cliquer sur le module de comparaison de similarité et de vous détendre pour que @Comparisonator trouve des listes spéciales triées à partir du joueur le plus similaire en pourcentage. L’arrière-plan d’apprentissage automatique de la plate-forme dispose de tous les mécanismes vivants pour reconnaître les modèles de joueurs et sert les joueurs en fonction des similitudes existantes. Ensuite, les utilisateurs peuvent appliquer différents attributs de paramètres pour approfondir leurs investigations.

Reconnaissance des joueurs et analyse des modèles

Les avant-centres par exemple effectuent environ 30 à 50 actions sur le terrain. Il y a des joueurs qui peuvent mettre la pression sur le tiers adverse ou bien dans les airs. Ou ils sont de bons dribbleurs. Leur ratio tirs cadrés est excellent. Premièrement, @Comparisonator permet facilement aux utilisateurs de reconnaître l’imaginaire du joueur. Ce qu’il/elle fait sur le terrain. Combien d’actions dans quelle catégorie, ou où ils se trouvaient sur le terrain. Les algorithmes d’intelligence artificielle @Comparisonator créent de nombreuses équations différentes. Trouve des joueurs similaires et permet aux entraîneurs, recruteurs et dépisteurs de les enquêter à nouveau en fonction de leurs performances. Ou tout autre attribut physique ou paramétrique peut être appliqué pour une analyse plus approfondie.

Différents types de comparaisons de similarité

Des joueurs similaires peuvent être trouvés dans n’importe quelle compétition, n’importe quelle position. Ou les joueurs peuvent être trouvés avec leurs passeports et leurs pays. Le tri peut être manipulé en fonction du pourcentage de similarité des joueurs, de l’âge, de la taille, des dates contractuelles, des minutes ; ou selon des niveaux d’index artificiels tels que les duels offensifs-défensifs-passants

Tout est très simple avec @Comparisonator.

Tout est à portée de clic !

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Comparisonator’s Similarity Comparison Whitepaper

Comparisonator team is proud and happy to present its brand new home-bred football player similarity search engine developed by its AI engineers, a refined result of a 1 year R&D effort.

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