A. I. Player Scaler

Universeller Leistungs-Equalizer für den Vergleich von „Äpfeln mit Äpfeln“

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Universeller Leistungs-Equalizer für den Vergleich von „Äpfeln mit Äpfeln“

Jede Liga rund um den Globus hat ihre eigene Qualität und ihr eigenes Spielniveau. Unter den Ligen unterschiedlicher Qualität und Popularität zeichnet sich jedes Team durch seine eigene Dynamik aus. Aber alles hängt von den Spielern ab, die die gesamte Dynamik eines Teams oder einer Liga ausmachen. Jeder Spieler verfügt über einzigartige Eigenschaften, Stärken und unterschiedliche Spielstile. Natürlich wird die Leistung eines Spielers von der Stärke seiner Gegner und Mitspieler bestimmt. Um einen unvoreingenommenen Vergleich anstellen zu können, müssen daher alle drei Dimensionen bewertet werden.

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Entwicklung des Algorithmus

Die Ableitung dieses unvoreingenommenen Vergleichs von Spielern ist keine leichte Aufgabe, wenn man nur die aktuellen Leistungsdaten von Spielern in verschiedenen Ligen kennt, und erfordert die Verwendung intelligenter Merkmale, die das Comparisonator-Team aus der GBE-Komponente jedes Spielers ableitet,

– Internationale Auftritte
– Anzahl der Spielminuten im Inland
– Minuten aus kontinentalen Turnieren
– Kontinentale Zugehörigkeit des letzten Vereins des Spielers
– Liga-Position des letzten Vereins

8 verschiedene KI-gestützte Algorithmen werden ausgeführt, um das einzigartige Leistungsniveau des Spielers zu bestimmen. Dies kann als eine globale Währung betrachtet werden, die im Umlauf ist und mit der ein angemessener, unvoreingenommener Vergleich von Spielern möglich ist.

Aufgrund der Komplexität der Aufgabe können nur fortgeschrittene Algorithmen des maschinellen Lernens die erwartete Leistung erbringen. Das Programm untersucht jede Aktion des Spielers in der Welt, berechnet jeden einzelnen Parameter durch Addition von 8 verschiedenen Gewichtungen, um wöchentliche Szenarien zu erstellen. Comparisonator hat dies in 5 verschiedene separate scala

Vergleichsator Hauptindex

Kombinationen aus Defensiv-, Offensiv-, Zweikampf- und Passaktionen bilden den Hauptindex. Das künstlich intelligente Gewichtungssystem implementiert zwei weitere Merkmale, um das Spielerniveau noch genauer zu definieren. Wenn der Spieler ein Stammspieler ist und im Vergleich zu anderen Spielern auf der gleichen Position mehr Einsatzminuten hat, werden bevorzugt die gesamten“ kollektiven Indexpunkte verwendet, um eine Entscheidung über das Niveau zu treffen. Wenn der Spieler weniger Minuten auf dem Feld verbracht hat, kann „AVG pro 90min“ bevorzugt werden. Auf diese Weise sind Spieler, die weniger Minuten auf dem Feld verbracht haben, innerhalb der Berechnungsskala von Spielern mit mehr Minuten, eine Art mechanischer Ausgleichsvorgang.

Klicken Sie auf das White Paper auf der Comparisonator-Website, um dieses System wissenschaftlich zu verstehen

Das Team von Comparisonator ist stolz und glücklich, seinen brandneuen, von seinen KI-Ingenieuren entwickelten KI-Fußballspieler-Scaler zu präsentieren, der das raffinierte Ergebnis einer einjährigen Forschungs- und Entwicklungsarbeit ist.

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